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公开(公告)号：CN119150120A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411295223.5
申请日：2024-09-16
IPC: G06F18/2413 , G06F18/25 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G01N29/04 , G01N29/06 , G01N29/44 , G06F123/02
Abstract: 为了提高基于机器学习冲击损伤识别的准确性和可靠性，发明了一种基于多模态数据融合及集成学习的冲击损伤识别。该方法采用包括离散的冲击损伤特征、时域冲击信号序列及冲击信号的时频图像在内的多模态数据作为机器模型的输入，充分挖掘了冲击应力波信号中所包含的冲击损伤信息，还利用权重平均技术对人工神经网络、长短期记忆网络和卷积神经网络进行集成，融合余弦距离、曼哈顿距离以及欧氏距离三种距离对冲击损伤进行识别。在400mm×400mm复合材料板状结构上对方法进行了验证，结果表明该方法在使用少量传感器的情况下能够对结构内部的冲击损伤进行高精度识别。
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公开(公告)号：CN119128442A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411295222.0
申请日：2024-09-16
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06N3/047 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种基于近似贝叶斯计算的概率化冲击位置及能量识别方法。该方法包括离线训练阶段和在线监测阶段，在离线训练阶段，利用神经网络拟合冲击位置、冲击能量与到达时间差、最大包络振幅之间的关系；在线监测阶段，选择合适的距离函数，利用神经网络生成数据与在线监测数据进行近似贝叶斯计算，采用序列蒙特卡罗采样算法获得冲击位置和冲击能量参数的后验概率分布，最终实现概率化冲击定位和冲击能量识别。在500mm×500mm复合材料板状结构对方法进行了验证，结果表明该方法在使用少量传感器的情况下能够进行概率化冲击定位和冲击能量且具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN113832072B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111221524.X
申请日：2021-10-20
Applicant: 江南大学
IPC: C12N1/20 , A23L2/38 , A23L11/50 , A23L11/60 , A23L19/20 , A23L29/00 , A23L33/00 , A23C9/12 , A61K35/744 , A61K31/733 , C12R1/01
Abstract: 本发明公开了一种具有菊粉利用能力的乳酸乳球菌乳酸亚种及其应用，属于微生物学技术领域。本发明从成人粪便中筛选得到一株能够利用菊粉生长产酸的乳酸乳球菌乳酸亚种，所述乳酸乳球菌乳酸亚种CCFM1185，于2021年4月25日保藏于广东省微生物菌种保藏中心并将其应用于菊芋汁、豆乳发酵中。该菌具有较高的β‑呋喃果糖苷酶酶活，能单独利用菊芋汁中的菊粉发酵产酸，且能在发酵豆乳中产生3‑甲基‑1‑丁醇、2‑戊基呋喃、乙醛这些风味物质。
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公开(公告)号：CN116312860B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310300277.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 江南大学
IPC: G16C20/30 , G01N21/31 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种基于监督迁移学习的农产品可溶性固形物预测方法，涉及农产品无损检测技术领域，该方法利用源域中农产品样本的光谱数据在自监督学习框架下预训练金字塔编码器，然后将训练得到的金字塔编码器迁移到目标域，作为骨干网络搭建预测模型，然后使用目标域中的农产品样本的光谱数据进行重新训练以实现预测模型的更新，更新后的预测模型即能用于目标域中的可溶性固形物含量的预测，该方法针对光谱数据发生域偏移的情况，通过模型更新的方法可以在目标域中实现准确预测，检测准确度更高。
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公开(公告)号：CN113174347B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110564644.3
申请日：2021-05-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一株高产2‑壬酮的乳酸乳球菌乳酸亚种及其应用，属于微生物学技术领域。所述的乳酸乳球菌乳酸亚种CCFM1093具有下述性质：(1)菌株生长速率快，GM17培养基中6h进入生长稳定期，脱脂乳中发酵8h后活菌数增量达到1.81个数量级，适合工业发酵；(2)菌株产酸速率快，发酵脱脂乳8h完全凝乳并到达发酵终点，有利于凝乳和风味物质的产生；(3)菌株2‑壬酮产量高，8h可产334.63ng/100g。乳酸乳球菌乳酸亚种CCFM1093用作发酵剂发酵食品，提升了发酵乳制品的果香味，具有非常广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113174347A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110564644.3
申请日：2021-05-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一株高产2‑壬酮的乳酸乳球菌乳酸亚种及其应用，属于微生物学技术领域。所述的乳酸乳球菌乳酸亚种CCFM1093具有下述性质：(1)菌株生长速率快，GM17培养基中6h进入生长稳定期，脱脂乳中发酵8h后活菌数增量达到1.81个数量级，适合工业发酵；(2)菌株产酸速率快，发酵脱脂乳8h完全凝乳并到达发酵终点，有利于凝乳和风味物质的产生；(3)菌株2‑壬酮产量高，8h可产334.63ng/100g。乳酸乳球菌乳酸亚种CCFM1093用作发酵剂发酵食品，提升了发酵乳制品的果香味，具有非常广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN109370948B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811414217.1
申请日：2018-11-26
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一株高产6‑磷酸‑β‑半乳糖苷酶的乳酸乳球菌及其应用，属于微生物技术领域。此乳酸乳球菌(Lactococcus lactis)CCFM1033具有生长速率快、6‑磷酸‑β‑半乳糖苷酶产量高且产香特性良好的优势，能有效降低发酵乳制品中乳糖含量，且有利于发酵乳制品品质的提高，在发酵乳制品的制备中具有很重要的应用。
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公开(公告)号：CN116312860A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310300277.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 江南大学
IPC: G16C20/30 , G01N21/31 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种基于监督迁移学习的农产品可溶性固形物预测方法，涉及农产品无损检测技术领域，该方法利用源域中农产品样本的光谱数据在自监督学习框架下预训练金字塔编码器，然后将训练得到的金字塔编码器迁移到目标域，作为骨干网络搭建预测模型，然后使用目标域中的农产品样本的光谱数据进行重新训练以实现预测模型的更新，更新后的预测模型即能用于目标域中的可溶性固形物含量的预测，该方法针对光谱数据发生域偏移的情况，通过模型更新的方法可以在目标域中实现准确预测，检测准确度更高。
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公开(公告)号：CN108320057B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201810124599.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于有限制稳定配对策略的柔性作业车间调度方法，属于作业车间调度领域。该方法设计方案为：a、通过整数编码生成初始染色体种群，并初始化有关参数；b、对父代染色体进行交叉、变异操作，获得子代染色体；c、将子代染色体和父代染色体组成待选染色体集合，通过有限制的稳定配对操作，从中选择下一代染色体；d、若满足截止条件停止算法，否则返回步骤b。本发明将有限制稳定配对策略引入选择子代染色体的过程中，来解决多目标柔性作业车间调度问题，用来克服现有多目标柔性作业车间调度问题解决方法在解决此类问题时出现的种群分布性和收敛性不足的缺点，可得到更为优秀的调度方案，实时性好，可靠性高。
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公开(公告)号：CN108320057A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810124599.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于有限制稳定配对策略的柔性作业车间调度方法，属于作业车间调度领域。该方法设计方案为：a、通过整数编码生成初始染色体种群，并初始化有关参数；b、对父代染色体进行交叉、变异操作，获得子代染色体；c、将子代染色体和父代染色体组成待选染色体集合，通过有限制的稳定配对操作，从中选择下一代染色体；d、若满足截止条件停止算法，否则返回步骤b。本发明将有限制稳定配对策略引入选择子代染色体的过程中，来解决多目标柔性作业车间调度问题，用来克服现有多目标柔性作业车间调度问题解决方法在解决此类问题时出现的种群分布性和收敛性不足的缺点，可得到更为优秀的调度方案，实时性好，可靠性高。
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