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公开(公告)号：CN113139662A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110442750.4
申请日：2021-04-23
申请人： 深圳市大数据研究院 , 香港中文大学(深圳)
摘要： 本发明涉及信息技术领域，公开了一种联邦学习的全局及局部梯度处理方法、装置、设备和介质，该方法包括：接收预设时频块上传输的第n次迭代训练的聚合信号，聚合信号为联邦学习中多个边缘设备同时通过预设时频块发送局部梯度时叠加产生的；根据聚合信号和联邦学习中边缘设备的数量，获取联邦学习第n次迭代训练的全局梯度；广播全局梯度，以便于多个边缘设备根据第n次迭代训练的全局梯度对本地模型进行再次更新。本发明中多个边缘设备可以同时通过预设时频块发送局部梯度，使得边缘服务器可以直接采用该聚合信号与联邦学习中边缘设备的数量获取全局梯度进行广播，简化了边缘服务器获取全局梯度的步骤，保证了极低的聚合延迟。
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公开(公告)号：CN113139662B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110442750.4
申请日：2021-04-23
申请人： 深圳市大数据研究院 , 香港中文大学(深圳)
摘要： 本发明涉及信息技术领域，公开了一种联邦学习的全局及局部梯度处理方法、装置、设备和介质，该方法包括：接收预设时频块上传输的第n次迭代训练的聚合信号，聚合信号为联邦学习中多个边缘设备同时通过预设时频块发送局部梯度时叠加产生的；根据聚合信号和联邦学习中边缘设备的数量，获取联邦学习第n次迭代训练的全局梯度；广播全局梯度，以便于多个边缘设备根据第n次迭代训练的全局梯度对本地模型进行再次更新。本发明中多个边缘设备可以同时通过预设时频块发送局部梯度，使得边缘服务器可以直接采用该聚合信号与联邦学习中边缘设备的数量获取全局梯度进行广播，简化了边缘服务器获取全局梯度的步骤，保证了极低的聚合延迟。
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公开(公告)号：CN115412410A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211356451.X
申请日：2022-11-01
申请人： 香港中文大学(深圳) , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC分类号： H04L25/02 , H04B7/0413 , H02J50/20 , H02J50/40 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及一种感知、通信和传能一体化传输方法，属于无线通信技术领域，包括：S1、基于ISAC和SWIPT技术进行传感感知、通信和能量传输一体化MIMO系统的建模；S2、对步骤S1中的信道进行估计，并构建传感感知、通信和能量传输三者之间性能权衡的优化问题；S3、对步骤S2中的优化问题进行求解，并刻画CRB‑速率‑能量性能可达区域；S4、根据传感感知、通信和能量传输三者不同的性能需求，找到C‑R‑E区域的帕累托边界上的不同CRB‑速率‑能量对，求解出相应的传输协方差矩阵。本发明可以根据针对传感、通信和能量传输三者的不同性能需求，采用不同的传输策略，以满足6G物联网时代多样的应用需求。
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公开(公告)号：CN117835464A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410044939.1
申请日：2024-01-10
申请人： 香港中文大学(深圳) , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
摘要： 本申请涉及一种基站系统、用于基站系统的功耗优化方法、装置和设备，其中，该基站系统包括：混合架构发射机和感知接收机；所述混合架构发射机用于同时向多个信息解码接收机发送通信信号，向多个感知目标发送感知信号，以及向多个能量收集接收机发送能量信号，所述感知接收机用于接收多个所述感知目标的回波信号；所述混合架构发射机包括数字波束赋形器、多个发射链路、模拟波束赋形器和多个发射天线，所述模拟波束赋形器包括多个移相器，所述感知接收机包括多个接收天线。解决了相关技术中缺乏针对多通信用户、多感知目标和多能量收集接收机的基站系统研究的问题。
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公开(公告)号：CN117478189A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311539124.2
申请日：2023-11-17
申请人： 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院 , 香港中文大学(深圳)
摘要： 本发明涉及无线感知辅助的无需训练的无线能量传输方法及其感知辅助WPT系统。无线能量传输方法为一种新的无线感知辅助的无线能量波束形成传输方案，其提出了两个阶段的协议：在第一阶段，接入点AP进行无线感知，利用无线感知功能来估计能量接收机的路径增益和角度参数，以构建相应的CSI；在第二阶段进行能量波束形成，基于所构建的CSI实现传输能量波束形成，以公平的方式有效地为这些ER充电。本发明共同设计了感知持续时间和联合波束形成，以最大限度地提高所有ER中的最小收集能量，同时确保在第一阶段有一个预定的感知精度要求。在该设计中，可以适当地控制感知精度，以平衡两个阶段之间的持续时间分配，以优化最终的能量收集性能。
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公开(公告)号：CN115632684A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211647477.X
申请日：2022-12-21
申请人： 香港中文大学(深圳) , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
摘要： 本发明公开了一种感知通信一体化系统的传输策略设计方法，包括以下步骤：S1.给定包含个基站、个用户和1个中央控制器的感知通信一体化系统，确定系统的通信模型和感知模型，并基于基站是否存在时间同步确定系统的检测场景；S2.根据基站是否存在时间同步，确定给定位置目标的检测概率与信号反射功率之间的关系；S3.对于给定的目标检测区域，构建最大化目标区域检测概率优化问题，并转化为与信号检测功率相关的优化问题，进行求解后得到各基站的波束成形矢量最优解，作为的感知通信一体化系统的传输策略。本发明考虑了时间同步场景和时间异步场景，同时设计了发送端波束成形来最大化给定目标区域的检测概率，同时满足通信用户的通信需求。
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公开(公告)号：CN115412410B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211356451.X
申请日：2022-11-01
申请人： 香港中文大学(深圳) , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC分类号： H04L25/02 , H04B7/0413 , H02J50/20 , H02J50/40 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及一种感知、通信和传能一体化传输方法，属于无线通信技术领域，包括：S1、基于ISAC和SWIPT技术进行传感感知、通信和能量传输一体化MIMO系统的建模；S2、对步骤S1中的信道进行估计，并构建传感感知、通信和能量传输三者之间性能权衡的优化问题；S3、对步骤S2中的优化问题进行求解，并刻画CRB‑速率‑能量性能可达区域；S4、根据传感感知、通信和能量传输三者不同的性能需求，找到C‑R‑E区域的帕累托边界上的不同CRB‑速率‑能量对，求解出相应的传输协方差矩阵。本发明可以根据针对传感、通信和能量传输三者的不同性能需求，采用不同的传输策略，以满足6G物联网时代多样的应用需求。
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公开(公告)号：CN115632684B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211647477.X
申请日：2022-12-21
申请人： 香港中文大学(深圳) , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
摘要： 本发明公开了一种感知通信一体化系统的传输策略设计方法，包括以下步骤：S1.给定包含个基站、个用户和1个中央控制器的感知通信一体化系统，确定系统的通信模型和感知模型，并基于基站是否存在时间同步确定系统的检测场景；S2.根据基站是否存在时间同步，确定给定位置目标的检测概率与信号反射功率之间的关系；S3.对于给定的目标检测区域，构建最大化目标区域检测概率优化问题，并转化为与信号检测功率相关的优化问题，进行求解后得到各基站的波束成形矢量最优解，作为感知通信一体化系统的传输策略。本发明考虑了时间同步场景和时间异步场景，同时设计了发送端波束成形来最大化给定目标区域的检测概率，同时满足通信用户的通信需求。
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公开(公告)号：CN117354837B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311492299.2
申请日：2023-11-10
申请人： 西南科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
IPC分类号： H04W24/02 , H04W72/044
摘要： 本发明涉及空中计算系统的参数联合优化方法、均方误差降低方法。所述空中计算系统包括带有多根天线的混合接入点和多个单天线无线设备。参数联合优化方法以最小化所述系统的均方误差为优化目标，设计关于混合接入点的接收波束W、单天线无线设备的发送功率{bk}的均方误差模型，并引入对混合接入点的发射能量波束S约束和无线设备的能量收集约束，根据所述模型设计空中计算误差关于W、{bk}、S的优化问题，然后将W固定得到优化的{bk}；再将优化的{bk}固定得到优化的W；然后再送入所述模型中进行迭代得到最优的W*、最优的{bk*}。本发明避免了“双远近”问题，使得空中计算系统的误差最小化，保证了高效的空中计算性能。
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公开(公告)号：CN112867061A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110450932.6
申请日：2021-04-26
申请人： 香港中文大学(深圳)
摘要： 本发明实施例提供了一种资源分配方法及装置，上述方法包括：建立传感器的传输带宽与上行传输时延之间的第一关联关系、MEC服务器为传感器分配的计算资源量与计算时延之间的第二关联关系、MEC服务器为执行器分配的传输功率、执行器的传输带宽以及下行传输时延间的第三关联关系。根据第一关联关系、第二关联关系和第三关联关系，确定传感器的传输带宽、MEC服务器为传感器分配的计算资源量、MEC服务器为执行器分配的传输功率以及执行器的传输带宽，并确定传感器与执行器连接的目标MEC服务器。应用本实施例提供的方案进行资源分配，用于解决传感器和执行器安装于不同电子设备的情况下数据传输、处理效率的问题。
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