一种基于衍射光学元件的激光三维动态聚焦系统及工作方法

    公开(公告)号:CN116460423A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310428205.9

    申请日:2023-04-20

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于衍射光学元件的激光三维动态聚焦系统及工作方法,包括激光器、调焦镜组、振镜组、工作平台和PC控制系统,所述PC控制系统分别连接所述调焦镜组与振镜组,用于控制调焦镜组与振镜组;所述调焦镜组包括第一衍射光学元件、第二衍射光学元件和驱动装置,所述第一衍射光学元件固定安装,所述第二衍射光学元件与所述驱动装置连接,用于调整与第一衍射光学元件之间的相对角度,改变焦距;所述工作平台用于放置待加工件;通过调整调焦镜组中两个衍射光学元件之间的相对角度改变系统的焦距,高速实现系统的动态调焦。

    一种利用斑马鱼评估离子液体对脂代谢影响的方法

    公开(公告)号:CN111370066A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010128685.3

    申请日:2020-02-28

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明涉及环境毒理学模型领域,具体涉及一种利用斑马鱼评估离子液体对脂代谢影响的方法。本发明以斑马鱼作为实验对象,斑马鱼在一定浓度的离子液体中进行急性暴露后,测定影响肝脏代谢的相关激素、肝脏代谢相关的生理生化指标、肝脏脂代谢相关基因的表达,观察肝脏组织学切片。通过分析暴露过后斑马鱼中上述指标的变化,全面、准确的评价离子液体对肝脏脂代谢毒性的影响。为水生生态环境污染物标准的制定提供依据。

    一种离子液体对糖代谢影响的评估方法

    公开(公告)号:CN111235208A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010129284.X

    申请日:2020-02-28

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明涉及环境毒理学模型领域,具体涉及一种离子液体对糖代谢影响的评估方法。本发明以HepG2细胞作为实验细胞,离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐对其进行多次暴露处理后对HepG2细胞进行糖原含量、糖代谢相关基因的表达进行检测,提供了一种操作简便、周期性短的离子液体对糖代谢毒性评估方法。本发明对糖代谢各个关键阶段中相关限速酶所对应的基因进行检测具有全面性和普遍性。本发明所提供的评估方法能够全面、准确的评价离子液体的糖代谢毒性水平,为生态环境污染物标准的确定提供依据。

    一种基于实值稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO通信系统的下行链路信道估计方法

    公开(公告)号:CN109639604A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910022276.2

    申请日:2019-01-10

    Applicant: 江苏大学

    CPC classification number: H04L25/0204 H04L25/0224 H04L25/0242

    Abstract: 本发明公开了一种基于实值稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO通信系统的下行链路信道估计方法,1:基站采用具有N根天线的均匀线性阵列,下行链路用户采用单天线,T个时刻内,基站发送导频信号矩阵X,用户接收到信号y=Φ(β)s+n;2:定义实值化矩阵QN;3:定义X=GQN,构造实值接收信号矩阵Y=Φ(β)S+N;4:设置迭代次数计数变量k=1,初始化s的精度向量中的各元素为1,初始化噪声精度α=1,初始化β为全零元素;5:利用SBL原理和期望最大化准则,固定δ、β,更新α;6:固定α、β,更新δ;7:固定α、δ,更新β;8:判断k是否达到上限K或δ是否收敛,如果都不满足,则k=k+1,并返回5;9:设置门限η,利用η选取信道的有效角度集合Ω;10:根据Ω估计最终的信道。

    一种基于稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达波离方向和波达方向联合估计方法

    公开(公告)号:CN109633634B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN201910022184.4

    申请日:2019-01-10

    Applicant: 江苏大学

    Inventor: 戴继生 曹政 周磊

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达波离方向和波达方向联合估计方法,1:接收到的信号经匹配滤波后,在接收机处的输出表示为y(t);2:建立二维非均匀采样网格;3:在L快拍情况下,建立基于步骤2网格的离网模型Y;4:设置迭代次数计数变量i=1,信号的精度向量中各元素初始化为1,噪声精度初始化为α0=1;5:初始化β和η中各元素为0,固定δ为当前值,更新α0;6:固定α0,β和η为当前值,更新δ;7:固定α0,δ和η为当前值,更新β;8:固定α0,δ和β为当前值,更新η;9:利用7,8中的β和η更新网格10:判断i是否达到上限或δ是否收敛,如都不满足,则i=i+1,返回5;11:对δ进行谱峰搜索,得到K个极大值点对应的角度,即为目标角度最终估计值。

    一种基于变分贝叶斯推断的大规模MIMO系统的下行链路信道估计方法

    公开(公告)号:CN110636017A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910762240.8

    申请日:2019-08-19

    Applicant: 江苏大学

    Inventor: 周磊 曹政 戴继生

    Abstract: 本发明公开了一种冲击噪声环境下基于变分贝叶斯推断的大规模MIMO系统的下行链路信道估计方法,包括步骤1:基站采用具有N根天线的均匀线性阵列,下行链路中的移动用户采用单天线,设T个时刻内,基站发送导频信号矩阵X,则存在冲击噪声的情况下,移动用户接收到的信号为y=Φ(β)s+e+w;2:建立q(s),q(e),q(α),q(ν),q(γ)和β的数据模型并初始化参数;3:设置迭代次数计数变量k=1;4:固定q(e),q(α),q(ν),q(γ),β,更新q(s);5:固定q(s),q(α),q(ν),q(γ),β,更新q(e);6:固定q(s),q(e),q(ν),q(γ),β,更新q(α);7:固定q(s),q(e),q(α),q(γ),β,更新q(ν);8:固定q(s),q(e),q(α),q(ν),β,更新q(γ);9:固定q(s),q(e),q(α),q(ν),q(γ),更新β;10:判断迭代计数变量k是否达到上限K或ν是否收敛,如果都不满足,则k=k+1,并返回步骤4;11:估计最终的信道。本发明能有效改善信道估计的性能。

    一种基于稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达波离方向和波达方向联合估计方法

    公开(公告)号:CN109633634A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910022184.4

    申请日:2019-01-10

    Applicant: 江苏大学

    Inventor: 戴继生 曹政 周磊

    CPC classification number: G01S13/88

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达波离方向和波达方向联合估计方法,1:接收到的信号经匹配滤波后,在接收机处的输出表示为y(t);2:建立二维非均匀采样网格;3:在L快拍情况下,建立基于步骤2网格的离网模型Y;4:设置迭代次数计数变量i=1,信号的精度向量中各元素初始化为1,噪声精度初始化为α0=1;5:初始化β和η中各元素为0,固定δ为当前值,更新α0;6:固定α0,β和η为当前值,更新δ;7:固定α0,δ和η为当前值,更新β;8:固定α0,δ和β为当前值,更新η;9:利用7,8中的β和η更新网格10:判断i是否达到上限或δ是否收敛,如都不满足,则i=i+1,返回5;11:对δ进行谱峰搜索,得到K个极大值点对应的角度,即为目标角度最终估计值。

    一种基于变分贝叶斯学习的在具有冲击噪声情况下的信道估计方法

    公开(公告)号:CN110649953B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201910762246.5

    申请日:2019-08-19

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯学习的在具有冲击噪声情况下的信道估计方法,1:T个时刻内,基站发送导频信号矩阵X,接收信号y=Φw+n+e;2:设置迭代次数计数变量k=1,初始化w的精度向量γ,噪声精度α,冲击噪声精度β,定义并初始化Z中元素为1,初始化δ;3:固定α、β、γ、Z、δ,更新μ、Σ;4:固定μ、Σ、β、γ、Z、δ,更新α;5:固定α、μ、Σ、γ、Z、δ,更新β;6:固定α、β、μ、Σ、Z、δ,更新γ;7:固定α、β、μ、Σ、γ、δ,更新Z;8:固定α、β、μ、Σ、γ、Z,更新δ;9:判断k是否达到上限K或γ是否收敛,若都不满足,则k=k+1,返回步骤3;10:估计最终的信道。

    一种SCR系统喷嘴集成式尿素混合器

    公开(公告)号:CN106762054A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710005264.X

    申请日:2017-01-04

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种SCR系统喷嘴集成式尿素混合器,包括混合器外管,混合器内管,扰流片,扰流片转轴,扰流片配重,喷嘴,混合叶片;混合器内管位于混合器外管内部,混合器内管与混合器外管之间设有间隙,混合器内管两端固定在混合器外管上;扰流片位于混合器内管气流入口端,扰流片能够在混合器内管内部绕扰流片转轴旋转;扰流片转轴位于混合器内管内部;扰流片配重位于所述扰流片的边缘位置;喷嘴穿过所述混合器外管和所述混合器内管、且与混合器的管壁成45°角,喷嘴口位于混合器内管内部、且位于扰流片后部;混合叶片固定在所述混合器内管上,位于喷嘴的后部。本发明能提高尿素溶液蒸发率,极大减少了尿素水溶液的结晶风险,优化气流场和温度场。

    一种基于智能反射面辅助MIMO通信系统的下行链路信道估计方法

    公开(公告)号:CN116760665A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310810090.X

    申请日:2023-07-04

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面辅助MIMO通信系统的下行链路信道估计方法,构建智能反射面辅助的大规模MIMO通信系统的下行系统模型;构建行稀疏矩阵并带入到下行系统模型中,从而将智能反射面辅助的大规模MIMO下行级联信道估计转化为标准的行稀疏恢复问题;利用离网稀疏贝叶斯算法,迭代更新噪声精度、E的精度向量、离网间隙参数;设置迭代更新结束条件;设置门限,利用该门限选取信道的有效角度集合;根据有效角度集合,获得准确的信道状态信息;利用归一化均方误差NMSE大小判断所求级联信道的准确性。本发明解决了现有技术通过求伪逆操作解耦将级联信道估计转化为稀疏信号恢复问题的过程中,存在的输出信噪比降低造成信道估计性能损失的问题。

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