一种基于自适应阈值ICP算法的点云配准方法

    公开(公告)号:CN114862921A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210387194.X

    申请日:2022-04-13

    IPC分类号: G06T7/30

    摘要: 本发明涉及三维测量领域,尤其涉及一种基于自适应阈值ICP算法的点云配准方法,步骤如下:计算集合自适应截断距离;计算点距离集合平均值;计算点距离集合标准差;根据标准差和距离平均值筛选;对筛选的对应点进一步计算平均值和标准差;计算自适应距离阈值;建立距离误差优化目标函数;计算均方根误差;匹配正确性检验;算法收敛判断。本发明提出了一种基于耦合几何和曲率一致性约束的深度图像配准方法,通过耦合几何约束和曲率约束,提升了深度图像配准的精度。通过提出的基于自适应阈值ICP算法的点云配准方法,其配准精度较传统ICP算法配准精度更高,配准计算效率更高。

    一种大视场立体视觉标定方法

    公开(公告)号:CN114705122B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202210386190.X

    申请日:2022-04-13

    IPC分类号: G01B11/00 G06T5/00 G06T7/80

    摘要: 本发明涉及三维测量领域,尤其涉及一种现大尺寸测量时立体视觉系统高精度标定的大视场立体视觉标定方法,本方法步骤如下:建立相机模型坐标系与像素坐标系之间的关系;进行图像畸变矫正;测量得到三维空间坐标;计算图像检的粗略位姿关系;求解位姿关系的矩阵;计算出本质矩阵,建立多相机校准模型;实现相机内参数的标定;计算不在同一直线上的三个点的理论坐标值与测量坐标值得到;得到旋转矩阵和平移向量的最优解。完成比例因子的修正;得到最优化的比例因子。本发明创新性地利用单目相机标定被测视场内的编码点和标志点,基于得到的三维坐标值,利用八点算法估计不同图像间的姿态关系,实现立体视觉测量系统的高精度、高效率标定。

    一种大视场立体视觉标定方法

    公开(公告)号:CN114705122A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210386190.X

    申请日:2022-04-13

    IPC分类号: G01B11/00 G06T5/00 G06T7/80

    摘要: 本发明涉及三维测量领域,尤其涉及一种现大尺寸测量时立体视觉系统高精度标定的大视场立体视觉标定方法,本方法步骤如下:建立相机模型坐标系与像素坐标系之间的关系;进行图像畸变矫正;测量得到三维空间坐标;计算图像检的粗略位姿关系;求解位姿关系的矩阵;计算出本质矩阵,建立多相机校准模型;实现相机内参数的标定;计算不在同一直线上的三个点的理论坐标值与测量坐标值得到;得到旋转矩阵和平移向量的最优解。完成比例因子的修正;得到最优化的比例因子。本发明创新性地利用单目相机标定被测视场内的编码点和标志点,基于得到的三维坐标值,利用八点算法估计不同图像间的姿态关系,实现立体视觉测量系统的高精度、高效率标定。

    一种零件几何形貌测量方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN118328899A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410316895.3

    申请日:2024-03-20

    IPC分类号: G01B11/25

    摘要: 本申请的实施例公开了一种零件几何形貌测量方法、装置、存储介质及设备,涉及三维测量技术领域,包括:基于第一测量组件与第二测量组件,分别获得目标零件的外型数据与外型面缺失数据;根据外型面缺失数据对外型数据进行补全,获得补全外型数据;基于第二测量组件向目标零件的内腔投射光栅条纹,获得条纹信息;基于第三测量组件对条纹信息进行解算,获得目标零件的内腔数据;进行点云拼接以完成目标零件的几何形貌测量。本申请通过耦合多个测量组件实现测量,第二测量组件既可补全外型上的缺失数据,又可在测量内腔时辅助投射光栅条纹,避免深入零件内腔,保证安全的同时提升点云数据获得的完整性,能够有效提升零件几何形貌的测量精度。

    一种基于投影重构的单像素成像方法

    公开(公告)号:CN113709442B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202111000918.2

    申请日:2021-08-30

    IPC分类号: H04N13/363 H04N13/125

    摘要: 本发明涉及一种基于投影重构的单像素成像方法,可以实现全局照明干扰下场景快速三维重构。首先,通过投射和拍摄多频粗定位的傅里叶切片图案模式,对像素阵列上每个像素的观测区域进行粗定位;然后,利用投射器向场景投射细定位的傅里叶切片图案模式,采用相机拍摄得到对应的图像;再次,对相机图像上每个像素执行投影切片重构算法,获得每个像素多方向的切片投影图像;最后,根据投影立体匹配算法获得像素阵列上每个像素所对应的投射器坐标,获得基于投影重构的单像素成像结果图。相较于传统的三维测量方法,由于该方法对投射器全部分辨率进行解析,因此特别适用于全局照明干扰下三维立体匹配点的鲁棒获取。同时,相较于传统的单像素成像方法,由于仅采用了多方向一维投影切片,该方法又具有非常高的探测和解算效率。

    一种基于相位匹配的大尺寸零件三维测量拼接方法

    公开(公告)号:CN113432550A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110692207.X

    申请日:2021-06-22

    IPC分类号: G01B11/25 G06T3/40

    摘要: 一种基于相位匹配的大尺寸零件三维测量拼接方法,用于大尺寸零件三维测量中全局测量系统和局部测量系统的三维数据拼接。该方法基于光栅相位原理,以局部测量系统投射的正弦条纹相位信息为匹配特征,找到全局测量系统和局部测量系统的图像匹配点,然后分别根据全局测量系统和局部测量系统的标定参数重建出全局测量坐标系与局部测量坐标系的三维对应点。设计优化目标函数,将图像匹配点、三维对应点、全局测量系统和局部测量系统的内外参数和两个测量坐标系的变换矩阵作为输入,按照重投影误差最小原则通过迭代优化得到全局测量坐标系和局部测量坐标系之间的变换矩阵,实现全局测量系统和局部测量系统的三维数据拼接。本发明解决了大尺寸零件三维测量中全局测量系统和局部测量系统的三维数据拼接问题,不需要在被测物上粘贴标志点或辅助定位装置,满足大尺寸零件快速测量的高效、高精度拼接。

    一种强反光金属结构件的在位测量中多次反光抑制方法

    公开(公告)号:CN102721375B

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201210210742.8

    申请日:2012-06-20

    IPC分类号: G01B11/24

    摘要: 一种强反光金属结构件的在位测量中多次反光抑制方法,该方法能够实现对强反光金属结构件的在位测量,它有八大步骤。该方法首先对左右相机和投射器进行标定;再利用在位测量机床提供的参数求取投射器与工件坐标系的相对位姿;然后通过零件CAD的模型的各个面法线方向进行测量规划;进而工件上需要测量的点投影到数字投射器上,确定出需要投射的区域后选择性投射;最后通过对相机拍的图片的相位解算完成物体的三维复现。本发明除了具有速度快、精度高和三维点云稠密等优点外,还实现了无人工干预下的全自动在位测量,可操作性强,能够满足现场强反光金属结构件在位快速测量的需求。