基于仓储搬运机器人为主体的企业物流实现方法

    公开(公告)号:CN115115302A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210600073.9

    申请日:2022-05-30

    IPC分类号: G06Q10/08 B65G35/00 B65G57/00

    摘要: 本发明涉及基于仓储搬运机器人为主体的企业物流实现方法,该方法采用智能物流仓储系统执行,系统包括自动搬运堆垛机器人、库位监控系统、标准料笼、WMS系统和WCS系统,自动搬运堆垛机器人用于实现对货物的自动搬运和堆垛等功能,库位监控系统通过高空相机对库位的监测,实现搬运任务的自动触发,并关联WMS和WCS系统,实现对流转物料的统计;该系统运作时包括环流模式、拉动模式、推动模式、转运模式以及分布式仓储;本发明的方法完全实现基于生产需求的自动物料流转,彻底改变传统的物流模式。因为更少的人工参与,所以不会出现生产零部件短缺或者库存积压的问题,极大的提高企业生产效率并降低生产中库存积压成本。

    一种基于激光雷达的库位检测方法与系统

    公开(公告)号:CN115308709A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210930142.2

    申请日:2022-08-03

    IPC分类号: G01S7/48 G01S17/89

    摘要: 本发明公开了一种基于激光雷达的库位检测方法与系统,通过将库位区域分成多列形成库位列,进行后续的点云过滤和库位识别,从而使车辆完成取货或者卸货;本发明基于列管理的思想进行取卸货,即取货阶段:从列首到列尾依次取货,卸货阶段:从列尾到列首依次卸货。该方法不仅不受光线影响,而且还能识别库位中正在作业的行人或车辆等其它异常障碍物。本系统复用AMR车身的激光雷达,无需改造现有仓库,通过使用本发明,能够大大提高货物的搬运效率与能够有效杜绝安全事故的发生。

    一种基于激光雷达的托盘位姿识别方法与系统

    公开(公告)号:CN115308708A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210926847.7

    申请日:2022-08-03

    IPC分类号: G01S7/48 G01S17/89

    摘要: 本发明公开了一种基于激光雷达的托盘位姿识别方法与系统,利用生成库位列信息来进行更精细的点云过滤,并且还利用点云聚类、目标跟踪、多帧累积方法,基于库位列信息进行位姿粗判断,从而实现基于激光雷达识别出托盘位姿。本发明不仅不受光线影响,在强光、逆光或明暗相接场景都可以工作,而且还不需要训练数据,本系统可以识别不同尺寸的仓储笼和托盘,而且位姿识别精度更高,位置识别精度更高。通过使用本发明,能够ARM搬运机器人自主取货,节省人力。

    基于仓储搬运机器人为主体的企业物流实现方法

    公开(公告)号:CN115115302B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202210600073.9

    申请日:2022-05-30

    摘要: 本发明涉及基于仓储搬运机器人为主体的企业物流实现方法,该方法采用智能物流仓储系统执行,系统包括自动搬运堆垛机器人、库位监控系统、标准料笼、WMS系统和WCS系统,自动搬运堆垛机器人用于实现对货物的自动搬运和堆垛等功能,库位监控系统通过高空相机对库位的监测,实现搬运任务的自动触发,并关联WMS和WCS系统,实现对流转物料的统计;该系统运作时包括环流模式、拉动模式、推动模式、转运模式以及分布式仓储;本发明的方法完全实现基于生产需求的自动物料流转,彻底改变传统的物流模式。因为更少的人工参与,所以不会出现生产零部件短缺或者库存积压的问题,极大的提高企业生产效率并降低生产中库存积压成本。

    一种示教路径生成方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118584959A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410664578.0

    申请日:2024-05-27

    摘要: 本发明涉及一种示教路径生成方法,用于AGV车辆,包括步骤:S1,进入AGV示教运行模式,在该模式下通过人工驾驶AVG车辆按预设路径行驶,同时按预设频率实时采集车辆的运行数据,在沿所述预设路径行驶完成后,存储采集到的对应于所述预设路径的运行数据;S2,获取所述运行数据,计算运行数据构成的路径上的每个点的曲率,基于曲率变化量去除所述运行数据中的冗余数据;S3,将S2处理得到的运行数据表示的原始路径作为参考路径,采用离散点曲线平滑算法对参考路径进行平滑处理;S4,将经过S3处理后的运行数据与对应示教路径建立对应关系进行存储。上述方案能够基于机器人的实际运行轨迹生成示教路径。