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公开(公告)号：CN111695634A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010536444.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
Abstract: 本发明针公开了一种新的异常突变点检测方法，尤其是一种基于有限陪审团机制的数据异常突变点检测算法。利用有限陪审团机制，帮助在工业数据流中的对突变点进行高效、准确的识别和检测。本发明提出了有限陪审团思想，通过选取有限的高质量陪审团，并构建待检测点组，实现对数据流异常突变点的有效识别与检测。该算法具备较低延迟，能够在实时数据流中及时识别异常突变点。
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公开(公告)号：CN111950652A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010852138.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于相似度的半监督学习数据分类算法，包括三个部分：无标记样本的k-means聚类，半监督相似度计算，无标记样本的k-means聚类与半监督相似度计算相结合来扩展量少类进行模型分类，再评估模型的分类效果。本发明并没有按照k=2的方式粗略的进行聚类，而是根据半监督学习中的平滑假设和聚类假设的原理确定了一套算法机制，通过度量量少类与聚类类别之间的相似度的方式确定k值，进而确定距离量少类最近的数据集合，并扩充到标记数据中。利用相似度高的未标记数据扩充了有标记数据，有效的改善了数据不平衡的问题，从而有效提升了量少类样本的召回率和F1值。
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公开(公告)号：CN109298704A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811009968.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法及系统。所述基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法包括：步骤1：数据预处理，剔除原始数据中的噪声数据；步骤2：根据预处理后的数据，进行贝叶斯网络建模；步骤3：异常值检测，拟合自回归模型，并对拟合残差作后验检验来判断数据异常；步骤4：故障路径追溯，根据所检测出异常数据及故障属性，通过分析父节点的最大影响来求得一条最有可能的故障传播路径。本发明还提供一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法的系统。
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公开(公告)号：CN109190702A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811009985.9
申请日：2018-08-31
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法。所述基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法包括：步骤1，数据预处理：将训练样本进行正则化等预处理，保证均值为0、方差为1；步骤2，结构学习：基于滑动窗口，采用批样本的形式进行结构的增量式学习；步骤3，参数学习：利用结构学习得到的关系系数矩阵以及正则化样本获得当前状态下每一个特征的混合高斯分布的均值和方差，即连续型贝叶斯网络参数；步骤4，网络更新：对新到来的样本，利用总体样本的正则化参数进行预处理，利用滑动窗口形成同样规模的批样本进行结构以及参数的更新。
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公开(公告)号：CN119024912A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411189294.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种火电机组低碳运行策略生成方法及相关装置，本发明根据历史时段内的机组运行参数，构建机组在不同工况下的负荷与发电二氧化碳排放强度的关系曲线，可以通过关系曲线确定当前采样时刻机组负荷对应的最低发电二氧化碳排放强度，从而确定对应的目标工况，生成低碳运行策略，指导机组低碳运行，并且可以直观反应机组二氧化碳排放量的降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118569715A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410658564.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种风电场功率预测效果综合评价方法、介质及设备，包括：计算用于表征功率预测精度的初始评价指标；计算用于表征功率趋势预测能力的趋势评价指标；计算用于表征功率预测结果对峰谷时段差异影响的峰谷评价指标；计算用于表征功率预测结果对电网稳定性影响的友好度评价指标；结合初始评价指标、趋势评价指标、峰谷评价指标以及友好度评价指标，计算风电场功率预测效果的综合评价指标，并根据综合评价指标对风电场所采用的功率预测方法进行评价筛选。本发明综合了功率预测精度、预测趋势准确度、电力峰谷特性以及电网友好度指标，对功率预测结果进行了综合评价，更加全面的体现出功率预测结果对电网的影响。
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公开(公告)号：CN113255805A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110620330.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于距离匹配性度量的不平衡数据增强分类算法，即充分利用未标记的数据数据，结合一定的先验知识，以相似性度量的方式利用未标记数据以扩充少数类，缓解某些分类算法的由于数据不平衡问题所导致的少数类识别效果不佳的问题，经现实场景的数据的验证，本发明表现效果良好。
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公开(公告)号：CN113190866A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110579355.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种增强数字水印技术的电厂数据安全可信传输方法，属于数据安全传输领域。本专利针对电力数据文档在网络传输中存在信息篡改的问题，将加密水印算法引入到文档保护中，以传输电力传输数据为载体，使用加密算法对传输数据进行隐蔽通信，防止数据在传输过程中遭受篡改，在传输结束后使用加密算法进行身份确认，验证文档是否已被篡改。仿真实验结果表明，本方法可以有效的对数据进行保护，实现隐蔽通信，可应用于现实电厂运行过程中数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN110807261A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911075066.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种抽汽供热型燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算方法，包括建立联合循环机组的燃气循环变工况模型，并根据燃气循环变工况模型计算变工况下的燃气参数；修正变工况下的燃气参数；计算联合循环机组的变工况出力参数。本发明采用了数据和机理结合的建模方式，以实验规律和理论推导的部件特性方程为基础，利用机组过往数据对方程的关键参数和关键系数进行拟合，以拓宽模型的适用范围，有效解决了燃气循环中压气机和燃气透平因厂家对性能数据保密而难以建模以及余热锅炉建模过程复杂的问题，实现了兼顾通用性和较高精度的燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算，为联合循环机组变工况特性分析提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN110263988A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910490848.X
申请日：2019-06-06
Applicant: 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电厂脱硫系统基于数据优化运行的方法，该方法包括：获取电站实际运行系统一定时间段内的实际运行数据，并对所述实际运行数据进行预处理和回归分析；根据运行负荷划分不同工况，并进行数值模拟得到不同工况下脱硫系统整体的流场、温度、SO2组分分布情况；对燃煤电站脱硫系统所述实际运行数据进行大数据分析，得到确定工况下运行数据的最优区间；将大数据寻优结果在模拟结果中实践以检验寻优结果的准确性。本发明在建立神经网络预测模型之前首先对工况进行区分，这使得数据量减小，且能耗、除硫率输出参数与影响因子间关系相对明确而简单，有利于保证精度。
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