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公开(公告)号：CN117576305A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311359534.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于自监督反射感知深度估计的夜间三维重建方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：通过对夜间图像进行基于自监督反射感知的深度估计，建立视觉一致性损失函数，优化深度估计的准确性和稳定性，获取夜间图像的深度图，进一步地，三维重建处理单元将深度估计结果与图像进行融合处理，能实现高质量的三维场景重建。本发明通过对低光照或黑暗环境的条件下实现了场景的三维重建与建模，解决了夜间场景下的深度估计和基于深度图的夜间三维重建问题，弥补了现有方法的不足。
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公开(公告)号：CN111666856B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010475776.4
申请日：2020-05-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于结构特性的高分辨率单极化SAR影像建筑目标检测方法，包括输入高分辨率单极化SAR影像，进行图像分割，通过深度语义分割网络，获得SAR影像像素属于“建筑目标”和“背景”的概率值prob；利用区域编号和连通域编号，进行交运算，获得图像的过分割结果；计算区域邻接图，根据区域邻接关系，利用区域几何特征、统计特征、纹理特征，以及获得的概率值prob，进行相邻区域的相似性分析，合并满足相似性阈值的区域，并依次向外扩展合并，计算合并区域后图像各区域的邻接图；基于SAR影像中建筑目标的房顶、墙体和地面阴影表现出的不同图像特征，利用区域邻接图，判断初步提取区域是否能与邻接区域形成建筑目标的相应结构，得到建筑目标检测结果。
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公开(公告)号：CN105785364B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610108960.9
申请日：2016-02-26
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物信息获取方法及获取设备，所述倒塌建筑物信息获取方法包括：获取灾区的全极化影像；针对所述全极化影像提取多个极化特征；以及基于所述多个极化特征获取倒塌建筑物信息。如此，基于所述多个极化特征在极化SAR影像中的特点，能够准确地提取房屋损毁信息。
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公开(公告)号：CN102385072B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110230631.9
申请日：2011-08-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种应用于空降空投的气象引导方法以及系统，其系统由测量装置、中继装置及接收装置组成的移动通信网络，其中气象参数测量装置，可以探测空降空投场地上空局部水平风速风向、大气压力、温湿度等气象参数，并将这些数据传递到100公里以外、携带物质或人员的后续飞机，后续飞机可以通过分析这些气象数据，调整飞行路线，准确、快速地进行空降、空投。采用本发明的一种应用于空降空投的气象引导方法，时效性强，机动性高，适合复杂地理环境的气象观测。
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公开(公告)号：CN112270677B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011275646.2
申请日：2020-11-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种路面宏观纹理获取及典型指标计算方法。构建三维路面数据；构建路面宏观纹理波动BEADS算法参数集，根据此参数集构建路面宏观纹理波动BEADS算法模型，三维路面数据通过此算法模型提取路面宏观纹理波动数据；根据此数据计算得到路面宏观纹理数据；通过提取得到的路面宏观纹理数据分别计算平均构造深度、最大轮廓谷深度、整体轮廓高度、算数平均偏差、峭度系数等八个典型指标；将上述路面典型特征依次与对应指标的正常阈值比较，判断是否超出正常阈值范围，以评估路面健康性。本专利提取获得路面纹理数据中的宏观纹理，随后使用提取到的路面宏观纹理中的数据计算路面纹理的典型指标，与路面的实际情况相符，路面健康特性评价精度较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105701481A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610108535.X
申请日：2016-02-26
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00637 , G06F17/30256 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/54
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物提取方法，该倒塌建筑物提取方法包括：获取灾区的极化SAR影像；构造所述极化SAR影像的分辨率单元的图像检索内容并基于所述图像检索内容建立样本库；以及对所述样本库中的样本进行距离测度学习以进行倒塌房屋提取。如此，能够较为准确的提取处倒塌建筑物的信息，从而准确评估灾情。
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公开(公告)号：CN104079436A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410333671.X
申请日：2014-07-14
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种跨设备跨协议的EPON网络中的网元管理系统，本发明创建的系统，实现对异构EPON网络的统一监控和管理；提出EPON网元元数据模型，实现异构EPON网络设备、接口和协议的统一描述；提出分布式EPON网络中的网元性能和状态并行轮询方法，对大规模分布式EPON网络性能和网元状态实现快速、高效查询；建立异构EPON设备的统一配置系统，实现对不同设备、不同北向接口协议的统一配置；建立大规模、分布式EPON网络中的网元状态展示系统，实现对异构EPON网络的统一、实时展示。EPON网元元数据模型使用UML语言，准确、清楚、方便地实现EPON网络资源的编目、注册与发现等过程，便于实现异构EPON系统的互联、互通、互操作，提高EPON综合管理能力，为EPON管理带来长远利益。
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公开(公告)号：CN102385072A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110230631.9
申请日：2011-08-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种应用于空降空投的气象引导方法以及系统，其系统由测量装置、中继装置及接收装置组成的移动通信网络，其中气象参数测量装置，可以探测空降空投场地上空局部水平风速风向、大气压力、温湿度等气象参数，并将这些数据传递到100公里以外、携带物质或人员的后续飞机，后续飞机可以通过分析这些气象数据，调整飞行路线，准确、快速地进行空降、空投。采用本发明的一种应用于空降空投的气象引导方法，时效性强，机动性高，适合复杂地理环境的气象观测。
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公开(公告)号：CN117496649A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311441938.2
申请日：2023-10-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 公开了一种全天候特定目标监测报警设备，包括：报警输出模块；微波雷达和PIR传感器，其分别被配置为检测是否有目标入侵；控制器，其被配置为实施：获取微波雷达的检测结果；获取PIR传感器的检测结果；将PIR传感器的检测结果与微波雷达的检测结果输入训练好的ANN网络融合决策是否有目标入侵，ANN网络融合微波雷达的检测结果和PIR传感器的检测结果的加权系数考虑地理信息和气象信息对雷达和PIR传感器检测精度的影响；基于微波雷达的检测结果、PIR传感器的检测结果和ANN网络的融合决策结果中的至少一个判断到目标入侵时报警输出模块产生报警信息，和将微波雷达的检测结果、PIR传感器的检测结果和ANN模型的融合决策结果经通信模块发送至服务器。
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公开(公告)号：CN117496648A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311424403.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G08B13/12 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G08B13/16
Abstract: 公开了一种电子警戒系统，系统包括管理节点以及与其连接的多个监测报警设备，设备包括：检测是否有目标入侵的微波雷达和PIR传感器；以及控制器，其被配置为实施：获取微波雷达和PIR传感器的检测结果；将PIR传感器的检测结果与微波雷达的检测结果输入ANN网络融合决策是否有目标入侵；将微波雷达和PIR传感器的检测结果以及融合决策结果发送到管理节点；管理节点被配置为：收集设备的存活状态、微波雷达和PIR传感器的检测结果及ANN模型的融合决策结果；采集气象数据和地形数据；将气象数据、地形数据以及微波雷达的检测结果、PIR传感器的检测结果、训练数据集输入MLP模型，使MLP模型输出ANN网络融合微波雷达的检测结果和PIR传感器的检测结果的加权系数。
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