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公开(公告)号：CN118548731A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410509323.7
申请日：2024-04-26
申请人： 浙江省白马湖实验室有限公司 , 浙江大学 , 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司
摘要： 本发明涉及熔盐储热技术领域，公开了一种用于高参数机组的高中温熔盐联用储热装置、储热放热方法及其应用。该储热装置将工作温度范围不同，且第二熔盐的工作温度范围下限≤第一熔盐的工作温度范围上限＜第二熔盐的工作温度范围上限的两种熔盐联用，能够使熔盐整体具有较宽的使用温域，利用熔盐的储热和放热可将冷流体加热至较高温度，有利于提升发电机组的升负荷速率，且能量效率较高，所需的熔盐用量较少，能够降低系统占地和成本。
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公开(公告)号：CN118646086A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410673237.X
申请日：2024-05-28
申请人： 浙江大学 , 浙江省白马湖实验室有限公司 , 浙江大学嘉兴研究院
IPC分类号： H02J3/46 , C25B1/04 , C25B1/27 , C25B9/65 , C25B15/08 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/06 , C07C1/12 , C07C9/04 , C07C29/152 , C07C31/04
摘要： 本发明涉及一种海‑陆协同的多能耦合低碳新型能源系统及优化调度方法，属于低碳综合能源发电技术领域，该系统包括设置于海洋及海岛上的低碳发电单元、绿色燃料合成单元、储能装置，设置于陆地上的绿色燃料综合利用单元、碳捕集装置，以及多能流耦合的海‑陆协同低碳智慧调控中心；该系统借助海洋及海岛丰富稳定的太阳能和风能发电，借助海水制备氢和氨，绿色燃料合成单元再用所得的氢与系统产生的二氧化碳重新制备绿色燃料，减少绿色燃料综合利用单元中煤和天然气的使用量，同时，产生的二氧化碳又作为原料重新制备绿色燃料，减少有害气体和二氧化碳的排放，通过海‑陆协同低碳智慧调控中心实现多时间尺度下的协同调度，系统能源综合利用率提升。
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公开(公告)号：CN118935343A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410998208.0
申请日：2024-07-24
申请人： 浙江省白马湖实验室有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： F22B1/22 , F22B33/18 , F22D1/00 , F28D20/00 , F01K13/00 , F01K7/00 , F01K21/00 , F01K27/00 , C25B1/04 , C07C29/152 , C07C31/04
摘要： 本发明提出一种耦合绿色燃料的低碳发电系统，包括：绿色燃料燃烧系统，利用绿色燃料加热自身水路的第一蒸汽得到与燃煤机组系统的主蒸汽参数相同的第二蒸汽；可再生能源制备绿色燃料系统，为绿色燃料燃烧系统提供绿色燃料；可再生能源电加热熔盐系统，加热绿色燃料燃烧系统的水路生成第一蒸汽；燃煤机组系统，引出部分水路与绿色燃料燃烧系统的水路耦合，将第二蒸汽和主蒸汽汇合到汽轮机做功发电；本发可大幅度降低燃煤机组碳排放强度，可大规模消纳可再生能源，同时还可以实现可再生能源的跨季节储存和消纳。
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公开(公告)号：CN118412898A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410673243.5
申请日：2024-05-28
申请人： 浙江大学 , 浙江省白马湖实验室有限公司
摘要： 本发明涉及一种风‑光‑超长时储能耦合煤电的低碳发电系统配置优化方法，属于低碳综合能源发电技术领域，该方法按照最大化热储能装置和绿色燃料储能装置的出力、最小化煤的出力的原则进行设计，根据用电需求计算电力富余，若电力富余，按照上述运行策略运行，否则，则调整热储能装置、绿色燃料储能装置和煤的出力，形成碳排放最优的运行方式；基于该运行策略，输入当地全年的自然资源、电力负荷和各装置的技术经济性参数、各装置的装机容量的配置区间等参数，以平准化度电成本和负荷满足率作为各配置方案的目标函数或约束，并引入衡量环境影响的度电碳排放，从不同碳减排目标出发进行配置优化，获得不同碳减排阶段的最优容量配置。
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公开(公告)号：CN118690927A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411187145.7
申请日：2024-08-28
申请人： 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多层设施互联的海上风电输电系统优化方法，包括：根据贪心算法确定海上升压站的位置和数量更新海上风电场集合；根据海上风电场集合确定初始连接关系变量集合，并对连接关系变量集合中的连接关系变量排序；建立连接关系变量基于E‑MFLP模型的目标函数和对应约束条件，通过自适应核搜索方法对所述的目标函数进行模型放缩；根据模型放缩后的目标函数基于混合整数线性规划迭代求解，得到连接关系变量形成的最优向量解。将问题模型构建成一个混合整数线性规划问题，解决包含整数变量和连续变量的优化问题，实现能源岛的选址；实现能源岛和陆上换流站的最优连接，确保整体成本最低。
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公开(公告)号：CN118589459A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410351238.2
申请日：2024-03-26
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了基于多目标约束的多能耦合低碳供能系统的配置方法，基于多目标约束的多能耦合低碳供能系统包括风力发电设备、光伏发电设备、燃煤发电设备、电储能设备、电解水制氢设备、氢储能设备和甲醇合成设备，包括：建立多能互补发电系统各设备对应的出力模型，出力模型包括风电出力模型、光伏出力模型、燃煤电厂出力模型、电储能模型、电解水制氢模型、氢储能模型、氢气与二氧化碳合成甲醇工艺模型；基于各设备对应的价格区间，构建对应的物理、经济参数数据库，并确定多能互补发电系统对应的约束条件；建立多能互补发电系统对应的优化模型，并以预设优化目标求解优化模型，以得到对应的配置优化方案。
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公开(公告)号：CN114924889B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210706048.9
申请日：2022-06-21
摘要： 本发明涉及一种基于云边端协同的超低排放智能调控系统及方法，利用云计算、边缘计算、先进控制、人工智能以及大数据技术，克服当前超低排放系统运行优化面临的多源异构数据处理能力挑战与网络通讯能力挑战；本发明利用云计算层充分的计算和存储资源满足先进控制模型训练需要的多源异构数据资源需求与算力需求，并在边缘计算层应用模型计算控制指令从而降低通讯延迟，建立网络通信架构在保障电力网络安全的同时实现了低延迟的数据采集与指令执行；本发明能有效降低超低排放系统的通讯延迟，为气态污染物浓度预测与先进控制方法等提供应用基础，从而提升系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN115111601A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210785624.3
申请日：2022-07-04
IPC分类号： F23N5/00
摘要： 本发明涉及一种多变负荷下内嵌算法融合的多目标锅炉燃烧优化控制方法，所述算法融合为随机森林算法与遗传算法融合构建多目标锅炉燃烧优化控制方法；多目标锅炉燃烧优化控制包括锅炉、风烟系统、DCS控制系统、在线监测系统、算法融合软件和模型预测控制器硬件；在锅炉燃烧优化控制寻优过程中实现减污提效。本发明基于算法融合，实现数据算法优势互补，使预测模型的精确度和稳定性更好，控制系统优化指令的可靠性更好；本发明可以实现锅炉燃烧出口NOx浓度以及热效率的精准预测，为高效低耗燃烧优化调节提供了预报信息；基于算法融合开展多目标锅炉燃烧优化，实现炉膛出口NOX浓度降低15％以上，同时锅炉热效率提高0.2％～0.6％。
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公开(公告)号：CN115309117A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210932045.7
申请日：2022-08-04
IPC分类号： G05B19/418 , B01D53/80 , B01D53/50 , B01D53/34
摘要： 本发明涉及一种基于数据驱动的WFGD出口SO2浓度预测及智能优化方法，WFGD包括脱硫剂制备系统、烟气系统、脱硫塔、工艺水系统、供电系统、氧化风系统、在线监测系统、控制中心、废水处理系统、石膏脱水系统、化验室和工程师站；基于化学分析参数、实时运行参数和历史数据建立动态数据库，利用数据驱动技术对数据库数据进行分析，采用人工神经网络对出口SO2浓度进行结果校正，并匹配验证实测值，建立出口SO2浓度预测模型，同时提出了双模型评价指标及其取值方法，形成具有实际指导意义的SO2浓度预测模型，然后基于预测模型搭建智能预测控制系统，实现实时优化调整WFGD运行参数，达到节能降耗的目的。
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公开(公告)号：CN115309117B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210932045.7
申请日：2022-08-04
IPC分类号： G05B19/418 , B01D53/80 , B01D53/50 , B01D53/34
摘要： 本发明涉及一种基于数据驱动的WFGD出口SO2浓度预测及智能优化方法，WFGD包括脱硫剂制备系统、烟气系统、脱硫塔、工艺水系统、供电系统、氧化风系统、在线监测系统、控制中心、废水处理系统、石膏脱水系统、化验室和工程师站；基于化学分析参数、实时运行参数和历史数据建立动态数据库，利用数据驱动技术对数据库数据进行分析，采用人工神经网络对出口SO2浓度进行结果校正，并匹配验证实测值，建立出口SO2浓度预测模型，同时提出了双模型评价指标及其取值方法，形成具有实际指导意义的SO2浓度预测模型，然后基于预测模型搭建智能预测控制系统，实现实时优化调整WFGD运行参数，达到节能降耗的目的。
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