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公开(公告)号：CN111695634A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010536444.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
Abstract: 本发明针公开了一种新的异常突变点检测方法，尤其是一种基于有限陪审团机制的数据异常突变点检测算法。利用有限陪审团机制，帮助在工业数据流中的对突变点进行高效、准确的识别和检测。本发明提出了有限陪审团思想，通过选取有限的高质量陪审团，并构建待检测点组，实现对数据流异常突变点的有效识别与检测。该算法具备较低延迟，能够在实时数据流中及时识别异常突变点。
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公开(公告)号：CN111950652A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010852138.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于相似度的半监督学习数据分类算法，包括三个部分：无标记样本的k-means聚类，半监督相似度计算，无标记样本的k-means聚类与半监督相似度计算相结合来扩展量少类进行模型分类，再评估模型的分类效果。本发明并没有按照k=2的方式粗略的进行聚类，而是根据半监督学习中的平滑假设和聚类假设的原理确定了一套算法机制，通过度量量少类与聚类类别之间的相似度的方式确定k值，进而确定距离量少类最近的数据集合，并扩充到标记数据中。利用相似度高的未标记数据扩充了有标记数据，有效的改善了数据不平衡的问题，从而有效提升了量少类样本的召回率和F1值。
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公开(公告)号：CN109298704A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811009968.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法及系统。所述基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法包括：步骤1：数据预处理，剔除原始数据中的噪声数据；步骤2：根据预处理后的数据，进行贝叶斯网络建模；步骤3：异常值检测，拟合自回归模型，并对拟合残差作后验检验来判断数据异常；步骤4：故障路径追溯，根据所检测出异常数据及故障属性，通过分析父节点的最大影响来求得一条最有可能的故障传播路径。本发明还提供一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法的系统。
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公开(公告)号：CN109190702A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811009985.9
申请日：2018-08-31
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法。所述基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法包括：步骤1，数据预处理：将训练样本进行正则化等预处理，保证均值为0、方差为1；步骤2，结构学习：基于滑动窗口，采用批样本的形式进行结构的增量式学习；步骤3，参数学习：利用结构学习得到的关系系数矩阵以及正则化样本获得当前状态下每一个特征的混合高斯分布的均值和方差，即连续型贝叶斯网络参数；步骤4，网络更新：对新到来的样本，利用总体样本的正则化参数进行预处理，利用滑动窗口形成同样规模的批样本进行结构以及参数的更新。
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公开(公告)号：CN109711642B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 孙栓柱 , 金保昇 , 张友卫 , 张勇 , 周春蕾 , 孙和泰 , 孔志伟 , 朱洁雯 , 李逗 , 王明 , 黄翔 , 许国强 , 李春岩 , 杨晨琛 , 潘苗 , 黄治军 , 张磊
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辅以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112258340B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011100224.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法，包括获取当前轴振值的绝对值和隶属函数系数；根据隶属函数系数和当前轴振值的绝对值计算得到振动绝对值特征值；判断一次风机当前时刻转速是否稳定；若稳定则计算振动爬升量、振动波动量和振动突变量，否则令轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值为零；根据相应的隶属函数系数分别计算轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值；根据振动绝对值特征值、轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值中的最大值对一次风机振动状态进行评估。本发明对海量数据进行分析，最终获取一次风机精准的振动状态。
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公开(公告)号：CN107341281B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201611125089.X
申请日：2016-12-08
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据技术的燃煤机组烟尘浓度分析方法，具体是运用大数据分析技术，对燃煤超低排放机组烟尘浓度在不同负荷工况、不同电场运行方式下进行深度分析，进而对评估当前烟尘排放浓度监测数据的可信度和监测仪表的可靠性提供数据基础。
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公开(公告)号：CN112258340A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011100224.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法，包括获取当前轴振值的绝对值和隶属函数系数；根据隶属函数系数和当前轴振值的绝对值计算得到振动绝对值特征值；判断一次风机当前时刻转速是否稳定；若稳定则计算振动爬升量、振动波动量和振动突变量，否则令轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值为零；根据相应的隶属函数系数分别计算轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值；根据振动绝对值特征值、轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值中的最大值对一次风机振动状态进行评估。本发明对海量数据进行分析，最终获取一次风机精准的振动状态。
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公开(公告)号：CN111427866A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010234827.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明是一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法，利用信息熵理论计算影响因素间的关联信息系数，剔除冗余变量，之后利用主成分分析法提取剩余变量主元，减少建模变量的数量，具体步骤包括步骤1，利用信息熵理论计算待选变量与目标变量之间的关联信息系数；步骤2，剔除关联信息系数较小的待选变量；步骤3，利用主成分分析法提取剩余待选变量主元；步骤4，获取最终建模变量。该方法能够在尽可能保留建模变量信息的前提下，减少建模变量的数量，为建立对象模型提供帮助。
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公开(公告)号：CN110441054A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910659601.6
申请日：2019-07-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G01M13/022 , G06F17/12
Abstract: 本发明公开了一种联轴器连接状态下旋转机械轴系不对中故障状态检测方法，包括步骤：(1)在联轴器两侧转轴选定截面分别布置应变片，并将应变片的输出信号连接至应变仪；(2)通过应变仪测试低速旋转过程中，两个截面在不同角度处的弯曲应变值；(3)根据轴截面参数和实测弯曲应变值计算得到测量截面处的弯矩，进而求出测量截面处的剪力；(4)根据应变测量截面处的弯矩和剪力，计算得到联轴器连接螺栓所承受的剪力和弯矩；(5)计算在联轴器螺栓剪力和弯矩作用下引起的轴承载荷变化量，以轴承载荷变化量与轴承载荷理论值的比值作为衡量和评判轴系不对中故障严重程度的指标。采用该方法的检测结果能够真实地反映轴系对中状态。
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