-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112185365A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011063983.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 深圳供电局有限公司
Inventor： 谢钰莹 , 林磊 , 陈琳 , 罗陆宁 , 刘家学 , 黄媚 , 李艳 , 王婷婷 , 练芯妤 , 徐艳如 , 陈诚 , 黄瑞珍 , 罗建国 , 黎怡均 , 陈辉 , 罗益会 , 付婷婷 , 黄公跃 , 林思远 , 方力谦 , 赵峻 , 莫屾 , 严玉婷 , 孙梦龙 , 杨蕴琳
Abstract: 本发明提供了一种供电智能客户处理方法，通过供电智能客户系统接收客户的客服请求语音数据；由智能语音客服对接收到的客户的语音数据进行语音识别，根据客户的语义由智能语音客服提供对应的客服服务，包括：选择文本和/或语音的形式进行客服应答；监测到智能语音客服无法解决客户的问题时，或识别客户存在异常情况或检测到客户不满情绪严重；或者统计到智能语音客服与客户的会话交互次数超过预定次数时，转人工客服进行处理。本发明还提供了相应的系统。实施本发明，可以提高客服服务针对性，从而提高用户的使用体验。
-
公开(公告)号：CN112184486B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202011060640.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 深圳供电局有限公司
Inventor： 徐惠 , 陈琳 , 林磊 , 罗陆宁 , 刘家学 , 黄媚 , 李艳 , 王婷婷 , 郭悦 , 徐艳如 , 陈诚 , 刘安琪 , 张洵 , 黎怡均 , 罗益会 , 陈辉 , 付婷婷 , 黄公跃 , 林思远 , 方力谦 , 赵峻 , 莫屾 , 严玉婷 , 孙梦龙 , 杨蕴琳
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06F18/24 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种电力用户成本管理方法，包括，步骤S1，获取待处理用户的信用等级数据及用户的侧数据；所述信用等级包括高风险或中等风险或低风险；步骤S2，对所述侧数据进行异常数据处理，过滤其内的干扰数据并填充相应的缺失值；步骤S3，根据第一预设规则对异常数据处理后的侧数据进行特征值转化，特征转化结果；并根据所述特征转化结果划分所述待处理用户的成本等级；所述成本等级包括高成本或低成本；步骤S4，根据所述待处理用户的信用等级和成本等级按照第二预设规则确定所述待处理用户的服务等级；所述服务等级包括保留客户或一般客户或潜力客户或重要客户。本发明精细化服务成本管理，合理摊销到每个客户，制定差异化的服务策略。
-
公开(公告)号：CN112185391A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011058890.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 深圳供电局有限公司
Inventor： 陈诚 , 陈琳 , 林磊 , 罗陆宁 , 黄媚 , 刘家学 , 李艳 , 税洁 , 任婷 , 徐惠 , 张洵 , 魏桐 , 郭悦 , 黎怡均 , 罗益会 , 陈辉 , 付婷婷 , 黄公跃 , 林思远 , 赵峻 , 莫屾 , 方力谦 , 严玉婷 , 杨蕴琳 , 孙梦龙
IPC: G10L15/26 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/232 , G06F40/186 , G06F16/332 , H04M3/527
Abstract: 本发明提供了一种用于客服笔录自动修改处理方法，应用于智能客服业务场景下，由智能语音客服对接收到的用户的语音数据进行语音识别，并进行自然语音处理，根据用户的语义由智能语音客服提供对应的客服服务。根据用户发出的语音数据，从预设的模板资料库中匹配对应的客服语音数据并对用户进行响应。对响应过程中双方陈述的语音内容实时进行语音识别并转换成文字，形成初步客服服务记录；对初步客服服务记录中不符合记录规范的内容进行自动修正，获得完善的符合客服服务记录规定的客服记录。实施本发明，可以提高客服服务记录的处理效率以及提高客服服务效率。
-
公开(公告)号：CN112184486A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011060640.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 深圳供电局有限公司
Inventor： 徐惠 , 陈琳 , 林磊 , 罗陆宁 , 刘家学 , 黄媚 , 李艳 , 王婷婷 , 郭悦 , 徐艳如 , 陈诚 , 刘安琪 , 张洵 , 黎怡均 , 罗益会 , 陈辉 , 付婷婷 , 黄公跃 , 林思远 , 方力谦 , 赵峻 , 莫屾 , 严玉婷 , 孙梦龙 , 杨蕴琳
Abstract: 本发明提供一种电力用户成本管理方法，包括，步骤S1，获取待处理用户的信用等级数据及用户的侧数据；所述信用等级包括高风险或中等风险或低风险；步骤S2，对所述侧数据进行异常数据处理，过滤其内的干扰数据并填充相应的缺失值；步骤S3，根据第一预设规则对异常数据处理后的侧数据进行特征值转化，特征转化结果；并根据所述特征转化结果划分所述待处理用户的成本等级；所述成本等级包括高成本或低成本；步骤S4，根据所述待处理用户的信用等级和成本等级按照第二预设规则确定所述待处理用户的服务等级；所述服务等级包括保留客户或一般客户或潜力客户或重要客户。本发明精细化服务成本管理，合理摊销到每个客户，制定差异化的服务策略。
-
公开(公告)号：CN112185393A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011059062.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 深圳供电局有限公司
Inventor： 练芯妤 , 陈琳 , 林磊 , 罗陆宁 , 黄媚 , 刘家学 , 李艳 , 王婷婷 , 税洁 , 谢钰莹 , 徐艳如 , 陈诚 , 罗建国 , 黎怡均 , 罗益会 , 赵峻 , 莫屾 , 付婷婷 , 陈辉 , 黄公跃 , 林思远 , 方力谦 , 严玉婷 , 孙梦龙 , 杨蕴琳
Abstract: 本发明提供了一种用于供电智能客户的语音识别处理方法，通过供电智能坐席接听客户的语音信号；对客户的语音信号进行预处理；对经过预处理后的所述语音信号进行特征提取，获得所述语音信号中的语音特征；通过预先构建的语音识别模型对所提取的语音特征进行识别，获得文本格式的语音识别结果，并输出。实施本发明，由于对语音信号采用了有效的预处理工作，可以提高语音识别准确度；同时，由于采用了智能打断处理机制，可以提高智能化程度，能实现智能打断响应，从而可以提高客户的使用体验；另外，通过训练语音识别模型，可以提高语音识别的准确度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.03 seconds)
