配电网设备数据采集装置及配电网设备ID自动分配方法

    公开(公告)号:CN115499723B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202211020631.0

    申请日:2022-08-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及电力数据采集技术领域,且公开了一种配电网设备数据采集装置及配电网设备ID自动分配方法,装置包括处理器模块和分别连接到所述处理器模块上的电源模块、RS485总线模块、SPI Flash存储模块、LED模块、UART模块,其中:所述UART模块用于与串口屏相连,实现人机交互,串口屏通过所述UART模块读取所述处理器模块的运行数据以及RS485总线模块采集的仪器仪表数据;串口屏通过所述UART模块下达指令给所述处理器模块,间接控制仪器仪表;所述RS485总线模块作为ModbusRTU主站协议,分别连接不同数量的仪器仪表,以实现对仪器仪表的数据采集与控制;减少了操作人员的重复劳动,同时减少了人工操作过程中出现的人为错误,使用方法灵活,提高了产品利用率,降低了生产成本。

    一种多级结构微纳米材料电沉积制备参数的优化搜索方法

    公开(公告)号:CN118248264A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410380797.6

    申请日:2024-03-31

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种多级结构微纳米材料电沉积制备参数的优化搜索方法。本发明首先将多级结构微纳米材料可能生成的基本形状单元进行分类;其次给出多级结构微纳米材料电沉积制备的电位变化,以旧电位值,新电位值,电位随时间变化的斜率和持续时间为元组,组合成电位变化序列;然后使用遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法分别优化搜索要制备目标材料形状所需的电沉积参数;最后将以上过程封装成应用软件,输入待制备的材料形状对应的材料形状序列,输出电沉积参数对应的电位变化图。本发明应用优化搜索算法指导多级结构微纳米材料的电沉积制备,依靠智能优化算法,根据要生成的材料形状优化搜索出多级结构微纳米材料电沉积制备的电位变化参数。

    一种合金断口三维重建与尺度校准方法

    公开(公告)号:CN117456090A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311344109.2

    申请日:2023-10-16

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种合金断口三维重建与尺度校准方法,涉及材料显微表征分析技术领域,包括:对样品进行处理得到实验试样;对试样进行力热耦合变形实验得到断口样品;将断口样品粘贴在样品台上,然后固定在扫描电镜中;通过倾转样品台,在不同角度下获取断口样品图像,进行三维重建,获得三维断口模型;在断口样品断面上选取两个标记点,调整样品台高度连续采集两标记点区域图像,保留最清晰的图像,记录此时样品台的三维坐标;根据两组三维坐标计算两标记点间距,对三维断口模型进行缩放完成尺度校准。本发明解决了断口分析时缺乏三维信息的问题,在兼顾效率情况下,获得具有完整特征和精确尺度的三维断口模型,能够辅助分析合金试样的断裂过程。

    一种高效的云网络配置信息处理方法

    公开(公告)号:CN117221105A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311144971.9

    申请日:2023-09-06

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种高效的云网络配置信息处理方法,保证任意一段时间内的历史信息能被准确还原。本发明通过哈希和异或等操作,将所有的历史信息以字符串的形式保存在内存中。在相隔有限时间的两个时间点记录字符串快照,即可判断某条信息是否属于该时间段内获取的历史信息。在云网络中的配置校验中,该方法能以极低的额外开销排除绝大部分时序所导致的错误,保证网络的服务质量。相较于现有的方法,本方法可以实时反映任意有限长度时间内的历史信息,从而将网络故障的滞留时间降低到原先的一半,产生的额外开销可以忽略不计。

    一种基于扩散模型的轻量化扫描电镜图像超分辨率方法

    公开(公告)号:CN119168865A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411308117.6

    申请日:2024-09-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的轻量化扫描电镜图像超分辨率方法,涉及电子显微镜表征分析技术领域,包括以下步骤:使用扫描电镜采集低质量低分辨率图像组和高质量高分辨率图像组;分别裁剪构建成为训练数据集;构建编码器、解码器以及轻量化推理模型;将采样时刻、数据集中的控制输入图像以及参考真实图像作为输入对模型进行训练,对轻量化推理模型中的权重参数进行优化更新,得到训练后的轻量化推理模型;将训练后的模型应用于扫描电镜图像超分辨率。本发明提供一种基于扩散模型的轻量化扫描电镜图像超分辨率方法,以降低扩散模型训练过程和推理过程的计算负担,提升图像质量为材料科学的微观结构分析提供更为精确和可靠的数据支持。

    一种点云异常检测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN119090887A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411585865.9

    申请日:2024-11-08

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明属于工业点云异常检测技术领域,公开了一种点云异常检测方法、装置及介质,包括计算每个点的异常得分图;通过最远距离采样算法分组点云,并进行初步特征提取;通过局部异常感知网络和全局异常感知网络,提取局部异常特征和全局异常特征,将文本特征向量、点云嵌入和异常图嵌入连接后输入到多模态大语言模型主干网络,使其具备检测和解释异常特性的能力。本发明通过融合多模态大语言模型的基本多模态理解能力、领域泛化能力以及点云数据的异常检测技术,显著提高了异常检测的准确性和鲁棒性。该方法通过局部和全局异常感知网络的协同工作,实现了对点云数据中异常区域的精确识别和详细描述。

    一种基于TDoA的LoRa设备追踪方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117858019A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311744188.6

    申请日:2023-12-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于TDoA的LoRa设备追踪方法,主要解决现有低功耗广域网环境下设备位置信息的追踪等问题,实现步骤包括:通过无线电设备,接收到目标设备的LoRa信号;通过快速傅里叶变换,选择合适的窗口大小,计算得到目标频段的频域信息,以设备的单位采样时间为所采集信号帧的单位时间,确定信号到达的具体时间;对两台位于不同位置的无线电设备进行同步;对于同一信号的采集,获得同一信号到达不同位置的时间差;使用TDoA定位算法对目标LoRa设备进行追踪。本发明设计了一种基于TDoA的LoRa设备追踪方法,设计了信号接收时间的精确获取,设计了多台无线电设备的同步方法,进行对LoRa设备的追踪定位,操作方法简单明了,有实用价值。

    利用非线性啁啾扩频方法调制LoRa幅度的隐蔽信道构建方法、计算机设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN117650864A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311523458.0

    申请日:2023-11-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请公开了一种利用非线性啁啾扩频方法调制LoRa幅度的隐蔽信道构建方法、计算机设备和可读存储介质,隐蔽信道构建方法包括:在发射端与接收端之间通过合法信道进行LoRa通信;在发射端对LoRa通信的幅度进行非线性啁啾扩频方法的隐蔽啁啾调制,形成承载隐蔽信息的隐蔽信道,将隐蔽信道嵌入合法信道,获得同时含有合法信息和隐蔽信息的传送信号;在接收端通过合法接收器接收传送信号,通过合法啁啾解调后,获得合法信息;在接收端通过隐蔽接收器接收传送信号,经隐蔽啁啾信息处理后,进行非线性啁啾扩频方法的隐蔽啁啾解调,获得隐蔽信息。本申请将隐蔽信息嵌入到合法LoRa通道中的调制方案,拓宽了隐蔽信道的构建方法,解决了实际问题,操作方法可复制强。

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