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公开(公告)号：CN112784792B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110128513.0
申请日：2021-01-29
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法，包括以下步骤：S1、获取电压暂降监测装置记录的暂降监测数据；S2、基于Pearson相关系数对暂降监测数据相似度进行量化；S3、获取暂降监测数据的同源识别特征，通过OPTICS算法基于暂降监测数据的同源识别特征进行同源聚类，输出聚类结果可达图，所述同源识别特征包括暂降监测数据相似度和暂降持续时间；S4、基于可达图凹陷数量统计聚类结果簇数，输出同源识别结果。本发明避免了同源识别特征过于单一的问题，可发现不同密度的簇，最终得到电压暂降同源识别结果，电压暂降同源识别结果可以有效剔除重复的冗余信息，获知地区暂降真实发生水平，提高数据的价值密度，降低计算分析的强度与难度。
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公开(公告)号：CN119341136A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411464483.0
申请日：2024-10-21
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏并网逆变器的电能质量综合调控方法及系统，包括：利用部署于第一对象的智能体，获取正确的观测信息；通过观测信息，计算每个控制节点的特征信息；对所述智能体进行离线训练，学习最优策略；将所述最优策略，部署至每个控制节点，进行调控。充分利用了逆变器的无功补偿能力，能够大大减少配电网中以SVG为主的电能质量调控设备的额外配置，分摊电压/无功问题的治理任务，有助于降低配电网的电能质量治理成本，提高电网运行的经济性。
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公开(公告)号：CN118970964A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410821318.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于改进递推最小二乘法的多功能逆变器控制方法及系统，包括：收集与并网逆变器相关的数据，建立其状态空间方程。根据状态空间方程，建立电感参数辨识的改进递推最小二乘法数学模型。更新矫正增益矩阵和误差协方差矩阵，估计参数值，并根据残差更新自适应遗忘因子。将当前电感和寄生电阻估计值代入MPC函数，得到电流的一步和两步预测值。根据电流预测值得到最优输出电压，利用价值函数优化得到下一时刻开关管的动作信号。延时一个周期后输出开关管动作信号，更新当前时刻，返回继续执行参数更新与控制。辨识除了电感的电感参数和寄生电阻值，消除了参数失配的影响，提高了模型预测控制的控制精度。
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公开(公告)号：CN116317103A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310000938.2
申请日：2023-01-03
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于配电电压监测技术领域，具体涉及一种配电网电压数据处理方法，包括以下步骤：A、配电网中节点设备将采集的电压数据存储；所述节点设备为电网各台区中部署的TTU装置、户表终端以及电压监测仪；B、对每个周期中每个节点的电压数据组分别进行识别分析，按照电压数据的有无缺失值将电压数据分为有缺失值电压数据与无缺失值电压数据；C、对有缺失值电压数据进行插补处理；所述插补处理采用多元回归方程模型进行插补。本发明通过对终端节点智能设备采集的电压数据进行预处理，将在将预处理后的数据传输至相应的电压质量监测平台，减轻后期数据分析的工作量，可以分析台区内部的电压智能，也可以应用至大数据平台的数据清洗。
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公开(公告)号：CN107565572B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710861539.X
申请日：2017-09-21
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网运行方式调整方法及装置，涉及电力系统技术领域，有效缓解现有技术中由于电网短路故障产生的电压暂降导致损害设备的问题。该方案为：通过确定电网中各母线的电压灵敏度；根据电压灵敏度从大到小顺序对电网中各母线排序，得到各母线的重要程度；按照排序靠前的部分母线的类型对电网执行相应的控制操作，以调整电网的运行方式，控制操作包括：增投低压电容器、增开发电机组或投入备用无功电源。本发明应用于调整电网的运行方式中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118982159A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410820101.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了改进莱维飞行的电能质量量测装置优化配置方法及系统，包括：获取节点系统的信息；构建电能质量量测装置优化配置目标函数；利用约束条件对目标函数进行约束；通过改进莱维飞行二进制粒子群算法，对目标函数进行求解，得到最优的电能质量量测装置优化配置方案。针对电力系统中电能质量测量装置的经济性，构建了优化配置目标函数，考虑了约束条件，利用改进莱维飞行二进制粒子群算法求解得到电能质量量测装置优化配置方案。配置优化后安装数量明显减少，能够有效地减小布局配置所需要的安装成本；将改进的莱维飞行机制引入二进制粒子群算法中，有效克服了传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，提高了算法的搜索精度。
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公开(公告)号：CN116164787A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211099708.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种电磁环境监测装置，包括电驱车、蓄电池、升降台、升降机构、控制器、触控屏、通信网关、转动台、安装架、收纳架、中心杆、滑块、连杆、工作箱、工作台、检测组件、驱动电机和离合机构和调节机构，通过离合机构将转动台固定在升降台上以使驱动电机能够驱使中心杆相对转动台转动，中心杆上的螺纹部与滑块上的螺孔配合以驱使滑块沿安装架移动，滑块移动过程中通过连杆带动收纳架进行摆动以对检测组件进行展开和收纳；通过电驱车、驱动电机、离合机构、升降机构和调节机构配合驱使工作台带动检测组件进行水平移动、升降、转动以及角度调节工作，扩宽了电磁环境的检测范围，灵活性较高。
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公开(公告)号：CN106208073B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201610570307.4
申请日：2016-07-20
Applicant: 中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司 , 海南电网有限责任公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 一种基于多重约束条件的单一联络线交换功率极限值确定方法，包括：(1)离线计算电网由联网转为孤网时，孤网运行成功所允许的联络线最大外送功率以及最大受入功率；(2)自电网调度系统定期获得地区电网目前的运行状态；(3)根据系统运行数据，并结合离线计算结果，得出电网由联网变为孤网时运行成功所允许的联络线最大外送功率以及最大受入功率；(4)联络线交换功率的范围确定联络线当前交换功率极限值，根据每获得一次联络线交换功率范围，自动或人工调节联络线功率。本发明正常运行期间将联络线功率控制在按上述方法确定的交换功率极限值范围内，系统发生单一故障后，无论地区电网是否孤网，均不需采取控制措施即可保证地区电网的安全稳定运行，大大提高了地区电网的供电可靠性，同时充分发挥了联络线的功率交换作用。
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公开(公告)号：CN112036318A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010900765.6
申请日：2020-09-01
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种电压暂降源同质辨识方法，对电压暂降源原始波形进行标幺化处理，并对标幺化处理后的三相电压的波形的暂降幅值进行计算，选取其中暂降幅值最小值作为暂降最严重相，然后提取暂降最严重相的8维时域统计特征构成数据集，可以简化特征提取工作量，提高电压暂降源的识别效率，同时采用AdaBoost算法对单一基础学习器支持向量机SVM进行集成，并用数据集的训练集进行训练后获得SVM-AdaBoost电压暂降源集成学习识别模型，采用集成的思想避免了现有技术的算法对模型不断优化迭代导致的识别原理复杂、步骤繁多等问题，缩短了电压暂降源识别耗时，显著提升电压暂降源的识别准确率，弥补了单一基础学习器的不足。
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公开(公告)号：CN112036318B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010900765.6
申请日：2020-09-01
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种电压暂降源同质辨识方法，对电压暂降源原始波形进行标幺化处理，并对标幺化处理后的三相电压的波形的暂降幅值进行计算，选取其中暂降幅值最小值作为暂降最严重相，然后提取暂降最严重相的8维时域统计特征构成数据集，可以简化特征提取工作量，提高电压暂降源的识别效率，同时采用AdaBoost算法对单一基础学习器支持向量机SVM进行集成，并用数据集的训练集进行训练后获得SVM‑AdaBoost电压暂降源集成学习识别模型，采用集成的思想避免了现有技术的算法对模型不断优化迭代导致的识别原理复杂、步骤繁多等问题，缩短了电压暂降源识别耗时，显著提升电压暂降源的识别准确率，弥补了单一基础学习器的不足。
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