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公开(公告)号：CN115905733A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211332838.1
申请日：2022-10-28
申请人： 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06V40/16
摘要： 本发明涉及客流监测技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的口罩佩戴异常检测及轨迹追踪方法，所述方法包括根据预设的检测节点获取含有用户特征的访问数据，输入预设的数据库中；获取区域图像，在所述区域图像中提取包含运动目标的目标图像，在所述目标图像中定位所述运动目标；对所述运动目标进行识别，判定口罩佩戴状态；当所述口罩佩戴状态为异常状态时，对所述运动目标进行识别，根据识别结果定位检测节点，生成运动轨迹。本发明基于图像的智能分析手段，获取各用户在图像中的特征，当检测到图像中的用户口罩佩戴情况存在异常时，根据特征确定该用户经过的检测节点，确定该用户的通行轨迹，便于现场管理人员及时的进行轨迹追踪。
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公开(公告)号：CN116777089A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211215487.6
申请日：2022-09-30
申请人： 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
发明人： 丁建隆 , 刘智成 , 蔡昌俊 , 黄朝晖 , 艾义 , 谢良 , 罗伟庭 , 厉智 , 张杰 , 朱於军 , 刘菊美 , 李化明 , 卢锦生 , 陈凯 , 郭靖凡 , 任大志 , 宋雨洁 , 古俊华 , 何建涛 , 李强
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/9537
摘要： 本申请公开了一种基于车站密度系数算法的线网客控方法、装置及相关设备，方法包括：获取目标交通工具在目标时间段内针对目标地理位置点的滞留对象数量；根据滞留对象数量，确定目标地理位置点内针对目标交通工具的第一站台区域的第一区域密度系数、目标地理位置点内的消耗资源活动区域的第二区域密度系数、以及目标地理位置点内的公共资源活动区域的第三区域密度系数；根据第一区域密度系数、第二区域密度系数以及第三区域密度系数，确定目标地理位置点的预测客控等级；根据预测客控等级，对待客控地理位置点进行客控处理。采用本申请，可以在交通业务场景中，提高客控效率以及准确率。本申请可以应用于云技术、智能交通、人工智能等各个场景。
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公开(公告)号：CN115472018A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211332851.7
申请日：2022-10-28
申请人： 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明涉及交通管理相关领域，公开了一种基于行车分析及客流预测的城轨仿真推演方法，通过在时间循环周期内轨道路线各站点历史客流数据的分析，从而确定在这一时间循环周期内该轨道路线的轨道车辆发车方案，使得轨道车辆的发车频率和时间分布能够最大程度的对轨道路线各站点的客流进行覆盖，以高效的完成对轨道路线各站点客流的快速转运，提升轨道交通的运输效率。
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公开(公告)号：CN116777089B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211215487.6
申请日：2022-09-30
申请人： 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
发明人： 丁建隆 , 刘智成 , 蔡昌俊 , 黄朝晖 , 艾义 , 谢良 , 罗伟庭 , 厉智 , 张杰 , 朱於军 , 刘菊美 , 李化明 , 卢锦生 , 陈凯 , 郭靖凡 , 任大志 , 宋雨洁 , 古俊华 , 何建涛 , 李强
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F16/9537
摘要： 本申请公开了一种基于车站密度系数算法的线网客控方法、装置及相关设备，方法包括：获取目标交通工具在目标时间段内针对目标地理位置点的滞留对象数量；根据滞留对象数量，确定目标地理位置点内针对目标交通工具的第一站台区域的第一区域密度系数、目标地理位置点内的消耗资源活动区域的第二区域密度系数、以及目标地理位置点内的公共资源活动区域的第三区域密度系数；根据第一区域密度系数、第二区域密度系数以及第三区域密度系数，确定目标地理位置点的预测客控等级；根据预测客控等级，对待客控地理位置点进行客控处理。采用本申请，可以在交通业务场景中，提高客控效率以及准确率。本申请可以应用于云技术、智能交通、人工智能等各个场景。
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公开(公告)号：CN115472018B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202211332851.7
申请日：2022-10-28
申请人： 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明涉及交通管理相关领域，公开了一种基于行车分析及客流预测的城轨仿真推演方法，通过在时间循环周期内轨道路线各站点历史客流数据的分析，从而确定在这一时间循环周期内该轨道路线的轨道车辆发车方案，使得轨道车辆的发车频率和时间分布能够最大程度的对轨道路线各站点的客流进行覆盖，以高效的完成对轨道路线各站点客流的快速转运，提升轨道交通的运输效率。
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公开(公告)号：CN115658987A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211295147.9
申请日：2022-10-21
申请人： 腾讯云计算(北京)有限责任公司 , 广州地铁集团有限公司
IPC分类号： G06F16/904 , G06Q50/30 , B61L27/10
摘要： 本发明适用于数据可视化技术领域，尤其涉及一种基于空间大数据的城轨数据可视化平台，所述方法包括：构建城市轨道可视化模型；实时获取城市轨道车辆内人员分布信息以及站台人员分布信息；生成人员分散引导信息，并发出；根据站台人员分布信息为地图模型进行渲染，对城轨车辆模型进行渲染，得到动态可视化模型，并生成车辆调度建议方案。本发明根据城轨车辆内的人员分布情况来引导站台内的人员移动至合适的位置，并且根据各个站台内的人员情况计算当前运力能够满足需求，在不满足需求时主动进行调节，在运力盈余时则主动降低运力，保证了人员流动需求与城轨运力的匹配。
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公开(公告)号：CN115588298B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202211332846.6
申请日：2022-10-28
申请人： 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本发明涉及城轨管理技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法。本发明通过基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测；对多个拥挤站台进行广播邻近疏导；标记多个诱导编号站台；进行进站监测和广播指引诱导；进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整。能够进行车厢和站台的人数监测，进行车厢拥挤分析，标记对应的拥挤站台，进行广播邻近疏导，进行乘客进站监测，匹配对应的诱导编号站台，进行广播指引诱导，并在到站时间之前的到站时间进行广播诱导调整，从而能够使得目标城轨在到站之前，完成城轨客流的自动广播诱导，从而使得目标城轨的各个车厢中形成均匀不(56)对比文件US 2017232976 A1,2017.08.17庞梦圆;杜彦君;厉超吉;刘鑫;薛健.基于图像采集技术的地铁站台客流引导系统研究.都市快轨交通.2017,(第02期),37-41.张致炜;陈泓妤;郑少聪.基于机器视觉的均衡地铁客流量研究.时代汽车.2020,(第13期),28-30.张立茂;刘梦洁;吴贤国;仲景冰.基于DEA的地铁站拥挤踩踏风险分析.土木工程与管理学报.2014,(第04期),76-82.庞梦圆;杜彦君;厉超吉;刘鑫;薛健.基于图像采集技术的地铁站台客流引导系统研究.都市快轨交通.2017,(第02期),45-49.
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