融合驾驶模拟-仿真-VR的数字孪生跨平台交互式系统

    公开(公告)号:CN117311187A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311247976.4

    申请日:2023-09-25

    摘要: 本发明涉及一种融合驾驶模拟‑仿真‑VR的数字孪生跨平台交互式系统,属于智能交通领域。该系统包括多平台实时交互模块、数字孪生场景构建模块、数据处理模块和控制模块;多平台实时交互模块中各平台包括驾驶模拟器、交通仿真软件和VR头戴式交互仿真平台;数字孪生场景构建模块包括数字模型库、场景编辑组件和动态加载组件;数据处理模块包括数据采集组件、数据交互组件、数据存储组件和结果评估组件。本发明实现驾驶模拟器、交通仿真软件、VR头戴式交互仿真等多平台及单一平台多个使用设备在同一场景同步交互实验,增强各种道路场景下人车路交互和协同规则制定的合理性,提升道路行车安全水平。

    基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法

    公开(公告)号:CN112733874B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011144715.6

    申请日:2020-10-23

    摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法,包括步骤:S1:获取可疑车辆知识,基于知识图谱的构建模式,以三元组(h,r,t)的形式表示可疑车辆知识,建立可疑车辆知识图谱;其中,h表示头实体,r表示关系,t表示尾实体;S2:将三元组可疑车辆知识图谱融合嵌入至向量空间,得到三元组表示向量;S3:构建三元组关系模型,对所述三元组关系模型进行训练,根据关系得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的向量相似度;S4:构建三元组路径模型,对所述三元组路径模型进行训练,根据三元组路径模型的路径得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的可靠性,路径得分最高的一条路径为推理结果。

    一种交通路网重要节点的识别方法

    公开(公告)号:CN115346371B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202210970312.X

    申请日:2022-08-12

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明提供了一种交通路网重要节点的识别方法,首先建立拓扑路网模型;其次确定路网中各节点的度和核数,计算出各节点基于度和核数的综合重要度值,根据值的大小判断节点的重要程度;其次对基于度和核数的综合重要度值相同的节点,再通过计算基于交通量占比和平均行驶时间占比的综合重要度值判断节点的重要程度;最后,比较完交通路网中所有节点的重要程度后,对节点的重要程度进行排序,根据排序以及重要度阈值对节点进行重要程度等级划分。根据节点的重要等级,可以对各节点有针对性管控,能够避免因管控设施过度造成的资源浪费,也能避免因管控设施不足造成的交通混乱,因地制宜地对交通路网节点进行管控,使得交通安全、有序、顺畅。