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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116203514A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211656540.6
申请日：2022-12-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机回归的雷达参数缺失项估计系统，用于对雷达进行参数缺失项估计，该系统包括雷达、数模转换系统、系统控制逻辑模块、数据存储器、系统总线、上位机、支持向量机回归参数补全模块及雷达参数显示模块。本发明所涉及的基于支持向量机回归的雷达参数缺失项估计系统，采用所述的设备实现雷达参数的缺失项估计。本发明克服已有的雷达参数缺失项估计系统对雷达参数缺失项估计精度不高的不足，利用支持向量机回归对线性以及非线性数据高精度的回归拟合能力，提高了雷达参数缺失项估计的精度，为雷达目标定位、雷达辐射源识别等下游任务提供了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN116127836A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211656539.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q50/26 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双档案机制多目标粒子群优化算法的自适应校正武器目标分配系统，该系统包括显控模块、上位机、武器‑目标分配多目标优化问题设计模块以及基于双档案机制多目标粒子群优化算法的优化模块。本发明所涉及的基于双档案机制多目标优化算法的武器‑目标分配系统，采用所述的设备实现武器‑目标分配问题的最优解集搜索。本发明克服传统武器‑目标分配系统对最优解集收敛性以及多样性平衡能力较差，容易陷入局部最优的不足，利用双档案机制以及混沌寻优技术，提高了对武器‑目标问题的全局搜索能力以及在收敛性和多样性上的平衡能力；采用自适应校正策略对模型进行自动更新，维持系统的准确性。
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公开(公告)号：CN115994484A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211649997.4
申请日：2022-12-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多种群自适应矫正进化算法的空战对抗博弈策略寻优系统，包括空战对抗博弈仿真模块、空战任务约束模块、多种群进化寻优模块与最优策略输出模块。本发明通过空战对抗博弈仿真模块对战场要素任务进行综合考虑，构建空战对抗博弈的数学仿真模型；通过空战任务约束模块对仿真模型进一步改进，保证最终策略的合理性；通过多种群进化寻优模块来选择满足约束的最优策略，实现空战任务的收益最大化；最后通过最优策略输出模块将找到的最优策略输出到各空战要素中以指导其完成相应任务。本发明提供了一种快速、精准、稳定的空战对抗博弈策略寻优系统，解决了传统空战对抗博弈寻优系统难以实现最优策略的问题。
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公开(公告)号：CN115981280A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211649995.5
申请日：2022-12-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的复杂装备故障诊断系统，用于对复杂装备进行状态检测以及故障检测，该系统由状态监测仪表、数据采集板卡、数据库、数据预处理模块、特征压缩编码模块、自主学习模块以及故障显示控制模块依次相连组成。本发明克服已有的复杂装备故障状态诊断精度不高的不足，利用特征压缩编码技术和跳跃连接双向门控循环网络对时间相关性强大的提取能力，提高了复杂装备故障状态诊断的精度。
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公开(公告)号：CN116662737A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211649988.5
申请日：2022-12-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间域图张量注意力网络的雷达辐射源识别系统，实现了不同采样点和不同雷达特征间的联系，从而精准地识别雷达辐射源。所述识别系统由雷达采集模块、数据库以及上位机组成，雷达采集模块获取雷达辐射源信号，并且将雷达辐射源信号存储到数据库中，上位机采集数据库中的数据，对所采集的数据进行信号变换，基于信号变换后的时间域图张量数据进行鲁棒注意力识别模型建模，并利用鲁棒注意力识别模型检测新的雷达辐射源信号。本发明实现了智能性强、高精度、高准确率的雷达辐射源识别在线识别，解决了雷达辐射源识别精度低、没有考虑到时域相关性和特征相关性的问题。
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