城市轨道交通车站客流状态识别与管控方法

    公开(公告)号:CN117035198A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311090193.X

    申请日:2023-08-28

    摘要: 本发明提出一种双层云模型作为站内客流识别的方法,使用双层云模型作为站内客流预测状态实时识别的方法,以期对车站进行预测性客流状态实时识别。在此基础上以整合的父云识别结果,将客流识别与动态客流管控形成交互反馈;在进行车站客流预测状态实时识别时,若触发控制阈值,便以当前客流状态为输入,通过客流管控模型完成站内客流管控,保证车站运营安全。具体地,对车站各区域分别构建客流状态识别子云模型的标准云,再通过整合子标准云,构建对车站全局客流状态识别的父标准云;待测子云预测客流信息由视频摄像头采集的客流信息经处理后获得,整合得到待测父云;通过对比父标准云与待测父云之间的隶属度作为依据决定是否执行客流管控措施。

    列车运行与客流耦合动态建模与仿真系统

    公开(公告)号:CN117057124A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311012575.0

    申请日:2023-08-11

    摘要: 本发明公开了一种列车运行与客流耦合动态建模与仿真系统,应用于城市轨道交通高峰客流的应对,包括列车运行仿真和高峰站台客流特征;列车运行仿真包括相互连接的驾驶仿真模块、监控仿真模块、防护仿真模块和仿真时钟引擎,监控仿真模块向驾驶仿真模块发出指令信息,而防护仿真模块对相邻的列车进行速度监控;仿真时钟引擎模拟真实时间,以达到定时保证的效果,本申请以轨道交通线路真实数据为基础,针对早高峰站内客流存在的问题,有效设计行车调度调整方案进行仿真分析,一方面是有效提高早高峰站台客流拥挤场景下的调度方案的优化空间,二是通过系统仿真分析评价调度方案的合理性及有效性,并进一步验证列车运行与动态客流之间的关系。

    基于CTC的可支持多语言环境的事件记录方法和装置

    公开(公告)号:CN116126438A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211697245.5

    申请日:2022-12-28

    摘要: 本发明涉及一种基于CTC的可支持多语言环境的事件记录方法和装置,该方法包括以下步骤:步骤S1,在后台事件服务器里定义事件描述格式模板;步骤S2,事件生成器初始化时从后台事件服务器下载事件描述格式模板,前台终端启动时或界面语言切换时向事件服务器注册申请事件显示权限及显示语言要求;步骤S3,事件生成器根据系统内部逻辑、外部接口信息及人工操作生成事件后,以对应的事件描述格式反馈至后台事件服务器;步骤S4,后台事件服务器接收、存储并对所述事件信息翻译后,以不同终端所要求的语言格式发布至前台终端显示。与现有技术相比,本发明很好地满足了多语言环境下的CTC报警功能,并且对软件功能的后续维护、扩展具有成本低、效率高等优点。