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公开(公告)号：CN115065179A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210812411.5
申请日：2022-07-11
申请人： 广西科技大学 , 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
摘要： 本发明提供的一种磁阻电机及其应用于新能源汽车时的控制方法；包括机壳，机壳内壁上固定有若干定子,机壳的腔体内安装有转子，转子的中线固定有转轴，机壳的两端分别安装有后端盖和前端盖,所述转轴穿过前端盖上的中心孔伸出前端盖外，所述转子为导磁体且转子上绕制有绕组。本发明没有永磁铁，降低了生产成本；控制范围大且控制精准，提升了电机性能，对开关磁阻电机脉动性质进行抑制，可方便的测量电机状态，融合了感应电机可发电、可控和开关磁阻电机转速快、不发热等。
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公开(公告)号：CN117477703A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311343241.1
申请日：2023-10-17
申请人： 桂林电子科技大学 , 广西科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种电池均衡电路，包括：单体电池；被动均衡单元：被动均衡电路连接后，用于所述单体电池降低SOC；充电均衡单元：充电均衡电路连接后，用于为所述单体电池提升SOC；均衡切换单元：由多组第一开关和第二开关构成；一个所述单体电池通过第一开关与充电均衡单元串联连接；一个所述单体电池通过第二开关与被动均衡单元串联连接。根据上述技术方案，可以减低被动均衡的能量损耗和提升均衡效率，提高动力电池的使用寿命和安全性。
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公开(公告)号：CN111976497A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010870719.6
申请日：2020-08-26
申请人： 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊控制的制动能量回收控制方法，包括，根据输入的制动踏板信号和车辆信息判断是否进行制动能量回收；若20％ 15km/h时，则进行所述制动能量回收；若为否，则不进行所述制动能量回收，且根据I曲线对前后轴的制动力进行分配；基于深度学习原则和模糊控制策略构建分析控制模型，分析进行所述制动能量回收时存在分配不同的制动力情况，完成控制。本发明通过控制模型对不同制动强度下的制动力分配情况进行分析，分别控制不同制动强度情况下的制动力的分配，在保证制动性能与制动平顺性的同时，大大提高了制动能量回收效率。
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公开(公告)号：CN115548391A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210984991.6
申请日：2022-08-17
申请人： 东风柳州汽车有限公司 , 柳州职业技术学院 , 桂林电子科技大学
发明人： 韦尚军 , 吴星 , 邓益民 , 李贝 , 丘云燕 , 施佳能 , 廖有 , 徐源俊 , 陈立创 , 何志忠 , 朱恩洲 , 冯艺 , 岑霁霖 , 何万嘉 , 杨永杰 , 李东海 , 李霄 , 李林 , 杨磊光 , 石胜文
IPC分类号： H01M8/04858 , H01M8/04992 , H01M8/04537
摘要： 本发明公开了一种燃料电池系统输出功率校准的标定方法，包括采用如下设备：标定设备、整车控制器、燃料电池系统总成、用电设备、功率分析设备；本发明提供了一种燃料电池系统总成功率输出测试标定方法，实现从无到有的突破。对燃料电池输出功率进行校准，为燃料电池功率分配的准确性奠定基础。
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公开(公告)号：CN115640713A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210984955.X
申请日：2022-08-17
申请人： 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 柳州职业技术学院
发明人： 何水龙 , 李东海 , 吴星 , 邓益民 , 李贝 , 谭荣彬 , 陈善彪 , 施佳能 , 申富强 , 王伟 , 全勇 , 廖有 , 张释天 , 韦尚军 , 高飞 , 徐源俊 , 莫号一 , 石胜文 , 陈锦辉 , 何万嘉
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/15 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于疲劳耐久性的商用车驾驶室轻量化方法，主要由数据的采集和处理、模型的建立及验证、虚拟迭代、疲劳仿真分析、轻量化设计与验证组成。本发明综合了样车耐久性道路试验、有限元疲劳仿真和物理台架试验三种疲劳研究方法，并将其应用于工程实践，为今后汽车系统级耐久性和轻量化研究提供了重要参考。
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公开(公告)号：CN112785845A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011617222.X
申请日：2020-12-30
申请人： 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于K‑means聚类与RBF神经网络的车速预测方法，包括，采集历史工况数据进行预处理，形成RBF神经网络训练集；将所述训练集划分为若干个工况块，提取每个工况块的特征参数，基于K‑means聚类算法将所述工况块聚类为三个独立的簇；利用所述K‑means聚类算法构建RBF神经网络速度预测模型，根据划分聚类的所述独立簇进行训练；训练结束的所述预测模型识别前方道路状况，并选择相应的RBF神经网络进行预测。本发明主要应用于基于模型预测控制的能量管理策略，通过K‑means聚类与RBF神经网络对车速的实时预测，有效的提高了车辆速度预测精度，从而进一步提升车辆的燃油经济性。
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公开(公告)号：CN115520031A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210984936.7
申请日：2022-08-17
申请人： 柳州职业技术学院 , 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
发明人： 邓益民 , 吴星 , 李贝 , 韦尚军 , 廖有 , 徐源俊 , 陈立创 , 何志忠 , 朱恩洲 , 冯艺 , 丘云燕 , 施佳能 , 岑霁霖 , 何万嘉 , 杨永杰 , 李东海 , 李霄 , 李林 , 杨磊光 , 石胜文
IPC分类号： B60L15/20
摘要： 本发明旨公开了一种商用电动车调节动力性的方法，包括如下步骤：车辆状态初始化、设定油门基准、标定空载油门、动态平衡信号检测、整车动力调节、司机根据控制器判断情况进行调节动力，本发明可自动判断工况调节车辆动力性，提高司机驾驶体验。
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公开(公告)号：CN115416570A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210943449.6
申请日：2022-08-08
申请人： 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 柳州职业技术学院
发明人： 杨磊光 , 何水龙 , 邓益民 , 李霄 , 梁丽丽 , 施佳能 , 谭荣彬 , 李东海 , 陈展宏 , 区孔麒 , 刘冠春 , 石胜文 , 罗红堂 , 韦尚军 , 欧阳嵩 , 张宁 , 刘胜官 , 李继才 , 黄衡 , 何万嘉
摘要： 本发明公开了一种远近光灯自动调节方法，包括以下步骤：获取驾驶环境信息，驾驶环境信息包括道路信息、交通信息、定位信息、气候信息、图像信息，获取图像信息包括通过图像获取设备提取原始图像数据后，对原始图像数据进行识别优化处理，生成识别图像；获取目标物信息，计算远近光灯应有状态；获取远近光灯当前状态，匹配有效灯控指令；发起灯控指令，执行远近光灯调节操作。根据上述技术方案，实现基于智能网联的远近光灯自动切换，并使在驾驶过程中，调节远近光的控制更及时准确。
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公开(公告)号：CN112785845B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011617222.X
申请日：2020-12-30
申请人： 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于K‑means聚类与RBF神经网络的车速预测方法，包括，采集历史工况数据进行预处理，形成RBF神经网络训练集；将所述训练集划分为若干个工况块，提取每个工况块的特征参数，基于K‑means聚类算法将所述工况块聚类为三个独立的簇；利用所述K‑means聚类算法构建RBF神经网络速度预测模型，根据划分聚类的所述独立簇进行训练；训练结束的所述预测模型识别前方道路状况，并选择相应的RBF神经网络进行预测。本发明主要应用于基于模型预测控制的能量管理策略，通过K‑means聚类与RBF神经网络对车速的实时预测，有效的提高了车辆速度预测精度，从而进一步提升车辆的燃油经济性。
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公开(公告)号：CN111976497B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010870719.6
申请日：2020-08-26
申请人： 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊控制的制动能量回收控制方法，包括，根据输入的制动踏板信号和车辆信息判断是否进行制动能量回收；若20％ 15km/h时，则进行所述制动能量回收；若为否，则不进行所述制动能量回收，且根据I曲线对前后轴的制动力进行分配；基于深度学习原则和模糊控制策略构建分析控制模型，分析进行所述制动能量回收时存在分配不同的制动力情况，完成控制。本发明通过控制模型对不同制动强度下的制动力分配情况进行分析，分别控制不同制动强度情况下的制动力的分配，在保证制动性能与制动平顺性的同时，大大提高了制动能量回收效率。
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