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公开(公告)号：CN115575380A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211323274.5
申请日：2022-10-27
申请人： 江南大学 , 泸州品创科技有限公司
IPC分类号： G01N21/65 , G01N1/28 , G01N1/38 , G16C20/70 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0464
摘要： 本发明基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法，涉及质量管控技术领域，通过提取大曲的物质样本和微生物群落样本，并进行拉曼光谱检测，并利用机器学习支持向量机对输入带质量类别的大曲物质样本光谱数据进行训练，获得大曲物质拉曼模型，利用深度学习2D‑CNN对带有质量类别的大曲待测微生物群落样本进行训练获得大曲微生物群落模型，通过大曲物质拉曼模型对待测大曲的待测物质样本进行分类，通过大曲微生物群落模型对待测大曲的微生物群落样本进行分类，利用软投票法获得待测大曲的质量类别，解决了现有技术对大曲质量的鉴别速度慢，准确度低的问题，本发明适用于大曲质量鉴定。
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公开(公告)号：CN115343273A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210973439.7
申请日：2022-08-15
申请人： 江南大学
摘要： 本发明公开了一种快速检测10种酵母的方法及其在发酵食品中的应用，属于微生物检测与生态学应用领域。采用本发明的方法对10种酵母进行拉曼检测，利用特征波段结合XGboost建立训练模型对未知菌株鉴别。该方法应用到大曲中利用梯度离心、均质或涡旋的方式制备大曲菌悬液样品，单细胞进行拉曼检测，利用建立的酵母训练模型对未知细菌的拉曼光谱进行机器学习预测菌株的类型，实现大曲中酵母实时、快速、无标记检测，确定其酵母类型，该检测分析时间大大缩短。
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公开(公告)号：CN115718089A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211334326.9
申请日：2022-10-28
申请人： 江南大学
IPC分类号： G01N21/65 , G01N1/28 , G06F18/21 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06F18/2132 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于菌群拉曼特征快速识别样品类别的方法，属于微生物与生态学应用领域。本发明提供了一种使用拉曼光谱对不同环境微生物群落鉴定的方法，它包括步骤是，先使用外力对环境中细胞培养物进行超微粉碎，然后粉碎后样品使用拉曼光谱检测表征微生物群落的特征，通过不同机器学习分类器可对不同环境样品快速分类，可对未知环境样品进行鉴别。通过本发明方法结合机器学习可达到快速鉴定微生物环境样品，具有简单可行、适用范围广、可扩展性强等优点。
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公开(公告)号：CN115236060A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210973432.5
申请日：2022-08-15
申请人： 江南大学
IPC分类号： G01N21/65
摘要： 本发明公开了一种快速检测3种高温放线菌的方法及其在发酵产品中的应用，属于微生物检测与生态学应用领域。采用本发明的方法对3种高温放线菌进行拉曼检测，利用高温放线菌的特征波段建立训练模型对未知菌株鉴别。该方法应用到大曲、酒醅、堆肥、发酵饲料等样品中利用梯度离心、均质或涡旋的方式制备菌悬液样品，单细胞进行拉曼检测，利用建立的高温放线菌训练模型对未知细菌的拉曼光谱进行机器学习预测菌株的类型，实现发酵产品菌悬液中高温放线菌实时、快速、无标记检测，确定其高温放线菌类型，该检测分析时间大大缩短。
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公开(公告)号：CN114264643B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111564920.2
申请日：2021-12-20
申请人： 江南大学 , 江苏恒顺醋业股份有限公司
IPC分类号： G01N21/65 , G06F18/231
摘要： 本发明公开了基于单细胞拉曼光谱快速预测食醋发酵进程的方法，属于食醋酿造技术领域。本发明在对固态发酵食醋不同醋酸发酵阶段的微生物单细胞进行单细胞拉曼光谱的采集后，将醋醅样品的单细胞拉曼光谱数据进行层次聚类分析，按照距离将光谱数据分型，计算醋醅样品的微生物群落分型的组成，得到食醋固态发酵过程的微生物群落结构，并使用多元线性回归方法进行曲线拟合，得到预测发酵时间的模型。该模型可以用于预测新的样品来源的发酵池的发酵进程。本发明实现了在1h内快速检测食醋微生物群落结构的目标，具有指导食醋生产、为现代化智能酿醋设备的建立提供参考等极高的意义。
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公开(公告)号：CN116623792A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310500701.0
申请日：2023-05-05
申请人： 江南大学
IPC分类号： E04B1/21 , E04B1/58 , E04B1/98 , E04C5/03 , E04C5/16 , E04H9/02 , E04C3/20 , E04C3/34 , E04G21/00 , E04G21/12 , E04G21/14
摘要： 本发明公开了一种起波分级耗能梁柱节点连接装置及连接方法，该装置连接于钢筋混凝土预制柱和钢筋混凝土预制梁之间，所述钢筋混凝土预制柱设置有第一抗剪钢板和若干个预制柱预留钢筋，所述钢筋混凝土预制梁设置有第二抗剪钢板和若干个预制梁预留钢筋，所述第一抗剪钢板与第二抗剪钢板相对布置；起波分级耗能梁柱节点连接装置包括连接钢板、第一起波纵筋、第二起波纵筋、第一低强度钢条、第二低强度钢条和箍筋，两个所述连接钢板分别设置于所述第一抗剪钢板和第二抗剪钢板的两侧，连接钢板通过销栓与所述第一抗剪钢板和第二抗剪钢板固定连接。本发明施工效率高，可实现“强柱弱梁”屈服机制，能够分阶段耗能，抗连续性倒塌性能优良，可震后修复。
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公开(公告)号：CN115343272A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210973277.7
申请日：2022-08-15
申请人： 江南大学
摘要： 本发明公开了一种快速检测8种海洋芽孢杆菌的方法及其在发酵食品中的应用，属于微生物检测与生态学应用领域。采用本发明的方法对8株海洋芽孢杆菌进行拉曼检测，利用海洋芽孢杆菌的特征波段建立训练模型对未知菌株鉴别。该方法应用到大曲中利用梯度离心、均质或涡旋的方式制备大曲菌悬液样品，单细胞进行拉曼检测，利用建立的海洋芽孢杆菌训练模型对未知细菌的拉曼光谱进行机器学习预测菌株的类型，实现大曲中海洋芽孢杆菌实时、快速、无标记检测，确定其海洋芽孢杆菌类型，该检测分析时间可缩短到几分钟。
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公开(公告)号：CN114264643A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111564920.2
申请日：2021-12-20
申请人： 江南大学
摘要： 本发明公开了基于单细胞拉曼光谱快速预测食醋发酵进程的方法，属于食醋酿造技术领域。本发明在对固态发酵食醋不同醋酸发酵阶段的微生物单细胞进行单细胞拉曼光谱的采集后，将醋醅样品的单细胞拉曼光谱数据进行层次聚类分析，按照距离将光谱数据分型，计算醋醅样品的微生物群落分型的组成，得到食醋固态发酵过程的微生物群落结构，并使用多元线性回归方法进行曲线拟合，得到预测发酵时间的模型。该模型可以用于预测新的样品来源的发酵池的发酵进程。本发明实现了在1h内快速检测食醋微生物群落结构的目标，具有指导食醋生产、为现代化智能酿醋设备的建立提供参考等极高的意义。
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