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公开(公告)号：CN118506073A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410612911.3
申请日：2024-05-17
申请人： 河北工业大学 , 国家电投集团河北电力有限公司 , 石家庄东方热电热力工程有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06V10/10 , G06V10/74 , G06N3/126
摘要： 本发明公开一种基于鲁棒微小色差特征描述算子的光伏组件分类方法，使用颜色信息将光伏组件在复杂背景下分为六类，该方法首先选择不同颜色空间中具有最小结构相似性指数的最佳颜色空间，使得在小变化和复杂背景下具有一定的鲁棒性。其次，基于遗传算法的颜色量化来选择最佳量化维度，特征维数参数的优化减少了计算中直方图的大维数，提高了后续的分类性能。进一步，使用高判别特征颜色空间颜色量化后的图像进行特征表示，计算光伏组件的小局部邻域中感知均匀的色差。最后，利用扩展的堪培拉距离作为距离度量，提高分类性能。采用本发明设计分类方法，在具有非高斯性和随机性的复杂背景下，有效提高光伏电池板色差分类的效果和精度。
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公开(公告)号：CN118351104A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410595161.3
申请日：2024-05-14
申请人： 河北工业大学 , 国家电投集团河北电力有限公司 , 石家庄东方热电热力工程有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于元学习的多源干扰光伏组件缺陷多尺度鲁棒识别方法，首先在多源干扰下获取尺度不一的光伏组件缺陷图像和无缺陷图像；然后，构建缺陷识别模型，缺陷识别模型包括原型向量提取器、特征提取器、显著性突出网络、重构区域提取网络和分类与回归模块；原型向量提取器用于生成类关注原型向量，特征提取器用于生成查询特征图，显著性突出网络利用类关注原型向量和查询特征图生成缺陷显著性图，重构区域提取网络利用缺陷显著性和查询特征图生成缺陷的高级感兴趣区域特征，缺陷的高级感兴趣区域特征经过分类与回归模块得到识别结果；最后，对缺陷识别模型进行训练和测试。该方法能够有效提升多源干扰下尺度不一的光伏组件缺陷的识别精度，在数据稀缺的缺陷识别中也具有较高的识别性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118351105A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410595361.9
申请日：2024-05-14
申请人： 河北工业大学 , 国家电投集团河北电力有限公司 , 石家庄东方热电热力工程有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于数据分布归一化控制的缺陷检测方法，采用的缺陷检测模型基于目标检测算法构建，目标检测算法的第一个卷积层的BN层称为标准化BN层，在缺陷检测模型预训练过程中标准化BN层提取源域数据的均值和方差并保存到DDNC控制器中；利用部分目标域数据对预训练的缺陷检测模型进行优化，DDNC控制器计算目标域数据的真实均值和方差，并根据目标域数据与源域数据的分布差异反馈调节标准化BN层的可学习参数，将上一次优化的目标域数据的真实均值和方差作为下一次优化的目标域数据的预测均值和方差，对缺陷检测模型进行迭代优化，直至目标域数据与源域数据的分布对齐，得到优化后的缺陷检测模型，并将优化后的缺陷检测模型用于缺陷检测。该方法将目标域数据与源域数据映射到同一分布空间中，提高了模型的域适应能力。
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公开(公告)号：CN118353073A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410782285.2
申请日：2024-06-18
申请人： 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/006
摘要： 本申请公开了一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置，方法包括：获取电网的实际运行数据及预测数据，将实际运行数据以及预测数据输入至预先设立的条件生成对抗网络中，生成新能源场景；并计算净负荷时序功率数据，并对净负荷时序功率数据进行处理，得到从高频到低频时不同频率的净负荷功率成分分量；以经济性、稳定性、环保性为目标函数，构建储能容量优化模型，并设定储能优化容量模型的约束条件，将不同频率的净负荷功率成分分量输入储能容量优化模型中训练，并采用改进的布谷鸟算法求解，得到储能优化配置方案。本申请考虑不同储能类型之间的优势互补，以生成合理的储能优化配置方案，降低了总成本并提高系统稳定性。
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公开(公告)号：CN117764460A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311629139.8
申请日：2023-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种用于电网数字孪生基础共性服务平台的构建方法和系统，包括：通过数据流平台，从实体系统获取用构建电网数字孪生基础共性服务平台的实时数据；通过预先构建的转换函数，对所述实时数据进行预处理；将数字孪生模型的状态空间和实体系统的状态空间，通过同态映射和逆映射，实现数字孪生模型与实体系统之间的双向数据绑定；完成电网数字孪生基础共性服务平台的构建。实现了孪生平台与实体系统之间的实时交互。
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公开(公告)号：CN117154730A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310745847.1
申请日：2023-06-21
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本公开的实施例提供了一种基于改进遗传算法的源网荷储协同调度求解方法和装置，应用于有源配电网运行分析技术领域。所述方法包括能够获取微电网群系统模型中能源发电单元、能源存储单元和负载单元的历史数据；再将历史数据和预设遗传参数输入预设遗传算法模型，基于预设约束规则输出预设目标函数的最优值。以此方式，可以根据求解出的储能装置在最优调度方案下的充放电功率以及风力发电和光伏发电在最优调度方案下的发电功率完成微电网群经济调度，从而进行源网荷储协同调度，达到实现可再生能源的高效消纳，降低配电网运行成本并保证配电网平稳运行的效果。
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公开(公告)号：CN116231625A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211606878.0
申请日：2022-12-14
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本公开的实施例提供了一种高负荷用电期电力智能分配方法及装置，其中，所述方法包括：构建各功能区的特征参数；根据所述各功能区的特征参数分别计算各功能区的必要性特征函数、各功能区的紧急性特征函数和各功能区的经济性特征函数；根据所述各功能区的必要性特征函数、所述各功能区的紧急性特征函数和所述各功能区的经济性特征函数计算优先级函数，得到所述优先级函数的最优解；根据所述最优解进行高负荷用电期电力智能分配。
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公开(公告)号：CN116089511A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211679069.2
申请日：2022-12-26
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本公开的实施例提供了一种基于中台化架构的数字孪生模型平台实现方法及装置，所述方法包括：数据中台对电网数据进行数据汇集、数据共享和数据分析，将经过数据分析的数据分析结果传递给人工智能平台和能量管理系统；人工智能平台根据数据分析结果对数据驱动模型进行模型训练，使用训练好的数据驱动模型进行模型计算确定优化策略；人工智能平台将优化策略推送给能量管理系统，能量管理系统根据优化策略和数据分析结果，生成能量调控命令；能量管理系统将能量调控命令传递给应用层，应用层根据能量调控命令对能量流动进行调度。以此方式，可以建立智能支撑平台实现数据拟合，实现电网的数字化与智能化。
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公开(公告)号：CN116070420A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211688598.9
申请日：2022-12-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本公开提供了电网数字孪生模型的拟态保真模型的建立、衍化及重塑方法。该方法包括：基于多变性函数、高保真函数和自适应变化函数建立拟态保真模型；对不同原始场景的运维模型和过程数据进行处理，衍化拟态保真模型；采集目标场景的运维数据，重塑拟态保真模型。以此方式利用生物的拟态现象，在数字孪生模型的基础上建立拟态保真模型，将完整的数字孪生模型可类比成一个基础的拟态系统，使其生成高度还原的信息副本建立镜像虚拟模型用于对管控对象的观察、预测与控制；将其应用在电网安控系统，提高电网的数字孪生模型的应变能力，推动电网数字化和智能化。
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公开(公告)号：CN116050250A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211599867.4
申请日：2022-12-12
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/38 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本公开的实施例提供了一种基于混合驱动模型的电网数字孪生模型建模方法及装置。所述方法包括：基于电力系统参数之间的物理规律，设置对应的边界条件，生成电网机理模型；基于从电网台区中分别读取各个电力系统各个要素的输入输出信息，训练生成电网数据驱动模型；对机理模型与数据驱动模型进行动态加权生成混合驱动模型，作为电网数字孪生模型。以此方式，可以建立高质量高效率的电网数字孪生模型，实现了电网的数字化、智能化，并达到实现电网的状态检测、智能调度、故障预警、反馈优化、智能决策的目的。
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