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公开(公告)号：CN118334330B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410358422.X
申请日：2024-03-27
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
发明人： 钱勇 , 毛莺池 , 赵培双 , 李洪波 , 潘祯祥 , 廖贵能 , 陈时 , 彭欣欣 , 张礼兵 , 刘军显 , 李耀德 , 王海燕 , 吴智明 , 马江霞 , 杨福平 , 赵家尧 , 吴永奇 , 孙亚民 , 孔岩鑫 , 查海华 , 李临国 , 李景卫 , 陈汝春
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于双向跨模态注意力机制的RGB‑D大坝缺陷图像语义分割方法，对输入的RGB‑D大坝图像进行特征提取，利用两个并行的分层Transformer网络分阶段提取多种分辨率大小的RGB图像特征图和深度图像特征图；将各阶段提取到的两种特征图一起输送到特征校准模块CA‑FCM，利用通道注意力机制对来自两种模态的特征进行相互校准，过滤彼此的噪声信息；将同一级别校准后的特征送入特征融合模块CM‑FFM，基于跨模态注意力机制进一步地完善RGB特征图和深度特征图，并融合成单个特征图；将融合后的特征图由多层感知机组成的解码器进行解码，转换成语义分割图。本发明解决了对RGB‑D大坝缺陷图像特征提取不充分，以及无法有效融合RGB特征图和深度特征图的问题，从而提高了RGB‑D大坝缺陷图像语义分割的精度。
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公开(公告)号：CN117972841B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410104570.9
申请日：2024-01-24
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 陈豪 , 包腾飞 , 迟福东 , 王子成 , 顾昊 , 谢洪林 , 张礼兵 , 金久峰 , 吴涛 , 陈志亭 , 张帅 , 赵欢 , 蒋金磊 , 王顺波 , 管镇 , 郭锐 , 陆君君 , 段忠俊 , 温世伶
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06Q50/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提出一种混凝土坝运行性态在线评判分层模型量化推导方法，涉及大坝运行安全监测与管理技术领域，其中，混凝土坝运行性态量化推导逻辑架构，主要分为纵向维度和横向维度两个方面，纵向维度是评价在线评判分层模型纵向评判的主线，从监测数据、诊断方法、监控项目、评判指标、关键部位、整体工程六个层级，客观地反映混凝土坝从局部到整体、从细节到整体的分析思路；横向维度是混凝土坝运行性态评判的要素集合，开展同一层级各评价要素之间的重要程度对比，同时建立同层要素之间的关联关系，由此，通过纵向维度和横向维度的运行性态评判，实现混凝土坝运行性态的快速智能评估，并使混凝土坝运行性态的安全评判更加系统全面和准确可靠。
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公开(公告)号：CN117972841A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410104570.9
申请日：2024-01-24
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 陈豪 , 包腾飞 , 迟福东 , 王子成 , 顾昊 , 谢洪林 , 张礼兵 , 金久峰 , 吴涛 , 陈志亭 , 张帅 , 赵欢 , 蒋金磊 , 王顺波 , 管镇 , 郭锐 , 陆君君 , 段忠俊 , 温世伶
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06Q50/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提出一种混凝土坝运行性态在线评判分层模型量化推导方法，涉及大坝运行安全监测与管理技术领域，其中，混凝土坝运行性态量化推导逻辑架构，主要分为纵向维度和横向维度两个方面，纵向维度是评价在线评判分层模型纵向评判的主线，从监测数据、诊断方法、监控项目、评判指标、关键部位、整体工程六个层级，客观地反映混凝土坝从局部到整体、从细节到整体的分析思路；横向维度是混凝土坝运行性态评判的要素集合，开展同一层级各评价要素之间的重要程度对比，同时建立同层要素之间的关联关系，由此，通过纵向维度和横向维度的运行性态评判，实现混凝土坝运行性态的快速智能评估，并使混凝土坝运行性态的安全评判更加系统全面和准确可靠。
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公开(公告)号：CN118334330A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410358422.X
申请日：2024-03-27
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
发明人： 钱勇 , 毛莺池 , 赵培双 , 李洪波 , 潘祯祥 , 廖贵能 , 陈时 , 彭欣欣 , 张礼兵 , 刘军显 , 李耀德 , 王海燕 , 吴智明 , 马江霞 , 杨福平 , 赵家尧 , 吴永奇 , 孙亚民 , 孔岩鑫 , 查海华 , 李临国 , 李景卫 , 陈汝春
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于双向跨模态注意力机制的RGB‑D大坝缺陷图像语义分割方法，对输入的RGB‑D大坝图像进行特征提取，利用两个并行的分层Transformer网络分阶段提取多种分辨率大小的RGB图像特征图和深度图像特征图；将各阶段提取到的两种特征图一起输送到特征校准模块CA‑FCM，利用通道注意力机制对来自两种模态的特征进行相互校准，过滤彼此的噪声信息；将同一级别校准后的特征送入特征融合模块CM‑FFM，基于跨模态注意力机制进一步地完善RGB特征图和深度特征图，并融合成单个特征图；将融合后的特征图由多层感知机组成的解码器进行解码，转换成语义分割图。本发明解决了对RGB‑D大坝缺陷图像特征提取不充分，以及无法有效融合RGB特征图和深度特征图的问题，从而提高了RGB‑D大坝缺陷图像语义分割的精度。
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公开(公告)号：CN115618296A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211326946.8
申请日：2022-10-26
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于图注意力网络的大坝监测时序数据异常检测方法，包括：分别以大坝各测点和输入时间序列数据的各时间戳作为节点构建有向图；使用两个图注意力层基于预处理的原始数据和有向图，对图中节点关系进行建模，计算每个节点的输出表征；联合优化基于预测的模型和基于重建的模型，得到每个时间戳的两个推断结果；基于两个推断结果计算单个时间戳的异常分数，将异常分数大于阈值的时间戳定义为异常点。本发明使用两个图注意力层同时捕获多元传感器时间序列的时间和空间特征，极大地提高了异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115618296B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211326946.8
申请日：2022-10-26
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于图注意力网络的大坝监测时序数据异常检测方法，包括：分别以大坝各测点和输入时间序列数据的各时间戳作为节点构建有向图；使用两个图注意力层基于预处理的原始数据和有向图，对图中节点关系进行建模，计算每个节点的输出表征；联合优化基于预测的模型和基于重建的模型，得到每个时间戳的两个推断结果；基于两个推断结果计算单个时间戳的异常分数，将异常分数大于阈值的时间戳定义为异常点。本发明使用两个图注意力层同时捕获多元传感器时间序列的时间和空间特征，极大地提高了异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116205099A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310038114.4
申请日：2023-01-10
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人： 许后磊 , 李黎 , 王子成 , 徐小坤 , 朱国金 , 张礼兵 , 张鹏 , 梁礼绘 , 刘海波 , 郭锐 , 舒德伟 , 汪国斌 , 毛莺池 , 王龙宝 , 唐季 , 邓键 , 王禹寒 , 余意 , 郭金敏
摘要： 本申请公开了一种大坝结构安全性态对比分析方法及其系统，包括以下步骤：步骤S11：采用VTK库数据对有限元计算分析结果与安全检测仪器设置位置数据进行三维可视化建模；步骤S12：获取监测断面数据和实测数据；步骤S13：采用差值搜索仪器位置处的有限元计算值后得到三维可视模型。该方法操作人员仅需点击三维可视模型上各监测点即可对该点进行有限元计算值和监测值进行对比，对比结果直管可视，无需人工手动对比，对比效率高、准确性高，有效解决了现有数据对比方法的问题。
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公开(公告)号：CN116561511A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310399231.3
申请日：2023-04-14
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及水电工程技术领域，具体说是一种基于OBL‑SSA优化的LSTM人工监测时序数据生成方法。本方法采用一种在重复网络中具有4个相互作用层的循环神经网络。它不仅能够像标准循环神经网络那样从序列数据中提取信息，还能够保留来自于先前较远步骤的具有长期相关性的信息。本发明基于OBL‑SSA优化的LSTM有足够的长期记忆来处理监测曲线的采样间隔相对较小，监测曲线中存在长期相关性。先用OBL‑SSA算法对时序数据做预处理，之后再利用LSTM算法生成时序数据，较好的解决了观测数据序列距离间隔过大且数据相关性较差的难题。
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公开(公告)号：CN113762399A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111063482.1
申请日：2021-09-10
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F30/13 , H04W40/00
摘要： 本发明涉及一种重力坝时空关联监测数据采集与可视化呈现方法，其特征在于，该方法包括基于时空关联的无线传感数据采集算法和基于时空关联的数据分析算法；所述的基于时空关联的无线传感数据采集算法为考虑空间相关性的基础上采取的时间域采样频率调整算法；所述的基于时空关联的数据分析算法包括时空自回归滑动平均模型和时空自回归模型。本发明涵盖重力坝多部位、多测点、多种类监测数据，实时对重力坝关键部位的工作性态进行可视化综合分析和快速评价，使大坝安全评价从传统单测点的独立分析评价转向多测点、多项目的多维度综合评价。
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公开(公告)号：CN108615114A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810402248.9
申请日：2018-04-28
摘要： 本发明涉及一种基于蝴蝶结模型的水库大坝安全风险评估的方法，基于统计数据，分析总结大坝失事的主要失事模式和后果并进行成因约简，之后将失事成因分为定性和定量两类，进行量化分析。根据量化数据，结合主客观赋权及组合赋权，进行成因识别。随后利用层次分析法计算各潜在失事成因的权重，进行排序。基于此，对各潜在失事成因的影响等级进行量化，最后计算各潜在失事成因的安全风险评估值，对大坝各潜在失事成因进行风险评估。本发明通过蝴蝶结模型将大坝失事的前因和后果连接在一起，形象直观，便于在事故发生前后针对可能的失事成因和后果采取措施，具有极大的社会价值和经济价值。
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