公开(公告)号：CN118690930A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411193197.5

申请日：2024-08-28

申请人： 深圳技术大学 ,  深圳地铁运营集团有限公司 ,  卡斯柯信号有限公司

发明人： 贺钰昕 ,  洪伟航 ,  王浩 ,  罗钦 ,  潘伟健 ,  汪小勇 ,  周珺 ,  莫义弘 ,  陈菁菁 ,  李伟

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/40

摘要： 本发明公开了一种基于时空特征的轨道交通站点短时客流预测方法及系统，包括：将地铁网络的拓扑进行图表示，对历史客流数据进行预处理构建客流特征矩阵；构建短时客流预测模型，将历史客流数据的客流特征矩阵以及邻接矩阵作为模型输入；通过切比雪夫网络同时处理邻接矩阵和每个历史时间间隔的客流数据，获取站点客流的近距离及远距离空间依赖性，生成客流空间特征；将客流空间特征导入下采样卷积交互学习神经网络学习客流时间特征，形成客流时间特征与客流空间特征的残差连接，通过全连接层生成最终的短时客流预测输出。本发明为短时客流预测提供一种新的有效的解决方案，精准短时客流预测助于车站提前做出调控和预警，减少运营中的事故。

公开(公告)号：CN118036896A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410265683.7

申请日：2024-03-08

申请人： 深圳技术大学

发明人： 贺钰昕 ,  陈晨 ,  陈恩怡 ,  陈菁菁 ,  罗钦 ,  王浩 ,  莫义弘 ,  李伟

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23

摘要： 本申请涉及客流重分布预测技术领域，公开了一种突发事件下客流重分布预测方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取目标AFC数据并进行出行天数筛选和空间一致性筛选，得到目标规律性乘客及规律性出行模式；将突发事件场景假设在历史同期正常工作日中，推算受目标突发事件影响的时空范围并界定受影响规律性乘客及受影响出行模式；进行预测，得到目标出行选择并进行乘客起讫点更新和客流重分布，得到多个历史正常工作日客流重分布结果；通过SSA‑GRU客流预测模型进行短时客流预测，得到当日客流重分布结果，本申请能有效预测突发事件下乘客的出行行为以及客流的重分布情况进而缓解轨道交通网络客流聚集拥挤和提高轨道交通运营服务水平。