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公开(公告)号：CN115903977A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211370805.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 广州大学
IPC: G05F1/56
Abstract: 本发明涉及集尘电路技术领域，且公开了一种采用逻辑控制消除LCO震荡的DLDO电路，包括细调电路、粗调电路、窗口比较器、动态单限比较器与负载电路，所述窗口比较器的输入端与电路输出电压VOUT相连，所述窗口比较器的输出端与细调电路的输入端相连，所述单限比较器的输入端与电路输出电压VOUT相连，所述单限比较器的输出端与细调电路的输入端相连，所述细调电路包括稳定状态检测、双向移位寄存器组与小尺寸PMOS阵列。该采用逻辑控制消除LCO震荡的DLDO电路，采用动态比较器技术，有效避免了比较器输出信号的非期望翻转，同时降低了比较器的功耗，并通过使用粗调电路与细调电路相结合的技术，提升瞬态响应速度的同时降低了输出电压的误差。
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公开(公告)号：CN115657778B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202211371610.3
申请日：2022-11-03
Applicant: 广州大学
IPC: G05F1/56
Abstract: 本发明涉及集成电路技术领域，且公开了一种采用双向逐次逼近比较型SAR二分法电路的DLDO电路，该电路包括以双向逐次逼近比较型(SAR)为核心的二分法粗调电路、细调电路、窗口比较器、单限比较器和负载电路。其中，该二分法电路部分还包括了大尺寸二进制PMOS阵列，细调电路中包括了细调逻辑和小尺寸PMOS阵列。其中单限比较器将输出电压VOUT与参考电压VREF进行比较，得到方向FD信号，用来控制双向二分法粗调电路和细调电路的调整方向，使输入电压VOUT趋近于参考电压VREF。本发明具有瞬态响应速度快，上下冲电压小，电路结构简单，全集成化等优点，电路实现了快速将输出电压稳定在参考值附近的能力，减小了上下冲电压，并且确保了输出电压VOUT的带载能力。
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公开(公告)号：CN115657778A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211371610.3
申请日：2022-11-03
Applicant: 广州大学
IPC: G05F1/56
Abstract: 本发明涉及集成电路技术领域，且公开了一种采用双向逐次逼近比较型SAR二分法电路的DLDO电路，该电路包括以双向逐次逼近比较型(SAR)为核心的二分法粗调电路、细调电路、窗口比较器、单限比较器和负载电路。其中，该二分法电路部分还包括了大尺寸二进制PMOS阵列，细调电路中包括了细调逻辑和小尺寸PMOS阵列。其中单限比较器将输出电压VOUT与参考电压VREF进行比较，得到方向FD信号，用来控制双向二分法粗调电路和细调电路的调整方向，使输入电压VOUT趋近于参考电压VREF。本发明具有瞬态响应速度快，上下冲电压小，电路结构简单，全集成化等优点，电路实现了快速将输出电压稳定在参考值附近的能力，减小了上下冲电压，并且确保了输出电压VOUT的带载能力。
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公开(公告)号：CN115526134A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211221770.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/337 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及电路参数优化技术领域，尤其涉及了一种基于PPO和GBDT算法的电路参数预测优化方法，定义初始电路，通过节点状态和电路连接状态初始定义系统环境，进行对每一个电路的具体信息进行自适应采样，最后通过HSPICE网表转化；采用PPO算法进行电路参数优化；在电路参数优化过程中，采用GBDT算法对已优化好的电路参数作为模型输入，利用该算法实现预测优化。该基于PPO和GBDT算法的电路参数预测优化方法，过初始电路环境，自适应采样训练，利用PPO算法进行电路优化，再利用GBDT算法作为电路预测工具，实现高效的电路参数预测优化。使用电路预测优化模型可以在调用电路仿真器次数更少的情况下，更加准确全面的描述样本空间的分布。
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公开(公告)号：CN114722760B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210428041.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/373
Abstract: 本发明公开了一种辅助电路参数优化的SPICE电路网表生成方法，通过设置SPICE的.option语句对仿真过程进行一组配置，默认的，我们这里使用一组option语句，可以做到只在参数优化前进行电路的可行性检验，在参数优化过程中不检查电路结构，不生成仿真图形文件，最大减少仿真时间，在优化完成后生成波形文件并进行显示，遵守设定的规则下，用户也可以按照自己的需要自行配置,设置元器件库,可以选择用户使用的元器件库。该辅助电路参数优化的SPICE电路网表生成方法，通过在决定了电路的结构之后，可以通过该方法构建合理的SPICE仿真流程，之后再通过多种优化器对电路仿真模型进行寻优，寻找最优的电路参数组合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114896917B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210460997.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/323 , G06F30/33
Abstract: 本发明涉及电路设计技术领域，且公开了一种基于线性编码的电路拓扑及参数表示方法，包括以下步骤：S1、定义元件信息、S2、元件添加、S3、元件引脚连接、S4、各单元连接、S5、检查并输出电路、S6、参数优化、S7、拓扑结构优化。该基于线性编码的电路拓扑及参数表示方法，通过表示电路中元件的连接关系及参数信息，能够对元件的连接关系及参数信息进行修改，支持电路的保存与读取，能够检查电路的连接关系及参数信息正确性，能够与电路网表相互转换使得编码可以转化为电路网表进行电路仿真，能够表示待优化电路及固定电路使得编码适配电路拓扑结构优化算法，使本发明具有集成完整性强等优点。
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公开(公告)号：CN114741970B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210467275.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/337 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电路参数优化技术领域，公开了一种改进的深度确定性策略梯度算法的电路参数优化方法，包括如下步骤：S1、根据hspice仿真工具对电路的性能指标进行初始仿真，得到仿真网表数据；S2、将电路仿真网表数据作为模拟集成电路自定义的系统环境；S3、根据初始仿真网表数据，获取网表中的最优仿真数据作为系统奖励值；S4、对电路系统环境，增加约束条件，增加电路可行性。本发明通过不断进行网络更新优化，使生成的电路性能参数可以达到甚至优于人工设计水平的模拟集成电路，以获取最大系统奖励值为目标，不断优化电路参数，得到更好的奖励值，即获得更好的电路性能指标。
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公开(公告)号：CN117833652A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311649548.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应脉冲序列控制的降压转换器及其控制方法，该电路包括包括自适应脉冲序列产生电路、脉冲选择电路、调制器电路和主电路。该方法包括：产生第一逻辑电平信号；根据第一逻辑电平信号对第一有效脉冲信号和第二有效脉冲信号的脉冲宽度进行调节；选取调节后的第一有效脉冲信号或调节后的第二有效脉冲信号作为当前周期脉冲序列控制信号，并选择输出第一有效脉冲信号或第二有效脉冲信号；根据第一有效脉冲信号或第二有效脉冲信号进行降压转换。本发明能够实现快速瞬态响应以及输出较宽的输出功率范围，降低降压转换器的纹波。本发明作为一种自适应脉冲序列控制的降压转换器及其控制方法，可广泛应用于自适应脉冲控制技术领域。
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公开(公告)号：CN116738917A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310661047.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/373
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于高斯模型的电路参数优化方法、系统、设备及介质，方法包括：S1、定义电路环境，设置初始化条件对电路环境进行初始化；S2、根据初始化条件生成初始种群；S3、初始化高斯概率模型；S4、采用线性学习的方式更新高斯概率模型的均值μ与方差σ2；S5、根据更新后的高斯概率模型，使用拒绝采样法在高斯模型上进行采样，产生新的种群；S6、对新的种群，使用HSPICE进行电路仿真，并计算新的种群中每个个体的适应度；S7、重复S4‑S6，当新的种群中存在个体达到预设的电路性能目标时输出最优解，否则继续进行迭代直到达到预设的最大迭代次数为止。本申请实现模拟电路下多参数多约束的电路参数优化，寻找到电路参数的全局最优解。
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公开(公告)号：CN116245061A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211221775.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/337 , G06F30/3308 , G06N3/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及模拟电路设计技术领域，且公开了一种多源异构数据的异常辨识和特征筛选方法，在模拟电路下进行自定义多参数多约束的电路拓扑生成及优化，在多约束自定义电路环境，将模拟集成电路网表作为图论输入。该多源异构数据的异常辨识和特征筛选方法，通过多约束自定义电路，将初定电路结构作为图论输入，再利用最大似然对模拟集成电路的尺寸进行预测，仿真网表作为图论更新；通过比较，不断更新尺寸，最终从待变化结构到具体结构，实现电路结构的自动生成；通过状态观察，利用图神经网络模型实现电路拓扑优化，最终输出可行性强的电路拓扑结构，使其生成的电路性能参数可以达到甚至优于人工设计水平的模拟集成电路。
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