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公开(公告)号：CN111768634A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010528324.8
申请日：2020-06-11
摘要： 本发明涉及一种长大公路隧道—路面—交通流监测、预警和控制系统，包括：监测模块、预警模块和控制模块；监测模块实时的监测并采集隧道两端的风速和温度数据以及隧道信息；预警模块对隧道信息进行接收、存储和分析，判断是否出现异常事件；控制模块将异常事件发送至应急管理部门，将异常事件通过显示屏进行显示；预警模块对隧道两端的风速和温度数据进行接收、存储和分析，判断是否出现气象环境异常；控制模块根据气象环境异常时的风速和温度数据控制空气幕的开闭，并将隧道两端的风速和温度数据通过显示屏进行显示。通过本发明的上述系统能够实时监测隧道内结构安全及行车动态并进行预警及控制，从而降低隧道结构损坏、降低交通事故发生的概率。
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公开(公告)号：CN111597905A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010310782.4
申请日：2020-04-20
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开一种基于视频技术的公路隧道停车检测方法，包括：采集公路隧道内的视频数据；判断视频图像中车辆是否存在和是否运动；分车道进行车辆空间位置的跟踪，获得车辆行驶在车道上的轨迹点，将车辆在图像中相邻连续帧的位置连线形成轨迹；采用k-mean聚集算法判断轨迹聚集中是否存在特殊轨迹，若存在特殊轨迹，则车辆行驶过程中发生车道改变；当一段时间内在同一位置进行换道的车辆数量大于或等于一定值，则判定该位置处有停车事件发生。本发明可以有效地避免隧道内碰撞事故的发生，确保隧道行车的安全，对隧道的交通管理具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN111754428B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010528029.2
申请日：2020-06-11
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明涉及一种基于各向异性梯度模型的图像增强方法及系统，方法包括：获取待处理图像；采用L1‑L0混合正则化的各向异性梯度层分解模型将待处理图像进行分解，得到保真项、纹理层正则项和基层正则项；根据保真项、纹理层正则项和基层正则项，利用分裂布雷格曼迭代原理确定基层信息和纹理层信息；分别对基层信息和纹理层信息进行对比度调节，得到调节后基层信息和调节后纹理层信息；根据调节后基层信息和调节后纹理层信息确定增强后图像。通过本发明的上述方法和系统，能够在图像层分解时对基层信息和纹理层信息起到保护作用，有效地实现图像对比度增强。
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公开(公告)号：CN111754428A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010528029.2
申请日：2020-06-11
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明涉及一种基于各向异性梯度模型的图像增强方法及系统，方法包括：获取待处理图像；采用L1-L0混合正则化的各向异性梯度层分解模型将待处理图像进行分解，得到保真项、纹理层正则项和基层正则项；根据保真项、纹理层正则项和基层正则项，利用分裂布雷格曼迭代原理确定基层信息和纹理层信息；分别对基层信息和纹理层信息进行对比度调节，得到调节后基层信息和调节后纹理层信息；根据调节后基层信息和调节后纹理层信息确定增强后图像。通过本发明的上述方法和系统，能够在图像层分解时对基层信息和纹理层信息起到保护作用，有效地实现图像对比度增强。
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公开(公告)号：CN111429756A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010236662.4
申请日：2020-03-30
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开一种基于视频技术的公路隧道防追尾预警方法，包括：安装路侧摄像头以及电子显示屏；采用ST-MRF车辆跟踪技术对采集的视频数据进行处理，获取车辆位置信息及速度、加速度/制动减速度、加速时间/制动时间；基于摄像机标定的坐标转换方法，对前后两车到镜头中心点在实际交通场景中的距离和图像平面上的距离进行相互转换计算前后两辆车的间距S；建立后车预警纵向安全距离的理论计算模型，实时计算后车的预警纵向距离L；如果前后车的距离S小于后车预警纵向安全距离L，将预警信息显示在电子显示屏上，提醒驾驶员。本发明可以有效地避免隧道追尾碰撞事故的发生，增加隧道内道路的通行能力，确保隧道行车的安全。
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公开(公告)号：CN111597905B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010310782.4
申请日：2020-04-20
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G08G1/017
摘要： 本发明公开一种基于视频技术的公路隧道停车检测方法，包括：采集公路隧道内的视频数据；判断视频图像中车辆是否存在和是否运动；分车道进行车辆空间位置的跟踪，获得车辆行驶在车道上的轨迹点，将车辆在图像中相邻连续帧的位置连线形成轨迹；采用k‑mean聚集算法判断轨迹聚集中是否存在特殊轨迹，若存在特殊轨迹，则车辆行驶过程中发生车道改变；当一段时间内在同一位置进行换道的车辆数量大于或等于一定值，则判定该位置处有停车事件发生。本发明可以有效地避免隧道内碰撞事故的发生，确保隧道行车的安全，对隧道的交通管理具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN111429756B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010236662.4
申请日：2020-03-30
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开一种基于视频技术的公路隧道防追尾预警方法，包括：安装路侧摄像头以及电子显示屏；采用ST‑MRF车辆跟踪技术对采集的视频数据进行处理，获取车辆位置信息及速度、加速度/制动减速度、加速时间/制动时间；基于摄像机标定的坐标转换方法，对前后两车到镜头中心点在实际交通场景中的距离和图像平面上的距离进行相互转换计算前后两辆车的间距S；建立后车预警纵向安全距离的理论计算模型，实时计算后车的预警纵向距离L；如果前后车的距离S小于后车预警纵向安全距离L，将预警信息显示在电子显示屏上，提醒驾驶员。本发明可以有效地避免隧道追尾碰撞事故的发生，增加隧道内道路的通行能力，确保隧道行车的安全。
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