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公开(公告)号：CN115508305A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211139015.7
申请日：2022-09-19
申请人： 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 中国奶业协会 , 北京奶牛中心 , 宁夏回族自治区畜牧工作站 , 山东省农业科学院畜牧兽医研究所 , 广东省农业技术推广中心 , 华中农业大学
发明人： 马亚宾 , 陈绍祜 , 刘林 , 温万 , 李建斌 , 颜远义 , 张淑君 , 仲跻峰 , 闫青霞 , 倪俊卿 , 邹杨 , 蒋桂娥 , 李委奇 , 刘建营 , 郭建超 , 李春芳 , 周佳敏 , 李彦芹 , 蔡高占 , 南良康 , 张静静 , 丁磊
IPC分类号： G01N21/3577 , G06F17/18
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中单不饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了单不饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中单不饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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公开(公告)号：CN115791679A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211139161.X
申请日：2022-09-19
发明人： 李春芳 , 刘光磊 , 刘林 , 温万 , 孙伟 , 张淑君 , 倪俊卿 , 李喜和 , 马亚宾 , 刘祯 , 周扬 , 邹杨 , 李委奇 , 张铁柱 , 周佳敏 , 池慧 , 包向男 , 罗雪路 , 褚楚
IPC分类号： G01N21/3577 , G01N21/31
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中总脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了总脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115824999A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211112326.4
申请日：2022-09-13
申请人： 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 河南省奶牛生产性能测定有限公司 , 南京农业大学 , 新疆生产建设兵团第八师畜牧兽医工作站 , 湖北省畜禽育种中心 , 华中农业大学
发明人： 倪俊卿 , 张震 , 蔡亚非 , 何开兵 , 王贵强 , 周扬 , 马亚宾 , 李春芳 , 闫磊 , 王海童 , 操礼军 , 胡永青 , 陈芳慧 , 秦则平 , 任小丽 , 李广 , 吴喜娟 , 夏振海 , 郝磊晓 , 邹慧颖
IPC分类号： G01N21/3577
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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公开(公告)号：CN115979986A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211100620.3
申请日：2022-09-08
申请人： 华中农业大学 , 中国奶业协会 , 上海奶牛育种中心有限公司 , 山东省农业科学院畜牧兽医研究所 , 内蒙古赛科星家畜种业与繁育生物技术研究院有限公司 , 广东省农业技术推广中心
发明人： 张淑君 , 樊懿楷 , 陈绍祜 , 刘光磊 , 李建斌 , 李喜和 , 刘建营 , 仲跻峰 , 闫青霞 , 刘祯 , 孙伟 , 颜远义 , 郭建超 , 李彦芹 , 张铁柱 , 李春芳 , 王景霖 , 张静静 , 丁磊
IPC分类号： G01N21/3577
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中亚油酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了亚油酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性，实现了原料奶中亚油酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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公开(公告)号：CN118549370A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411013857.7
申请日：2024-07-26
IPC分类号： G01N21/31 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及乳尿素氮检测领域，尤其涉及一种用于奶牛健康诊断的乳尿素氮检测系统。包括：自动化采样模块，样品输送模块，在线检测模块，数据处理模块，数据分析与健康评估模块，实时报警模块；使用自动化吸奶设备自动采集奶样，对奶样进行检测分析，得到检测数据；对检测数据使用多维嵌套自适应滤波与动态校正算法进行智能处理，得到智能处理后的检测数据；对智能处理后的检测数据进行分析，结合奶牛的饲养记录和历史健康数据评估奶牛的健康状态，得到健康状态评估结果；对健康状态评估结果进行分类，基于分类结果进行实时报警。解决了在对乳尿素氮进行检测时，数据处理不准确以及依据数据特征对奶牛健康评估分析不够全面准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN118549370B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411013857.7
申请日：2024-07-26
IPC分类号： G01N21/31 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及乳尿素氮检测领域，尤其涉及一种用于奶牛健康诊断的乳尿素氮检测系统。包括：自动化采样模块，样品输送模块，在线检测模块，数据处理模块，数据分析与健康评估模块，实时报警模块；使用自动化吸奶设备自动采集奶样，对奶样进行检测分析，得到检测数据；对检测数据使用多维嵌套自适应滤波与动态校正算法进行智能处理，得到智能处理后的检测数据；对智能处理后的检测数据进行分析，结合奶牛的饲养记录和历史健康数据评估奶牛的健康状态，得到健康状态评估结果；对健康状态评估结果进行分类，基于分类结果进行实时报警。解决了在对乳尿素氮进行检测时，数据处理不准确以及依据数据特征对奶牛健康评估分析不够全面准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN218184625U
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202221874986.1
申请日：2022-07-21
摘要： 本实用新型涉及一种用于饲养奶牛饲料的定量加料装置，包括存储箱，所述存储箱的底部安装有集料仓。本实用新型通过设置控制器配合定时器控制驱动组件每次的启动和关闭时间，利用驱动组件驱动转盘及其顶部的定量取料仓旋转对存储箱通过下料管排出的饲料进行定量接取，并通过转盘旋转，使饲料可以通过加料口被排出，能够对奶牛进行连续性的定量饲料加料，连续加料过程，两次排出的定量饲料中间将会存在空缺，此空缺将能保证两只相邻的奶牛之间只能食用到定量的饲料，从而可避免现有加料装置连续进行加料会出现的饲料连堆问题，从而能够保证每只奶牛食用的饲料量相同，十分有利于养殖人员保证奶牛的饮食健康。
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公开(公告)号：CN113916824B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111283553.9
申请日：2021-11-01
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G01N21/3577
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上，进行去除噪声多、有效信息少的波段，并且进行手动降维，通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型，最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法，该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点，适合大规模推广。
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公开(公告)号：CN114184571B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111283548.8
申请日：2021-11-01
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G01N21/3577 , G01N30/02
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中总酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中总酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号：CN113916824A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111283553.9
申请日：2021-11-01
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G01N21/3577
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上，进行去除噪声多、有效信息少的波段，并且进行手动降维，通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型，最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法，该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点，适合大规模推广。
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