一种大体积混凝土结构的防微振性能的测试方法

    公开(公告)号:CN117191306A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310494902.4

    申请日:2023-05-05

    IPC分类号: G01M7/02

    摘要: 本发明提供了一种大体积混凝土结构的防微振性能的测试方法,包括:在底座上浇筑混凝土试验段;在底座的上表面设置激振器和第一传感器组,在混凝土试验段的上表面设置第二传感器组;通过各个传感器测量得到各个预定测点处的环境振动水平数据;通过激振器输出预设频率范围的激励信号,并通过各个传感器测量得到各个预定测点处的扫频激励数据;当预先指定的底座上的第一类测点处和混凝土试验段上的第二类测点处的扫频激励数据和环境振动水平数据的比值大于预设阈值时,根据第一类测点和第二类测点处的扫频激励数据,计算得到混凝土试验段的振动控制能力的评价参数。通过使用本发明的方法,可以确定待测试的大体积混凝土结构不同频段振动的控制效果。

    叠合混凝土预制柱、连接结构及其施工方法

    公开(公告)号:CN110778024B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN201911080084.3

    申请日:2019-11-07

    IPC分类号: E04C3/34 E04B1/21

    摘要: 本公开涉及装配式建筑领域,提供了内腔改进的叠合混凝土预制柱、连接结构及其施工方法。具体提供了一种内腔改进的叠合混凝土预制柱包括预制柱本体、柱纵筋和箍筋。其中,柱空腔包括中部空腔和端部空腔;中部空腔与端部空腔在轴线方向上相邻并相互连通;端部空腔的横截面的面积大于中部空腔的横截面的面积,使端部空腔形成用于设置连接钢筋的区域。连接结构的施工方法包括将下层叠合混凝土预制柱设置到位;在下层叠合混凝土预制柱用于连接的端部的凹槽内设置连接钢筋,并使连接钢筋伸出预设长度;浇筑混凝土;设置上层叠合混凝土预制柱,使连接钢筋伸入到上层叠合混凝土预制柱用于连接的端部的凹槽内;浇筑混凝土形成连接。

    结构体系的非线性分析方法及装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116305995B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310317726.7

    申请日:2023-03-27

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提供一种结构体系的非线性分析方法及装置、设备及介质。结构体系的非线性分析方法,包括:获取目标结构体系的结构数据表征;基于结构数据表征,按照指定数据格式构建目标结构体系的异构图数据;对异构图数据进行属性特征提取,得到目标结构体系的静态编码特征;基于目标结构体系所在工况的工况信息以及待观测时长,确定所述目标结构体系的动态变化特征;基于静态编码特征和动态变化特征,对目标结构体系进行非线性分析,确定目标结构体系的目标结构响应。通过本发明,使得到的结构响应更贴合目标结构体系在工况下使用时的真实情况,进而能够减少误差,使得到的结构响应更具有准确性。

    杆系结构体优化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116432274B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310208411.9

    申请日:2023-02-27

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/13

    摘要: 本发明涉及建筑技术领域,具体涉及一种杆系结构体优化方法、装置、电子设备及存储介质。包括:根据目标建筑物对应的杆系结构的构件信息和拓扑连接关系,生成目标建筑物对应的节点特征矩阵以及邻接矩阵;将节点特征矩阵以及邻接矩阵输入至目标结构响应代理模型,输出目标建筑物对应的结构力学响应;根据各个构件的建筑成本,生成目标函数;根据结构力学响应生成约束函数,以约束函数为约束条件,对目标函数进行优化,输出各个构件对应的目标优化变量。该方法,可以降低计算复杂度,提高优化收敛速率,缩短了优化时间,扩大了应用范围,且提高了效率,且保证了输出的各个构件对应的目标优化变量的准确性。

    结构响应预测模型的训练方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN114912578B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202210444155.9

    申请日:2022-04-26

    申请人: 清华大学

    摘要: 本申请涉及一种结构响应预测模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取样本结构数据集;确定样本外部激励数据对应的外部激励序列、样本响应数据对应的样本响应序列,并根据样本结构属性数据和预注意力深度与交叉网络,确定静态特征向量;将静态特征向量和外部激励序列,输入动态特征网络中的编码器,得到定长背景序列,将定长背景序列和样本响应序列输入动态特征网络中的解码器,得到预测结构响应;根据样本响应数据和预测结构响应,对动态特征网络和预注意力深度与交叉网络中的参数进行调整,得到训练后的结构响应预测模型。这样,可以提高预测的准确性。

    杆系结构体优化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116432274A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310208411.9

    申请日:2023-02-27

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/13

    摘要: 本发明涉及建筑技术领域,具体涉及一种杆系结构体优化方法、装置、电子设备及存储介质。包括:根据目标建筑物对应的杆系结构的构件信息和拓扑连接关系,生成目标建筑物对应的节点特征矩阵以及邻接矩阵;将节点特征矩阵以及邻接矩阵输入至目标结构响应代理模型,输出目标建筑物对应的结构力学响应;根据各个构件的建筑成本,生成目标函数;根据结构力学响应生成约束函数,以约束函数为约束条件,对目标函数进行优化,输出各个构件对应的目标优化变量。该方法,可以降低计算复杂度,提高优化收敛速率,缩短了优化时间,扩大了应用范围,且提高了效率,且保证了输出的各个构件对应的目标优化变量的准确性。