公开(公告)号：CN115508305A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211139015.7

申请日：2022-09-19

申请人： 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) ,  中国奶业协会 ,  北京奶牛中心 ,  宁夏回族自治区畜牧工作站 ,  山东省农业科学院畜牧兽医研究所 ,  广东省农业技术推广中心 ,  华中农业大学

发明人： 马亚宾 ,  陈绍祜 ,  刘林 ,  温万 ,  李建斌 ,  颜远义 ,  张淑君 ,  仲跻峰 ,  闫青霞 ,  倪俊卿 ,  邹杨 ,  蒋桂娥 ,  李委奇 ,  刘建营 ,  郭建超 ,  李春芳 ,  周佳敏 ,  李彦芹 ,  蔡高占 ,  南良康 ,  张静静 ,  丁磊

IPC分类号： G01N21/3577 ,  G06F17/18

摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中单不饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了单不饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中单不饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。

公开(公告)号：CN114166781B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111356647.4

申请日：2021-11-16

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  褚楚 ,  樊懿楷 ,  王海童 ,  南良康 ,  罗雪路 ,  刘忠柱 ,  杜超

IPC分类号： G01N21/3577

摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中游离的牛磺酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了牛磺酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中牛磺酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。

公开(公告)号：CN112525850A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011411882.2

申请日：2020-12-02

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  王海童 ,  南良康 ,  罗雪路 ,  杜超 ,  江汉 ,  刘锐 ,  阮健 ,  苏俊东

IPC分类号： G01N21/3577 ,  G01N1/38 ,  G01N1/44

摘要： 本发明属于奶品分析领域，具体涉及奶牛奶、马奶、骆驼奶、山羊奶和水牛奶的光谱指纹识别方法。与中红外光谱分析有关。步骤为：1)取新鲜奶牛奶、马奶、骆驼奶、山羊奶和水牛奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分奶牛奶、马奶、骆驼奶、山羊奶和水牛奶的模型，使用使用准确性、平衡精度和Kappa系数对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。

公开(公告)号：CN114184571B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111283548.8

申请日：2021-11-01

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  樊懿楷 ,  张静静 ,  李春芳 ,  王海童 ,  南良康 ,  阮健 ,  张依 ,  罗雪路 ,  褚楚 ,  杜超 ,  彭松悦 ,  向世馨

IPC分类号： G01N21/3577 ,  G01N30/02

摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中总酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中总酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。

公开(公告)号：CN114166782B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111356678.X

申请日：2021-11-16

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  褚楚 ,  樊懿楷 ,  王海童 ,  南良康 ,  罗雪路 ,  杜超

IPC分类号： G01N21/3577

摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中游离的缬氨酸含量的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取了缬氨酸的特征吸收波段。经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，提供了参考依据。选取了缬氨酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中缬氨酸含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。

公开(公告)号：CN114184572A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111283550.5

申请日：2021-11-01

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  张静静 ,  樊懿楷 ,  张依 ,  南良康 ,  罗雪路 ,  刘文举 ,  丁磊 ,  邹慧颖

IPC分类号： G01N21/3577 ,  G01N30/02

摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测领域，公开了牛奶中α乳白蛋白的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中α‑乳白蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。

公开(公告)号：CN112666111A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011403059.7

申请日：2020-12-02

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  王海童 ,  南良康 ,  罗雪路 ,  杜超 ,  张依 ,  上官爱哨 ,  孙玉梅 ,  丁凤玲 ,  王金玉 ,  陈曦 ,  孙亿

IPC分类号： G01N21/3577 ,  G01N1/44 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于奶品分析领域，具体涉及奶牛奶与马奶的快速鉴别方法。与中红外光谱分析有关。本发明的步骤为：1)取新鲜马奶和奶牛奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分马奶和奶牛奶的模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。

公开(公告)号：CN106544411A

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201610750135.9

申请日：2016-08-27

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  刘方 ,  周浩 ,  上官爱哨 ,  杨利国 ,  南良康 ,  梁秋曼

IPC分类号： C12Q1/68 ,  G01N33/533 ,  G01N33/68 ,  G01N15/14

CPC分类号： G01N33/68 ,  C12Q1/686 ,  G01N15/14 ,  G01N33/533

摘要： 本发明属于免疫分析技术领域，具体涉及一种利用标识蛋白分析鉴定哺乳动物Y精子分型的方法。利用免疫荧光、免疫印迹和流式细胞仪分析，确定了在Y精子中表达和定位于Y精子顶体部分的基因蛋白TSPY。本发明的蛋白TSPY可在哺乳动物X和Y精子的分离中作为Y精子标识抗原蛋白应用。该Y精子标识蛋白TSPY可在哺乳动物精液中X和Y精子分离中作为Y精子标识抗原蛋白，所述的哺乳动物包括牛、羊、猪、兔、马等，但不包括人类。本发明的Y精子标识蛋白用于分离X和Y精子具有准确、快速、简便、成本低、设备简单、对精子伤害小等优势，适于动物生产中应用。

公开(公告)号：CN114184573B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202111284883.X

申请日：2021-11-01

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  樊懿楷 ,  张静静 ,  罗雪路 ,  刘文举 ,  南良康 ,  杜超 ,  郝磊晓 ,  彭松悦

IPC分类号： G01N21/3577 ,  G01N30/02

摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中总酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中κ‑酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。

公开(公告)号：CN114184573A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111284883.X

申请日：2021-11-01

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  樊懿楷 ,  张静静 ,  罗雪路 ,  刘文举 ,  南良康 ,  杜超 ,  郝磊晓 ,  彭松悦

IPC分类号： G01N21/3577 ,  G01N30/02

摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中总酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中κ‑酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。