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公开(公告)号：CN116379974B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310177455.X
申请日：2023-02-28
申请人： 浙江大学 , 杭州利珀科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种多波长光源检测光学元件表面特性装置及方法，包括多波长光源模块、高精度运动平台、安装在高精度运动平台上的用于夹持待测光学元件的样品台、散射探测模块、与散射探测模块连接的数据分析处理模块以及用于控制高精度运动平台运动的控制模块；多波长光源模块由多台激光器和对应的多台光功率计组成；光功率计用于实时检测激光器的出射功率，激光器出射的激光光线透射经过分光镜后，再通过对应的二向色镜后同轴照射在待测光学元件表面形成散射光，散射光经散射探测模块收集并通过数据分析处理模块进行分析。利用本发明，可实现光学元件表面散射信号检测，建立与光学元件表面粗糙度检测、损伤阈值的关系。
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公开(公告)号：CN116379974A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310177455.X
申请日：2023-02-28
申请人： 浙江大学 , 杭州利珀科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种多波长光源检测光学元件表面特性装置及方法，包括多波长光源模块、高精度运动平台、安装在高精度运动平台上的用于夹持待测光学元件的样品台、散射探测模块、与散射探测模块连接的数据分析处理模块以及用于控制高精度运动平台运动的控制模块；多波长光源模块由多台激光器和对应的多台光功率计组成；光功率计用于实时检测激光器的出射功率，激光器出射的激光光线透射经过分光镜后，再通过对应的二向色镜后同轴照射在待测光学元件表面形成散射光，散射光经散射探测模块收集并通过数据分析处理模块进行分析。利用本发明，可实现光学元件表面散射信号检测，建立与光学元件表面粗糙度检测、损伤阈值的关系。
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公开(公告)号：CN114581381A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210149519.0
申请日：2022-02-18
申请人： 浙江大学嘉兴研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的废钢判级方法，包括：(1)采集多个整车废钢卸载的视频数据，抽取多个图像帧进行人工标注，数据扩增后划分为训练集和测试集；(2)将训练集和测试集中的所有图片归一化；(3)构建判级模型，判级模型包括时空信息分离网络和改进的时间信息融合网络；时空信息分离网络用于从输入的图片中提取一系列高维特征，在整车废钢全部卸载后，将时空信息分离网络提取的特征输入改进的时间信息融合网络，获得整车判级结果；(4)利用训练集对判级模型进行训练；(5)对于待判级的废钢，利用摄像机拍摄整车废钢卸载视频，截取视频帧输入训练完的判级模型，得到废钢判级结果。利用本发明，可以实现对废钢的有效准确判级。
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