一种基于GCN-Autoformer的电动汽车充电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN118674488A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410679457.3

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本发明公开了一种基于GCN‑Autoformer的电动汽车充电负荷预测方法,克服了现有技术中存在的因忽略不同充电站负荷的空间维信息以及充电电价对用户行为的影响,导致充电负荷预测误差较大、准确性较低的缺陷,包括下列步骤:采集充电站历史充电负荷数据以及历史充电价格数据;结合充电站空间特征,构建含充电站路网信息的充电站图样本数据集;构造基于GCN‑Autoformer的并联时空神经网模型提取图样本数据集中的空间特征和时间特征并进行特征融合,以完成模型训练;保存达到预期预测精度的并联时空神经网络模型,进行电动汽车充电负荷预测。深度挖掘电动汽车充电负荷数据中的空间维信息,计及充电站位置分布、充电价格对用户充电行为的影响,提高电动汽车充电负荷预测精度。

    一种基于Halbach阵列的水泥杆内钢筋直径测量方法

    公开(公告)号:CN112880543A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110390678.5

    申请日:2021-04-12

    IPC分类号: G01B7/12

    摘要: 本发明涉及一种基于Halbach阵列的水泥杆内钢筋直径测量方法,属于电磁检测领域。本方法通过对四模块Halbach阵列的磁场解析,结合有限元仿真分析得到Halbach阵列强化侧磁场的变化规律,并采用移动霍尔传感器的方式采集在钢筋磁化效应影响下的空间余弦磁场,加以采样积分处理将得到的特征信号转换为一个特征值,进而利用算法分析特征值得到准确的钢筋直径大小。本发明充分结合了Halbach阵列增强磁场和改变空间磁场分布的特点,并采用最小二乘法处理数据,大大提高了对水泥杆内钢筋直径的测量精度,解决了传统电磁测量法在钢筋直径测量上精度不高的缺陷,为水泥杆内钢筋直径测量提供了一种切实可行的方法。

    混凝土电杆内部钢筋状态检测装置

    公开(公告)号:CN218674850U

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202221935331.0

    申请日:2022-07-22

    IPC分类号: G01N27/72

    摘要: 本实用新型涉及一种混凝土电杆内部钢筋状态检测装置,包括:检测主机、与检测主机信号连接的信号采集装置,所述的信号采集装置包括:采集盒,装于采集盒中的信号采集模块,独立电源模块,两个对称装于采集盒两端的支承轮组;信号采集模块包括:磁场激励模块,磁检测传感器阵列,信号放大模块,A/D采集模块;支承轮组包括:两个设有与采集盒一端连接的连接轴的滚轮,滚轮的下侧伸出采集盒下端;检测主机包括:主机盒,装于主机盒中的单片机最小系统、人机交互模块。所述的混凝土电杆内部钢筋状态检测装置,适用于表面具有曲面的混凝土电杆内部钢筋状态检测,携带方便。