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公开(公告)号：CN105761266B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610108653.0
申请日：2016-02-26
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种从遥感图像中提取矩形建筑物的方法。该方法包括：对遥感图像进行超像素分割得到多个超像素区域块；在遥感图像的目标建筑物上确定两个种子点；基于确定的种子点对多个超像素区域块进行合并；对遥感图像进行角点检测；基于角点检测结果计算生成关于遥感图像中每个像素点的角点距离显著图；对角点距离显著图进行二值分割；基于多个超像素区域块的合并结果和二值分割后的距离显著图确定先验信息；基于先验信息对遥感图像进行分割得到建筑物分割结果；对建筑物分割结果进行形态学图像处理；及对形态学图像处理后的建筑物分割结果进行矩形拟合得到矩形目标建筑物。上述方法能够高精度地从遥感图像中提取矩形建筑物。
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公开(公告)号：CN105761266A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610108653.0
申请日：2016-02-26
CPC classification number: G06T5/10 , G06T2207/10036 , G06T2207/10041 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种从遥感图像中提取矩形建筑物的方法。该方法包括：对遥感图像进行超像素分割得到多个超像素区域块；在遥感图像的目标建筑物上确定两个种子点；基于确定的种子点对多个超像素区域块进行合并；对遥感图像进行角点检测；基于角点检测结果计算生成关于遥感图像中每个像素点的角点距离显著图；对角点距离显著图进行二值分割；基于多个超像素区域块的合并结果和二值分割后的距离显著图确定先验信息；基于先验信息对遥感图像进行分割得到建筑物分割结果；对建筑物分割结果进行形态学图像处理；及对形态学图像处理后的建筑物分割结果进行矩形拟合得到矩形目标建筑物。上述方法能够高精度地从遥感图像中提取矩形建筑物。
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公开(公告)号：CN105574887B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201610112981.8
申请日：2016-02-29
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种高分辨率遥感影像快速分割方法，该方法包括：步骤S1、读取高分辨率遥感影像；步骤S2、计算所读取的高分辨率遥感影像的多波段形态学梯度，从而得到由所述多波段形态学梯度构成的多波段形态学梯度图像；步骤S3、对所述多波段形态学梯度图像进行形态学重建，以得到形态学重建后的梯度图像；步骤S4、对形态学重建后的梯度图像进行分水岭分割以得到分水岭分割后的图像；以及步骤S5、对分水岭分割后的图像进行区域合并。本发明能够快速分割具有海量数据的遥感影像，并能够有效地减小过分割。
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公开(公告)号：CN105574521B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610105173.9
申请日：2016-02-25
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及图像信息处理领域，公开了房屋轮廓提取方法和装置，该方法包括：接收输入的种子点，在图像中进行点生长来获得生长区域；利用直线段检测算法检测图像中直线轮廓，获得直线段集合，根据直线段集合中直线段与生长区域间位置关系对所述直线段进行筛选；对直线段集合中直线段的长度和角度进行统计，依据统计结果确定矩形主方向；根据矩形主方向对直线段集合中直线段进行筛选，对直线段集合中筛选后剩余直线段进行最小外接矩形拟合，并将拟合的最小外接矩形作为房屋轮廓进行输出。本发明依据输入的种子点开始进行处理，能够更好地适用于复杂环境，并且本发明还能够提高房屋轮廓提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN105844287A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610147613.7
申请日：2016-03-15
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6277
Abstract: 本发明涉及遥感影像技术领域，公开了一种遥感影像分类的域自适应方法及系统，所述域自适应方法包括：通过主动学习从目标领域选择出对于当前分类器最具有信息量的未标记样本进行标记，并根据标记后的样本和当前训练样本集来调整所述当前分类器；以及通过半监督学习调整经主动学习调整后的所述当前分类器。本发明的域自适应方法及系统适用于不同时间同一区域或者不同区域之间影像先验知识的迁移，通过主动学习和半监督学习的方法解决了域自适应性问题，使得不同影像之间的知识得以相互传递和利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105787977A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610108608.5
申请日：2016-02-26
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/00 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明涉及地理信息处理领域，公开了一种建筑物矢量边界简化方法，包括：从建筑物的矢量图中获取建筑物矢量多边形；确定所述矢量多边形的边角点；根据所述矢量多边形的周长或所述边角点之间的距离确定距离筛选阈值；以及遍历所述矢量多边形的全部边界点，将所遍历到的边界点和与该边界点相邻的边界点之间的距离与所述距离筛选阈值相比较，当所述距离小于所述距离筛选阈值且该相邻的边界点不是所述边角点时，删除该相邻的边界点。通过上述技术方案，利用距离筛选阈值对不符合条件的边界点进行剔除，可以很好的应用于建筑物矢量边界简化过程，所涉及到的计算过程简单。
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公开(公告)号：CN105785364A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610108960.9
申请日：2016-02-26
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9035
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物信息获取方法及获取设备，所述倒塌建筑物信息获取方法包括：获取灾区的全极化影像；针对所述全极化影像提取多个极化特征；以及基于所述多个极化特征获取倒塌建筑物信息。如此，基于所述多个极化特征在极化SAR影像中的特点，能够准确地提取房屋损毁信息。
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公开(公告)号：CN105761155A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510527571.5
申请日：2015-08-26
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于历史案例的农业旱灾灾情快速评估方法，包括如下步骤：(1)干旱灾害历史案例库的构建；(2)灾情指标和灾害指标的选取；(3)相似案例判别方法的选择及历史案例与当前灾害的相似度计算；(4)参与灾情评估案例的确定并计算权重；(5)确定抗灾能力修正系数和承灾体暴露数量修正系数；(6)基于案例相似度评估模型计算当前灾害的受灾情况。本发明方法简单、操作容易，即使仅有少量案例也可以完成基于历史相似案例的预评估，适用于尚没有条件建立模型的预评估，且实时性较强，能够在灾害发生的任何时段提供灾情的损失评估数据，为抗灾救灾决策提供参考。
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公开(公告)号：CN104268879A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410510164.9
申请日：2014-09-28
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/10036
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感多光谱图像的建筑物实物量损毁评估方法。可先对灾前灾后的多时相多光谱遥感图像做预处理，然后采用基于随机游走的变化检测方法获取二值掩膜图像，在利用二值掩膜图像对灾前图像做目标检测以提取建筑物，最后给出建筑物实物量损毁评估结果。本发明可快速、准确、自动地检测建筑物实物量损毁状况，为灾情评估、救灾决策工作提供有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN105785364B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610108960.9
申请日：2016-02-26
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物信息获取方法及获取设备，所述倒塌建筑物信息获取方法包括：获取灾区的全极化影像；针对所述全极化影像提取多个极化特征；以及基于所述多个极化特征获取倒塌建筑物信息。如此，基于所述多个极化特征在极化SAR影像中的特点，能够准确地提取房屋损毁信息。
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