一种根据能量演化曲线确定岩石长期强度的方法

    公开(公告)号:CN117213956A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311072412.1

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明涉及岩石工程技术领域,具体涉及一种根据能量演化曲线确定岩石长期强度的方法,包括以下步骤:计算岩石的能量值;计算岩石的弹性模量;计算岩石的泊松比;将能量值、弹性模量和泊松比代入公式中进行计算,得到岩石长期强度,通过对岩石的能量值、弹性模量和泊松比进行计算,得到岩石的各个数据值,再将岩石的能量值、弹性模量和泊松比数据等数据值代入公式中计算得出岩石的长期强度,本方法更加简单且误差较小,从而解决现有的确定岩石周期强度的方法较为复杂,且误差较大误差的问题。

    一种微波高温-液氮冷却的地铁盾构孤石处理装置及方法

    公开(公告)号:CN120083521A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510333285.9

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本发明涉及地铁隧道盾构施工技术领域,具体涉及一种微波高温‑液氮冷却的地铁盾构孤石处理装置及方法,装置包括刀盘本体系统、微波热损伤系统和液氮冷冲击系统,隧道施工过程遭遇孤石后,在刀盘本体系统的盾构刀盘工作之前,通过微波高温‑液氮冷却技术对坚硬孤石进行预处理,即首先通过在孤石上钻孔,再将微波热损伤系统的微波发生器放入孤石孔洞内传播微波能量,微波高温作用会使孤石内部矿物颗粒出现热膨胀差异,从而产生微裂隙;随后,再使用液氮冷冲击会进一步促使这些裂隙扩展并连通,从而降低孤石的整体强度,经过热‑冷交替作用,能够有效破坏孤石的内部结构。最后经过强度评估适合掘进后再启动盾构刀盘进行作业。

    一种基于机器学习的软土刚度智能预测方法

    公开(公告)号:CN119578218A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411591006.0

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 一种基于机器学习的软土刚度智能预测方法,属于软土刚度预测技术领域。技术方案:基于ICSSA优化RVM模型参数,构建ICSSA‑RVM的软土刚度预测模型;通过Logistic‑Tent混沌映射初始化种群以增强种群的初始多样性;引入自适应权重实现在搜索过程中实现探索性与开发性的均衡;采用结合Levy飞行和逆向学习策略的混合方法更新麻雀位置,提高算法摆脱局部最优解的能力。有益效果:本发明基于机器学习的软土刚度智能预测方法在提高预测效率和准确度、增强模型适应性和泛化能力、提供可靠的预测工具、推动技术创新以及降低工程成本和时间成本等方面均表现出显著的有益效果。

    一种立面内支撑应用于基坑的支护结构

    公开(公告)号:CN109972631B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN201910275223.1

    申请日:2019-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种通过将立面内支撑应用于基坑的支护从而能够增加支撑点,便于支护安装,并且结构简单的用于基坑的支护结构。该立面内支撑应用于基坑的支护结构,包括横向支撑梁;所述横向支撑梁的一端与基坑内壁之间设置有至少两根撑杆;所述基坑内壁设置有竖向的支撑柱;所述支撑柱的上端设置有纵向支撑梁;所述横向支撑梁与基坑内壁之间的撑杆中至少一根撑杆的一端与纵向支撑梁固定连接;另一端与横向支撑梁固定连接;其余的撑杆的一端与支撑柱固定连接,另一端与横向支撑梁固定连接;所述横向支撑梁的中间段设置有支撑横向支撑梁的中央支撑柱。采用该立面内支撑应用于基坑的支护结构能够提高支撑强度,提高施工的安全性,同时便于安装。

    基于熵权法的正态云模型岩溶塌陷预测分析方法

    公开(公告)号:CN110598281A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910802105.1

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于熵权法的正态云模型岩溶塌陷预测分析方法,包括建立评价指标特征值矩阵X,所述评价指标特征为岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数或环境条件系数中的一种;对指标特征矩阵X进行归一化处理,根据第一函数确定隶属度yij,根据第二函数确定信息熵Ej;根据第三函数确定对应指标权重Wj;采用正向云发生器建立云模型,根据第四函数计算得到最终确定度U;实现将云理论运用到岩溶塌陷分析预测中,并使用熵权法确定各项影响指标的权重,建立相应的预测模型,可迅速、准确的判断岩溶产生塌陷的可能性程度。

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