一种基于面向对象与局域极值滑动搜索的起火点反演方法

    公开(公告)号:CN115760763A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211444528.9

    申请日:2022-11-18

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/62

    摘要: 本发明公开了一种基于面向对象与局域极值滑动搜索的起火点反演方法,该方法包括:联合使用MODIS火烧迹地和VIIRS火点遥感产品优化火烧迹地的时空属性;基于优化后的火烧迹地构建对应燃烧日期栅格;基于面向对象思想获取火烧迹地的边界编码数据;利用局域极值滑动搜索算法对每个编码对象进行局域最小值迭代搜索确定起火点位置与燃烧日期。本发明能够快速自动识别大尺度火灾起火点的时空属性,提高了对大型火灾的监测能力,为火灾起源归因提供强有力的数据支撑。

    基于时间序列遥感影像的秸秆燃烧提取方法

    公开(公告)号:CN115791685B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211462221.1

    申请日:2022-11-21

    摘要: 本发明公开了一种基于时间序列遥感影像的秸秆燃烧提取方法,包括准备Sentinel‑2MSI遥感光学影像,并构建时间序列波段数据集;采样分析;秸秆燃烧像元初步提取;时间序列检测噪声的剔除;在GEE云平台中将满足判定条件的像元标记为秸秆燃烧候选像元,并赋值为1,其余赋值为0,得到不同时间序列的候选目标的二值化影像,批量下载到本地;批量提取上述得到的二值化影像中值为1的栅格,并批量转为多边形对象;将同一时相的多边形文件进行合并融合,之后计算矢量多边形的质心,得到质心点文件等步骤。本发明使用长时间、较大空间覆盖范围的光学影像数据,利用一种新型的秸秆燃烧热异常检测算法,实现了较大空间尺度上的秸秆燃烧的准确提取。

    一种基于卫星遥感影像的紫云英种植面积监测方法

    公开(公告)号:CN116188793A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211396518.2

    申请日:2022-11-09

    发明人: 王晶晶 邱琳 汪曙

    摘要: 本发明公开了一种基于卫星遥感影像的紫云英种植面积监测方法,包括:获取研究区多时相遥感影像和研究区范围内地面所有农作物实测样点的经纬度数据;对研究区多时相遥感影像进行预处理,得到研究区遥感影像;对所有研究区遥感影像进行最佳特征组合分析,确定出最适宜时相;根据最适宜时相,选取研究区最适宜时相遥感影像;将研究区范围内地面所有农作物实测样点在研究区最适宜时相遥感影像上的像元作为训练样本对随机森林分类模型进行训练,得到训练好的随机森林分类模型;将待监测的研究区遥感影像输入至训练好的随机森林分类模型,得到研究区紫云英遥感影像分类结果;根据研究区紫云英遥感影像分类结果,得到紫云英种植面积。

    基于时间序列遥感影像的秸秆燃烧提取方法

    公开(公告)号:CN115791685A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211462221.1

    申请日:2022-11-21

    摘要: 本发明公开了一种基于时间序列遥感影像的秸秆燃烧提取方法,包括准备Sentinel‑2MSI遥感光学影像,并构建时间序列波段数据集;采样分析;秸秆燃烧像元初步提取;时间序列检测噪声的剔除;在GEE云平台中将满足判定条件的像元标记为秸秆燃烧候选像元,并赋值为1,其余赋值为0,得到不同时间序列的候选目标的二值化影像,批量下载到本地;批量提取上述得到的二值化影像中值为1的栅格,并批量转为多边形对象;将同一时相的多边形文件进行合并融合,之后计算矢量多边形的质心,得到质心点文件等步骤。本发明使用长时间、较大空间覆盖范围的光学影像数据,利用一种新型的秸秆燃烧热异常检测算法,实现了较大空间尺度上的秸秆燃烧的准确提取。