公开(公告)号：CN116070076A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211649992.1

申请日：2022-12-21

Applicant: 浙江大学

Inventor： 廖屹琳 ,  刘芳 ,  叶松 ,  马梦颖 ,  方艺忠 ,  李冠呈 ,  吴高洁 ,  张文宇 ,  张逸然 ,  韦文书 ,  彭健 ,  李彬 ,  刘兴高

IPC: G06F17/18 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种高精度高鲁棒性的雷达缺失信号补全系统，包括数据库及上位机；数据库和上位机依次相连，所述数据包含已有的已经采集到的雷达信号，所述的上位机包括数据预处理模块、缺失信号补全模块和结果显示模块。其中缺失信号补全模块采用了新颖的自适应自编码神经网络，对不同雷达信号数据有良好的鲁棒性，以及更高的补全精度。本发明公开的一种高精度高鲁棒性的雷达缺失信号补全系统具有缺失信息补全准确率高、速度快、鲁棒性好的优点。

公开(公告)号：CN116662737A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202211649988.5

申请日：2022-12-21

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李昊哲 ,  刘佳琪 ,  叶松 ,  黄煦 ,  刘芳 ,  李冠呈 ,  王文海 ,  孙伟 ,  邵文佳 ,  方艺忠 ,  刘兴高

IPC: G06F18/10 ,  G06N3/049 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G01S7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时间域图张量注意力网络的雷达辐射源识别系统，实现了不同采样点和不同雷达特征间的联系，从而精准地识别雷达辐射源。所述识别系统由雷达采集模块、数据库以及上位机组成，雷达采集模块获取雷达辐射源信号，并且将雷达辐射源信号存储到数据库中，上位机采集数据库中的数据，对所采集的数据进行信号变换，基于信号变换后的时间域图张量数据进行鲁棒注意力识别模型建模，并利用鲁棒注意力识别模型检测新的雷达辐射源信号。本发明实现了智能性强、高精度、高准确率的雷达辐射源识别在线识别，解决了雷达辐射源识别精度低、没有考虑到时域相关性和特征相关性的问题。

公开(公告)号：CN116170178A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202211649984.7

申请日：2022-12-21

Applicant: 浙江大学

Inventor： 马翔 ,  李洋 ,  张颂 ,  李冠呈 ,  韦文书 ,  刘佳琪 ,  王文海 ,  杨水锋 ,  祁振强 ,  刘芳 ,  方艺忠 ,  刘兴高

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于状态区间估计的博弈信息入侵检测系统，该系统由鲁棒点估计模块、增广状态构建模块、状态区间估计模块和信息入侵警报模块组成。鲁棒点估计模块通过重构系统的状态，获得了系统状态的点估计信息。增广状态构建模块将系统误差与原系统状态联立，构成新的系统状态。在此基础上，状态区间估计模块对新的系统状态进行区间估计，得到误差的边界信息，并结合状态点估计模块的点估计信息，获得原系统状态的区间信息。当系统受到信息入侵时，系统状态超出状态区间估计模块所给出的正常区间，信息入侵警报模块会立即发出警报。本发明提供了一种强可靠性、高准确性、广泛化性的博弈信息入侵检测系统，在各类设备中都能应用。

公开(公告)号：CN116203514A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211656540.6

申请日：2022-12-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 潘黎铖 ,  谌夏 ,  刘佳琪 ,  黄煦 ,  叶松 ,  吴高洁 ,  杨水锋 ,  李冠呈 ,  祁振强 ,  刘芳 ,  方艺忠 ,  刘兴高

IPC: G01S7/40 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机回归的雷达参数缺失项估计系统，用于对雷达进行参数缺失项估计，该系统包括雷达、数模转换系统、系统控制逻辑模块、数据存储器、系统总线、上位机、支持向量机回归参数补全模块及雷达参数显示模块。本发明所涉及的基于支持向量机回归的雷达参数缺失项估计系统，采用所述的设备实现雷达参数的缺失项估计。本发明克服已有的雷达参数缺失项估计系统对雷达参数缺失项估计精度不高的不足，利用支持向量机回归对线性以及非线性数据高精度的回归拟合能力，提高了雷达参数缺失项估计的精度，为雷达目标定位、雷达辐射源识别等下游任务提供了坚实的基础。