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公开(公告)号：CN117744659A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410063445.8
申请日：2024-01-17
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及一种融合实体边界信息的命名实体识别方法，包括：1)将中文文本输入到BERT模型中，以获取中文词嵌入信息；2)将词嵌入信息输入左侧边界信息提取网络模型中，首先通过BiLSTM捕捉长距离的依赖关系，并且使用Focal Loss损失函数处理标签不平衡问题和学习边界信息；3)将词嵌入信息输入右侧字符特征提取网络模型，通过注意力层和BiLSTM层结合学习更多的字符特征；4)使用CRF模型学习标签之间的依赖关系，提高模型的准确率和鲁棒性，使得该方法更加适合中文命名实体识别任务。本发明可以提高中文实体抽取的准确率和鲁棒性，从而解决了以往NER模型在中文数据集上准确率低、可用性低的问题。
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公开(公告)号：CN116402877A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310370940.9
申请日：2023-04-10
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06T7/55 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种融合连续性特征的单目深度估计方法，包括如下步骤：对原图进行预处理，使图像间存在隐性关系；同时输入三种图像，经过包含四个阶段以及四个尺度不同的并行子网的编码器与解码器，获得深度图输出。其损失函数包含最小光度误差损失、平滑损失、跨尺度一致性损失以及连续性损失。本发明在保持轻量化的基础上，通过结合尺度不变性与连续性特征，有效提高了深度测量的精度；并且由于其自监督的特性，对数据集的要求低，使得训练门槛低。
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公开(公告)号：CN107514994B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710568151.0
申请日：2017-07-12
申请人： 浙江工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于误差补偿的船槽定位方法，包括集装箱船舱位划分、船舱局部边缘检测、船槽导头定位、船槽误差补偿定位；本发明的有益效果为：用于船槽的定位，改善传统以人工引导为主的集装箱装卸工作模式，提升了船舶集装箱装卸数字化和智能化水平，是一项改善生产和工作环境的多赢工程，对提高作业效率、降低成本非常有利。
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公开(公告)号：CN107437062B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710503952.9
申请日：2017-06-27
申请人： 浙江工业大学 , 浙江浩腾电子科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种静态图像的多方向车辆粗定位方法，本发明与目前已有的基于静态图像的车辆定位方法相比，优势在于本发明可以实现多方向的车辆粗定位，且车辆的漏检率较低；同时本文方法将复杂场景下的多方向多车辆的定位问题转化为小区域的单车辆精准定位问题，为进一步车辆精准定位提供了保障。
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公开(公告)号：CN106504294B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610900994.1
申请日：2016-10-17
申请人： 浙江工业大学
摘要： 本发明公开了基于扩散曲线的RGBD图像矢量化方法，它包括输入待处理的原始RGB彩色图像和深度图像D，对RGB图像进行多尺度Canny边缘提取，对获得的多尺度二值边缘图像着色生成彩色边缘图像，修复深度图像，对修复后的深度图D’进行深度边缘提取生成深度边缘图像，将两个边缘图像相减得到细节边缘图像，对细节边缘图像和深度边缘图像进行追踪合并生成一组折线段，对折线段进行颜色采样和贝塞尔曲线拟合得到一组扩散曲线，以曲线上的颜色为约束求解泊松方程得到矢量化结果九个步骤。本发明采用了RGBD图像来获得其物体轮廓，更好的还原了物体的真实轮廓，解决了某些颜色环境下多尺度Canny失效的情况。本发明算法明确，结果鲁棒，适用于RGBD图像的矢量化。
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公开(公告)号：CN109359514A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811002833.6
申请日：2018-08-30
申请人： 浙江工业大学
摘要： 本发明公开了一种面向deskVR的手势跟踪识别联合策略方法,首先通过卷积神经网络离线训练手势公开数据集ICVL，得到一个鲁棒性好、准确率高以及识别速度快的模型，并且通过合成数据测试联合方法准确率与速度的平衡点Rate，然后通过深度摄像头实时捕获深度图像，在对图像一系列预处理之后，根据手图像占比比例分别传入基于快速模型的手势识别方法或基于五区域卷积神经网络模型，返回识别后的关节点三维信息，进而映射三维人体模型。利用本发明的识别方法，在deskVR应用环境下具有良好的交互功能，在识别率、运算速度、普适性及准确性等方面表现良好。
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公开(公告)号：CN107273889A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710290354.8
申请日：2017-04-27
申请人： 浙江工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于统计的车牌识别方法，应用于车牌识别系统，可以显著改善系统处理清晰度较差的车牌图像的能力。与已有的基于统计的方法相比，它的优点在于：(1)本发明引入了图像的重复帧数属性，既能保证该方法是基于连续多帧的图像样本的统计方法，又能避免相同图像的重复处理情况，提升了该方法对处理有静止状态的车辆的识别效率；(2)本发明不但改善了车牌字母和数字的识别率，同时通过使用改进的基于权重的统计方法，显著的提升了汉字的识别率。
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公开(公告)号：CN103488978B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201310443652.8
申请日：2013-09-26
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于灰度跳变和字符投影间隔模式的车牌定位方法，涉及一种车牌定位方法，包括以下步骤：（一）、灰度处理；（二）、判断图像光照是否异常；（三）、二值化处理；（四）、通过行扫描灰度跳变特征确定车牌特征行，从而定位车牌上下边界；（五）、通过列扫描调整字符投影间隔模式并定位车牌的左右边界。本方法可以保证无论抓拍车牌图像光照条件的好坏，车牌信息在二值化后都不会丢失，大大提高了车牌图像二值化的成功率；在对车牌进行垂直投影后，依靠改变字符“1”和字符“•”的投影，实现车牌字符宽度一致性，进而利用固定统一的车牌字符投影间隔模式定位车牌的左右边界，能有效地排除非车牌区域的干扰，提高车牌定位的准确率。
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公开(公告)号：CN106845495A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611255536.3
申请日：2016-12-30
申请人： 浙江工业大学
CPC分类号： G06K9/4604 , G06T2207/10004
摘要： 本发明公开了一种图像中断裂曲线闭合方法。它包括如下步骤：先对图像进行二值化，并通过细化，将图像中存在的曲线变成单像素曲线；遍历图像中所有像素点，找到一个曲线的断点p；存储断点p的坐标和断点p所在线段的延伸方向，循环遍历，直到遍历完图像中所有像素点；再找到符合闭合要求的两个断点，并将其进行闭合，再循环直到闭合了所有可以闭合的断点，在两个断点之间绘制二次B样条曲线，完成图像中断裂曲线的闭合。本发明通过该方法对图像中断裂曲线进行闭合，其图像中曲线或大或小的断裂处都可以进行正确的闭合，并且它是通过断点之间有选择性地连接，可避免杂边与物体真实边缘的连接，得到完整物体边缘的同时又不会导致边界的杂乱。
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