一种适用于ECG信号处理的逐次逼近型模数转换器电路

    公开(公告)号:CN114421965A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210074779.6

    申请日:2022-01-21

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: H03M1/46 H03M1/00

    摘要: 本发明提供了一种适用于ECG信号处理的逐次逼近型模数转换器电路,包括采样保持电路、两级动态比较器电路、动态SAR逻辑电路和编码器电路;采样保持电路包括两倍栅压自举开关和差分电容阵列;两倍栅压自举开关与差分电容阵列的上极板连接;上极板与两级动态比较器电路的差分输入端连接;两级动态比较器电路的输出端与动态SAR逻辑电路的输入端连接;动态SAR逻辑电路的暂存码输出端与编码器电路连接;动态SAR逻辑电路的同步信号输出端与两级动态比较器电路的控制信号输入端连接;编码器电路的输出端与差分电容阵列的控制开关连接。本发明提高了采样开关的线性度,降低了由失调电压引起的信号失真,降低了SAR逻辑单元的漏电效应,进而降低功耗。

    一种基于多种群分层协助进化的基准源结构优化方法

    公开(公告)号:CN113919108A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111389664.8

    申请日:2021-11-22

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明提供了一种基于多种群分层协助进化的基准源结构优化方法,包括S1,在电路结构中划分出待进化模块与固定功能模块,采用改进追踪编码的方式生成待进化模块的拓扑结构;S2,利用多种群分层协助进化对待进化模块电路的拓扑结构进行寻优,获得待进化模块的最优拓扑结构;S3,将待进化模块的最优拓扑结构作为最优个体,将其参数信息传输至固定功能模块,利用多种群分层协助由局部寻优到全局寻优,获得最优电路拓扑结构。本发明生成的电路性能参数可以达到人工设计水平的模拟集成电路。本发明具有时间效率高,集成完整性强,自动设计电路结构,筛选优化电路,最终电路性能指标优越的优点。

    一种基于SQP算法的电路参数优化方法

    公开(公告)号:CN114462292B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202111387473.8

    申请日:2021-11-22

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明提供了一种基于SQP算法的电路参数优化方法,包括S1,通过待优化电路的器件的参数生成向量x;S2,通过待优化电路的约束条件和目标性能指标定义向量y;S3,通过采样算法在样本空间(X,Y)中进行采样,调用电路仿真软件获得仿真结果,采样得到的参数对(x,y)组成训练集;S4,通过拟合y=f(x)的函数关系,构建神经网络模型;S5,通过序二次规划算法对S4中产生的神经网络模型进行寻优,获得最优解。本发明使用神经网络构建仿真模型可以在调用电路仿真软件次数更少的情况下,更加准确全面的描述样本空间的分布。可以从全局角度获取到该结构下最优的电路参数组合。使用SQP算法的容易的获得全局最优解,而摆脱局部最优解的收敛。

    一种适用于可穿戴设备的ECG信号检测电路

    公开(公告)号:CN113647958B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202110820666.1

    申请日:2021-07-20

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明公开了适用于可穿戴设备的ECG信号检测电路,包括仪表放大模块、微分电路模块、低通滤波模块和心率检测模块,仪表放大模块依次通过微分电路模块和低通滤波模块与微分电路模块连接,仪表放大模块包括跨导自举电路、放大电路和频率补偿电路,心率检测模块包括第一锁相环、第二锁相环和有限状态机。本发明能够提高ECG信号的信噪比,能够将原始ECG信号转换成为高幅值且特征明显的双峰信号,判断心率信号有效性,能够抑制基线漂移的影响,降低误判的可能性,获得更准确的检测结果,容易通过常见的元件组成,并且规模不大,因此容易制作成低成本的集成电路,并封装在一块芯片中,方便于低成本大规模生产。本发明广泛应用于电路技术领域。

    一种基于改进的F-Score的妊高症预测方法

    公开(公告)号:CN114155971A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111520094.1

    申请日:2021-12-13

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明提供了一种基于改进的F‑Score的妊高症预测方法,包括先采用改进的F‑Score特征选择算法从妊高症患者的特征集合中选出最优特征,所有最优特征组成训练集;然后使用训练集对Stacking模型中的机器学习模型进行训练,获得经过训练的机器学习模型;使用经过训练的机器学习模型对训练集中的特征进行预测,获得预测结果;基于所述最终预测结果,使用遗传算法对经过训练的机器学习模型的组合进行筛选,获得最佳的模型组合;将最佳的模型组合对训练集的预测结果作为Stacking模型第二层逻辑回归的输入,通过第二层逻辑回归输出对妊高症患者患病概率的预测值。本发明有效地解决数据不平衡的问题,增加了对医学数据预测结果的泛化性和表现力。

    一种改进的深度确定性策略梯度算法的电路参数优化方法

    公开(公告)号:CN114741970B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202210467275.0

    申请日:2022-04-29

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明涉及电路参数优化技术领域,公开了一种改进的深度确定性策略梯度算法的电路参数优化方法,包括如下步骤:S1、根据hspice仿真工具对电路的性能指标进行初始仿真,得到仿真网表数据;S2、将电路仿真网表数据作为模拟集成电路自定义的系统环境;S3、根据初始仿真网表数据,获取网表中的最优仿真数据作为系统奖励值;S4、对电路系统环境,增加约束条件,增加电路可行性。本发明通过不断进行网络更新优化,使生成的电路性能参数可以达到甚至优于人工设计水平的模拟集成电路,以获取最大系统奖励值为目标,不断优化电路参数,得到更好的奖励值,即获得更好的电路性能指标。

    一种改进的深度确定性策略梯度算法的电路参数优化方法

    公开(公告)号:CN114741970A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210467275.0

    申请日:2022-04-29

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明涉及电路参数优化技术领域,公开了一种改进的深度确定性策略梯度算法的电路参数优化方法,包括如下步骤:S1、根据hspice仿真工具对电路的性能指标进行初始仿真,得到仿真网表数据;S2、将电路仿真网表数据作为模拟集成电路自定义的系统环境;S3、根据初始仿真网表数据,获取网表中的最优仿真数据作为系统奖励值;S4、对电路系统环境,增加约束条件,增加电路可行性。本发明通过不断进行网络更新优化,使生成的电路性能参数可以达到甚至优于人工设计水平的模拟集成电路,以获取最大系统奖励值为目标,不断优化电路参数,得到更好的奖励值,即获得更好的电路性能指标。

    一种基于SQP算法的电路参数优化方法

    公开(公告)号:CN114462292A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111387473.8

    申请日:2021-11-22

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明提供了一种基于SQP算法的电路参数优化方法,包括S1,通过待优化电路的器件的参数生成向量x;S2,通过待优化电路的约束条件和目标性能指标定义向量y;S3,通过采样算法在样本空间(X,Y)中进行采样,调用电路仿真软件获得仿真结果,采样得到的参数对(x,y)组成训练集;S4,通过拟合y=f(x)的函数关系,构建神经网络模型;S5,通过序二次规划算法对S4中产生的神经网络模型进行寻优,获得最优解。本发明使用神经网络构建仿真模型可以在调用电路仿真软件次数更少的情况下,更加准确全面的描述样本空间的分布。可以从全局角度获取到该结构下最优的电路参数组合。使用SQP算法的容易的获得全局最优解,而摆脱局部最优解的收敛。

    一种适用于可穿戴设备的ECG信号检测电路

    公开(公告)号:CN113647958A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110820666.1

    申请日:2021-07-20

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明公开了适用于可穿戴设备的ECG信号检测电路,包括仪表放大模块、微分电路模块、低通滤波模块和心率检测模块,仪表放大模块依次通过微分电路模块和低通滤波模块与微分电路模块连接,仪表放大模块包括跨导自举电路、放大电路和频率补偿电路,心率检测模块包括第一锁相环、第二锁相环和有限状态机。本发明能够提高ECG信号的信噪比,能够将原始ECG信号转换成为高幅值且特征明显的双峰信号,判断心率信号有效性,能够抑制基线漂移的影响,降低误判的可能性,获得更准确的检测结果,容易通过常见的元件组成,并且规模不大,因此容易制作成低成本的集成电路,并封装在一块芯片中,方便于低成本大规模生产。本发明广泛应用于电路技术领域。