居民楼供暖水混流进入自来水管道的快速检测系统

    公开(公告)号:CN208547578U

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201821179521.8

    申请日:2018-07-24

    IPC分类号: G01N21/78

    摘要: 本实用新型公开了一种居民楼供暖水混流进入自来水管道的快速检测系统,所述系统包括:混合装置,所述混合装置具有自来水入口、抗坏血酸药丸入口、钼酸盐溶液入口和混合溶液出口;压片填充装置,所述压片填充装置与所述抗坏血酸药丸入口相连,并且所述压片填充装置上设有多个填充孔,所述填充孔内具有抗坏血酸药丸;钼酸盐溶液存储装置,所述钼酸盐溶液存储装置与所述钼酸盐溶液入口相连。该系统可以通过快速定性的判断供暖锅炉补给自来水和居民楼自来水中磷酸盐来检测是否存在供暖水混流,该手段方便快捷且准确度高,从而为居民健康饮水提供有力保障。

    用户水表缺失数据补齐方法及系统

    公开(公告)号:CN115809237B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310069744.8

    申请日:2023-02-07

    摘要: 本发明公开用户水表缺失数据补齐方法及系统,涉及水务统计领域。本发明包括,数据采集单元,用于获取用户的表端用水量关于时间的历史记录;格式标准化单元,用于对用户的表端用水量关于时间的历史记录进行格式标准化,得到用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录;数据清洗单元,用于根据用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录获取用户的分户用水特征;根据用户的分户用水特征对用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录进行异常值标注和/或剔除,得到用户的清洗后表端用水量关于时间的历史记录。本发明对用户缺失的水表数据进行个性化补齐,提高了补全后数据与实际数据的贴合度。

    小区供水管网泄漏事件分级预警方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113065721A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110492568.X

    申请日:2021-05-06

    申请人: 清华大学

    发明人: 刘书明 周啸 吴雪

    摘要: 本公开提供一种基于异常状态估计的小区供水管网泄漏事件分级预警方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取小区供水管网入口流量数据,对获取的数据进行预处理,修复缺失值和异常值;判断待检测时刻的数据是否为离群值,将检测结果映射为卡尔曼滤波器KF的输入状态,通过自适应异常状态估计判断发生泄漏事件的可能性;根据发生泄漏事件的可能性输出不同的预警等级。与现有技术相比,本公开提供的基于异常状态估计的小区供水管网泄漏事件分级预警方法、装置、设备及介质,能够根据小区供水管网泄漏事件的流量变化规律对其进行特异性识别,减少随机用户用水、监测误差等因素引起的误报,实现更为精准的泄漏事件预警。

    一种基于用户反馈的龙头水水质保障方法

    公开(公告)号:CN110204021B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201910490015.3

    申请日:2019-06-06

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: C02F1/50

    摘要: 本发明公开了一种基于用户反馈的龙头水水质保障方法,分为小区内消毒和管网消毒;小区内消毒为在二供水箱处动态补氯,使得末端用户端龙头水余氯浓度稳定达标。管网消毒为根据末端用户端龙头水的余氯浓度计算出二供水箱进水口余氯浓度,即小区入口处的余氯浓度,并且实际监测二供水箱进水口余氯浓度,通过对比计算值与测量值,给出水厂或管网补氯站在满足二供水箱进水口处的余氯浓度稳定达标条件下的投氯量。本方法使用的设备包括:末端用户端龙头水余氯监测装置、二供水箱进水口余氯监测装置和流量监测装置、二供水箱出水口余氯监测装置和流量监测装置、二供水箱液位监测装置、加氯装置、智能控制器以及信号传输设备。

    基于长短时记忆神经网络模型的漏损识别方法

    公开(公告)号:CN109359698B

    公开(公告)日:2020-07-21

    申请号:CN201811283725.0

    申请日:2018-10-30

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本公开提供了一种基于长短时记忆神经网络模型的管网漏损识别方法,包括以下步骤:S1,获取DMA入口数据;S2,对获取的所述DMA入口数据进行清洗,并构建多尺度时间数据集;S3,建立长短时记忆神经网络模型;S4,基于构建的所述多尺度时间数据集及建立的长短时记忆神经网络模型进行异常流量点识别;S5,根据识别的所述异常流量点进行管网漏损识别。本公开管网漏损识别方法降低了事故误报率,增加了漏损识别的精确度。

    一种评估探漏节省漏量的方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111310942A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010082752.2

    申请日:2020-02-07

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q10/00 G06F17/15

    摘要: 一种评估探漏节省漏量的方法、装置、设备和计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:获取漏点信息和对应的管线信息;根据所述管线信息确定对应的漏点生长函数和漏点临界流量;根据所述漏点信息、漏点生长函数和漏点临界流量,确定节省的漏量。通过本申请实施例,可以通过漏点信息和管线信息确定节省的漏量,从而根据节省的漏量准确、有效地评估探漏工作的效果,可以据此指导优化探漏工作策略,有效提高探漏效率。