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公开(公告)号：CN113932748A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202010604905.5
申请日：2020-06-29
申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司 , 广州地铁集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基于大数据的列车闸瓦磨耗评估方法及相关设备。所述方法包括：采集列车制动缸压力、列车综合速度和列车运行时间，根据列车制动缸压力、列车综合速度和列车运行时间与闸瓦磨耗之间的对应关系计算闸瓦磨耗理论值；根据所述闸瓦磨耗理论值以及预设的关联关系获得闸瓦磨耗厚度计算值；其中，所述关联关系为根据多组闸瓦磨耗理论值的历史数据以及与其对应的闸瓦实际磨耗厚度获得；判断所述闸瓦磨耗厚度计算值是否大于预设的闸瓦磨耗厚度阈值；若是，则提示用户更换闸瓦。本发明能够实现闸瓦的高效率、低成本检测。
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公开(公告)号：CN113933001B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010605880.0
申请日：2020-06-29
申请人： 广州地铁集团有限公司 , 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC分类号： G01M3/28
摘要： 本发明提供一种基于大数据的主风管压力泄漏评估方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取主风管压力数据，所述主风管压力数据为在预设时间段内所述主风管的压力不受列车状态影响时的压力数据；根据所述主风管压力数据计算所述预设时间段的开始时刻和结束时刻之间的主风管压力差值；判断所述主风管压力差值与阈值的关系；其中，所述阈值为根据多个主风管压力差值的历史数据构建正态分布函数并计算满足所述正态分布函数的小概率事件时的主风管压力差值；若所述主风管压力差值大于所述阈值，则判定主风管压力泄露，并向用户发送提醒信息。本发明能够解决人工检测主风管压力泄露造成的工作效率低下以及问题发现不及时的问题。
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公开(公告)号：CN113932748B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010604905.5
申请日：2020-06-29
申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司 , 广州地铁集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基于大数据的列车闸瓦磨耗评估方法及相关设备。所述方法包括：采集列车制动缸压力、列车综合速度和列车运行时间，根据列车制动缸压力、列车综合速度和列车运行时间与闸瓦磨耗之间的对应关系计算闸瓦磨耗理论值；根据所述闸瓦磨耗理论值以及预设的关联关系获得闸瓦磨耗厚度计算值；其中，所述关联关系为根据多组闸瓦磨耗理论值的历史数据以及与其对应的闸瓦实际磨耗厚度获得；判断所述闸瓦磨耗厚度计算值是否大于预设的闸瓦磨耗厚度阈值；若是，则提示用户更换闸瓦。本发明能够实现闸瓦的高效率、低成本检测。
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公开(公告)号：CN113933001A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202010605880.0
申请日：2020-06-29
申请人： 广州地铁集团有限公司 , 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC分类号： G01M3/28
摘要： 本发明提供一种基于大数据的主风管压力泄露评估方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取主风管压力数据，所述主风管压力数据为在预设时间段内所述主风管的压力不受列车状态影响时的压力数据；根据所述主风管压力数据计算所述预设时间段的开始时刻和结束时刻之间的主风管压力差值；判断所述主风管压力差值与阈值的关系；其中，所述阈值为根据多个主风管压力差值的历史数据构建正态分布函数并计算满足所述正态分布函数的小概率事件时的主风管压力差值；若所述主风管压力差值大于所述阈值，则判定主风管压力泄露，并向用户发送提醒信息。本发明能够解决人工检测主风管压力泄露造成的工作效率低下以及问题发现不及时的问题。
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公开(公告)号：CN112749862B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN201911053367.9
申请日：2019-10-31
申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2415
摘要： 本发明提供一种基于客流分级的地铁自适应调度方法和电子设备，其特征在于，包括：根据地铁地面运维系统数据，得到数据集；训练所述数据集得到客流分级系统，并输出客流分级结果；根据所述客流分级结果，利用风险评估方法，建立地铁自适应调度模型；根据实时地铁地面运维系统数据、所述客流分级系统和所述地铁自适应调度模型，得到发车间隔时间；依据所述发车间隔时间进行地铁车辆调度。
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公开(公告)号：CN112597965B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110007808.2
申请日：2021-01-05
申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC分类号： G06V20/59 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例公开了一种驾驶行为识别方法、装置和介质，获取驾驶室内的同步视频数据；其中，同步视频数据包括前置摄像头采集的视频数据和后置摄像头采集的视频数据，降低了视频检测的盲点。利用训练好的基于回归的目标检测测试模型和基于深度卷积神经网络的人体姿态估计测试模型对同步视频数据进行识别，以得到司机驾驶行为的识别结果；依据采集的LKJ数据以及预先存储的司机驾驶作业操作规范信息，对司机驾驶行为的识别结果进行违规分析，以识别同步视频数据中存在的违规操作结果。通过目标检测测试模型和人体姿态估计测试模型的配合，有效的提升了司机驾驶行为识别的精确度和实时性。
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公开(公告)号：CN116128786A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111329388.6
申请日：2021-11-10
申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
摘要： 本发明一个或多个实施例提供一种基于深度学习的城轨车底防松脱铁丝断裂检测方法及装置，包括：将待检测数据输入预训练后的第一检测模型进行初步的防松脱铁丝断裂检测，输出第一检测结果；判断所述第一检测结果是否满足预设条件，获取判断结果；根据所述判断结果将应用预训练后的第二检测模型对所述待检测数据进行精细检测的第二检测结果或所述第一检测结果作为最终检测结果。本发明能够极大地减少人工成本，提高防松脱铁丝断裂检出率。
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公开(公告)号：CN113065219B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010003209.9
申请日：2020-01-02
申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种列车牵引变压器冷却系统异常检测方法，包括：获取列车运行时的油温数据；对所述油温数据进行预处理，去除噪声数据，得到原始油温数据；对所述原始油温数据进行时间序列分析建模，得到油温分布的时间序列模型；根据所述油温分布的时间序列模型对油温数据进行异常分析，得到检测结果。本发明提供的列车牵引变压器冷却系统异常检测方法，通过对列车运行时的油温数据进行预处理，并进行时间序列分析建模，能够得到油温分布的时间序列模型，对列车实时运行时的油温数据形成定量的牵引变压器冷却系统异常判断标准，能够基于采集的数据高效、准确的判断牵引变压器冷却系统是否存在异常。
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公开(公告)号：CN114005102A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010737906.7
申请日：2020-07-28
申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC分类号： G06V20/59 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06Q10/06
摘要： 本发明实施例提供了一种司机违规驾驶行为检测方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：先对驾驶室监控视频包含的图形进行人体骨架识别，得到人体关节点的二维坐标信息；然后利用预先训练好的司机姿态二分类模型，对相应人体关节点的二维坐标信息进行分析，得到姿态信息，并根据姿态信息确定司机行为类型；最后依据时间将司机行为类型与列车运行工况关联，进而分析司机在工作时间是否存在违规驾驶行为，实现了驾驶室视频的自动化分析，进而提高了驾驶室监控视频的处理效率。在对驾驶室监控视频包含的图像进行人体骨架识别之前，还可以对驾驶室监控视频进行抽帧处理，减少需要分析的帧数，进而提高了分析速度。
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公开(公告)号：CN109754487B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201711071019.5
申请日：2017-11-03
申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种列车产品一致性检验方法、系统、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取列车产品在正常运行过程中输出的运行数据，得到输出信号；其中，所述输出信号为正负交替的周期波形；提取所述输出信号对应的波形指标，得到实际波形指标；对所述实际波形指标和相应的理论波形指标进行差异性分析，得到差异性分析结果；利用差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理，以利用修正后一致性检验参数对待检列车产品进行一致性检验。本申请提供的列车产品一致性检验方法，以列车产品实际运行数据为依据，利用理论和实际输出波形差异性分析结果修正相应的一致性检验参数，提高了列车产品一致性检验的精确度。
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