一种水下深度相机及智能设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118884468A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410925711.3

    申请日:2024-07-11

    摘要: 本发明提供了一种水下深度相机及智能设备,其特征在于,包括:发射器,用于发射绿光或蓝光的第一结构光光斑或第二结构光光斑;所述第一结构光光斑和所述第二结构光光斑的光斑大小或光斑密度不同;第一接收器,用于接收所述第一结构光光斑或所述第二结构光光斑的第一反射信号;处理器,用于根据所述第一反射信号生成第一光斑图像,并根据所述第一光斑图像利用内参、外参和水传播校正系数利用时间飞行算法进行计算得到第一深度图;其中,所述水传播校正系数由所述光斑衰减比例计算得到。本发明可以在不同水体中获得三维图像。

    一种带显示屏的皮肤检测装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118806231A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410797592.8

    申请日:2024-06-20

    摘要: 一种带显示屏的皮肤检测装置,包括:UV光源,用于发射UV光线;第一偏振片,位于所述UV光源的出射光路上;显示屏,用于显示交互并提供可见光;宽光谱接收器,用于接收所述UV光线的反射信号生成UV图像,接收所述可见光的反射信号生成第一RGB图像;第二偏振片,位于所述宽光谱接收器的入射光路上;RGB接收器,用于接收所述可见光的反射信号,并生成第二RGB图像;处理器,用于交替采集所述UV图像和所述第一RGB图像,并在采集所述第一RGB图像的同时,采集所述第二RGB图像,根据所述UV图像、所述第一RGB图像和所述第二RGB图像检测人体皮肤状况,根据所述第一RGB图像和所述第二RGB图像进行深度计算与身份识别。

    一种皮肤检测装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118806230A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410797551.9

    申请日:2024-06-20

    摘要: 一种皮肤检测装置,包括:UV光源,用于发射UV光线;第一偏振片,位于所述UV光源的出射光路上;LED灯,用于投射可见光;宽光谱接收器,用于接收所述UV光线的反射信号生成UV图像,接收所述可见光的反射信号生成第一RGB图像;第二偏振片,位于所述宽光谱接收器的入射光路上;RGB接收器,用于接收所述可见光的反射信号,并生成第二RGB图像;处理器,用于控制所述UV光源和所述LED灯交替投射,根据所述UV图像、所述第一RGB图像和所述第二RGB图像检测人体皮肤状况,根据所述第一RGB图像和所述第二RGB图像进行深度计算与身份识别,并根据所述UV图像的亮度对所述UV光源或所述宽光谱接收器进行调节,根据所述第二RGB图像的亮度对所述LED灯进行调节。

    一种分布式刷掌设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118172855A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202211569932.9

    申请日:2022-12-08

    摘要: 一种分布式刷掌设备,其特征在于,包括交互屏幕、刷掌模块、扫描器和处理器;所述交互屏幕,用于显示当前采集信息;所述刷掌模块,用于通过对掌纹和静脉的双重认证实现刷掌认证,且为本地优先;所述扫描器,用于获取当前窗口的二维码信息;所述处理器,用于验证所述采集信息是否符合通行要求。本发明通过刷掌和读取二维码信息的方式大大降低对手机的依赖,解决了老年人使用智能手机不便的问题,同时兼顾年轻人的偏好,提高通行效率与便捷性,并通过刷掌模块利用掌纹和静脉进行双重认证,利用静脉进行活体识别与身份认证,利用掌纹进行身份认证,利用掌纹变化的特性实现防伪。

    一种快速调节光强的方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118102115A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410046196.1

    申请日:2024-01-12

    IPC分类号: H04N23/73 H04N23/71

    摘要: 一种快速调节光强的方法、系统、设备及介质,其方法包括如下步骤:步骤S1:利用距离传感器获得目标对象的第一深度,并根据第一表获得光投射器的第一电流;步骤S2:根据所述第一电流进行光投射,获得第一图像;步骤S3:对所述第一图像进行质量评价,判断是否满足预设要求;如果不满足,执行步骤S4;步骤S4:根据所述质量评价的偏差,对所述第一电流进行修改。本发明具有成本低、可移植性强、适应范围广的优点。

    一种利用红外图进行实名认证方法和装置

    公开(公告)号:CN116933230A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210865985.9

    申请日:2022-07-22

    摘要: 本发明提供了一种利用红外图进行实名认证方法,包括:步骤S1:获取待认证用户的红外图和身份证信息;其中,所述红外图由红外摄像头获得;步骤S2:在所述红外图中根据深度数据获得所述待认证用户的目标区域;步骤S3:在所述目标区域识别人脸信息;步骤S4:根据所述人脸信息,判断是否符合认证模型要求;步骤S5:如果所述人脸信息符合所述认证模型要求,则对所述红外图进行处理生成第一处理图像;步骤S6:如果所述人脸信息不符合所述认证模型要求,则提示用户重新认证。本发明使自助民宿不需要改变现在设备即可满足监管要求,降低了实名认证成本,提高了便捷性,同时也保证安全。

    基于深度相机的刷掌支付方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116343269A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202111601023.4

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本发明提供了一种刷掌支付方法、系统、设备及存储介质,包括:将深度相机的焦平面调制至预设定的第一位置;控制所述深度相机采集第一目标图像,并对所述第一目标图像进行手掌检测,当检测到手掌时,触发下一步骤,否则重复执行该步骤;对所述深度相机进行调焦,采集目标清晰图像;判断所述目标清晰图像是否满足预设置的质量要求,在当所述目标清晰图像满足预设置的质量要求时进行刷掌支付,否则返回采集第一目标图像。本发明通过使用具有液体镜头的深度相机进行调焦以满足刷掌的实时需求,液体镜头可以快速调节焦平面的位置,需要调到的焦平面的位置跟当前焦平面的位置无关,进而对人手表面纹理可以快速进行清晰成像,实现刷脸支付的稳定进行。

    一种具有自检功能的扫地机器人及充电座

    公开(公告)号:CN115813267A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202310036276.4

    申请日:2023-01-09

    IPC分类号: A47L11/24 A47L11/40

    摘要: 一种具有自检功能的扫地机器人,包括本体、深度相机模组、充电口和处理器;所述深度相机模组,位于所述本体一侧,用于获取前方的图像;所述充电口,与所述深度相机模组相邻,用于与充电座连接;其中,所述充电座设置有校准区;当所述充电口与所述充电座连接时,所述校准区的图像充满所述深度相机模组的视野;当扫地机器人启动时,处理器利用所述深度相机模组获得的图像与预存的图像对比,以判断所述深度相机模组镜片是否有脏污。本发明在扫地机器人刚开始工作的时候进行自检,通过获得位于充电座上的校准区的图像,与预存的图像进行对比,判断是否有脏污,更加稳定可靠,抗干扰性强。

    一种连接显示屏的皮肤检测装置及智能设备

    公开(公告)号:CN118806232A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410797688.4

    申请日:2024-06-20

    摘要: 一种连接显示屏的皮肤检测装置,包括:UV光源,用于发射UV光线;第一偏振片,位于所述UV光源的出射光路上;显示屏,用于显示交互并提供可见光;宽光谱接收器,用于接收所述UV光线的反射信号生成UV图像,接收所述可见光的反射信号生成第一RGB图像;第二偏振片,位于所述宽光谱接收器的入射光路上;RGB接收器,用于接收所述可见光的反射信号,并生成第二RGB图像;处理器,用于交替采集所述UV图像和所述第一RGB图像,并在采集所述第一RGB图像的同时,采集所述第二RGB图像,根据所述UV图像、所述第一RGB图像和所述第二RGB图像检测人体皮肤状况,根据所述第一RGB图像和所述第二RGB图像进行深度计算与身份识别。

    一种结构光深度相机及扫地机器人

    公开(公告)号:CN118052858A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202211438761.6

    申请日:2022-11-17

    摘要: 一种结构光深度相机,其特征在于,包括散斑投射器、接收器和处理器;所述散斑投射器,用于投射多束离散准直光束;所述接收器,用于接收反射信号,并生成第一红外图;所述处理器,用于根据所述多束离散准直光束与所述反射信号的视差获得深度值,利用第一模型在所述第一红外图上进行识别,获得细小物体的特征,并以对应的深度值作为所述细小物体的深度值。本发明利用接收器接收的信号生成第一红外图,在第一红外图上利用第一模型识别是否存在细小物体,再利用反射信号与发射信号的视差,计算深度值,有效识别对于细小物体的识别能力。