公开(公告)号：CN116363524A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310281098.1

申请日：2023-03-21

申请人： 广西新恒通高速公路有限公司 ,  广西交通设计集团有限公司 ,  广西新发展交通集团有限公司 ,  中交信息技术国家工程实验室有限公司

发明人： 苏伟胜 ,  王长海 ,  潘荣建 ,  张雨泽 ,  覃薇 ,  苏飞 ,  覃子轩 ,  孙雨萌 ,  罗海宇 ,  王兴川 ,  欧鸥 ,  臧钰 ,  陈成伟 ,  孙东冶 ,  蔡翼航 ,  陈少锋

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G08B21/10

摘要： 本发明公开了一种公路地质灾害高风险区域监测预警方法及装置，获取监测区域的遥感监测数据；根据公路地质灾害发生的地质因素及外部因素，结合遥感数据的光谱和空间特征，建立地质灾害易发性关键控制因子作为致灾因子；基于致灾因子，训练并构建基于高分遥感数据的地质灾害易发性风险评估自适应模型，对获取的公路高分遥感数据进行监测处理，得到公路地质灾害高风险区域监测预警信息。本发明方案建立一种基于遥感数据的公路地质灾害致灾因子定量表达方法，提出了一种面向高分遥感数据的公路地质灾害易发性评估模型，解决利用遥感数据量化分析地质灾害危险性评价的问题，实现公路地质灾害高风险区域的监测及预警。

公开(公告)号：CN111954000A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010646265.4

申请日：2020-07-07

申请人： 广西交通设计集团有限公司

发明人： 王长海 ,  罗海宇 ,  周铮 ,  陈成伟 ,  周敏璐 ,  覃超生 ,  陈少锋 ,  黄中章 ,  黄梦凡 ,  杨凯

IPC分类号： H04N19/70 ,  H04N19/176 ,  G07B15/06

摘要： 本发明公开了一种面向高速收费图片集的无损压缩方法，通过两次相似度计算和图片分块，对冗余数据进行压缩存储。根据同一收费车道摄像设备固定、图片背景高度相似的特点，将同一收费车道某一时间段内的收费位图构建集合，做第一次相似度计算，主要为计算图片间两两相似度，寻找与其他图片相似度平均最大的基准图片，然后将基准图片在内的所有图片进行分块，通过各图片分块数据与基准图片分块的对比，对图片分块做二次相似度计算，对完全相同的块不做重复存储，对高度相似的块集中做差值无损压缩存储。本发明能实现图片的无损压缩，同时兼顾存储的节约性和经济性。

公开(公告)号：CN111954000B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202010646265.4

申请日：2020-07-07

申请人： 广西交通设计集团有限公司

发明人： 王长海 ,  罗海宇 ,  周铮 ,  陈成伟 ,  周敏璐 ,  覃超生 ,  陈少锋 ,  黄中章 ,  黄梦凡 ,  杨凯

IPC分类号： H04N19/70 ,  H04N19/176 ,  G07B15/06

摘要： 本发明公开了一种面向高速收费图片集的无损压缩方法，通过两次相似度计算和图片分块，对冗余数据进行压缩存储。根据同一收费车道摄像设备固定、图片背景高度相似的特点，将同一收费车道某一时间段内的收费位图构建集合，做第一次相似度计算，主要为计算图片间两两相似度，寻找与其他图片相似度平均最大的基准图片，然后将基准图片在内的所有图片进行分块，通过各图片分块数据与基准图片分块的对比，对图片分块做二次相似度计算，对完全相同的块不做重复存储，对高度相似的块集中做差值无损压缩存储。本发明能实现图片的无损压缩，同时兼顾存储的节约性和经济性。

公开(公告)号：CN111986280A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010710462.8

申请日：2020-07-22

申请人： 广西交通设计集团有限公司

发明人： 石文婷 ,  罗海宇 ,  黄德耕 ,  黄梦凡 ,  王长海 ,  覃超生 ,  陈少锋 ,  陈成伟 ,  杨凯 ,  陆海鹏

IPC分类号： G06T9/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/168 ,  G06T7/194

摘要： 本发明公开了基于最大类间方差的分块压缩感知的图像压缩方法，包括步骤1、图像分块；步骤2、图像子块分区：采用最大类间方差OSTU算法，将每个图像子块均分为前景重点区域、背景区域和过渡区域；步骤3、确定最佳采样率：通过控制变量法与最小二乘法，确定各区域的最佳采样率；步骤4、图像重构。本发明在图像压缩过程中，使用压缩感知的方法进行采样，可以突破奈奎斯特采样率的限制，以远小于奈奎斯特采样率的采样率对图像信号进行采样。在进行图像采样时时，可以对图像中重要区域与背景区域进行区分，相对重要的区域采用高采样率，在相对不重要的区域采用低采样率，可以较为高效的对图像进行采样进而压缩。

公开(公告)号：CN111986280B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202010710462.8

申请日：2020-07-22

申请人： 广西交通设计集团有限公司

发明人： 石文婷 ,  罗海宇 ,  黄德耕 ,  黄梦凡 ,  王长海 ,  覃超生 ,  陈少锋 ,  陈成伟 ,  杨凯 ,  陆海鹏

IPC分类号： G06T9/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/168 ,  G06T7/194

摘要： 本发明公开了基于最大类间方差的分块压缩感知的图像压缩方法，包括步骤1、图像分块；步骤2、图像子块分区：采用最大类间方差OSTU算法，将每个图像子块均分为前景重点区域、背景区域和过渡区域；步骤3、确定最佳采样率：通过控制变量法与最小二乘法，确定各区域的最佳采样率；步骤4、图像重构。本发明在图像压缩过程中，使用压缩感知的方法进行采样，可以突破奈奎斯特采样率的限制，以远小于奈奎斯特采样率的采样率对图像信号进行采样。在进行图像采样时时，可以对图像中重要区域与背景区域进行区分，相对重要的区域采用高采样率，在相对不重要的区域采用低采样率，可以较为高效的对图像进行采样进而压缩。