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公开(公告)号：CN118554995A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410593666.6
申请日：2024-05-14
IPC分类号： H04B7/185 , H04L5/00 , H04N21/2347 , H04N21/2343 , H04N21/4402 , H04N21/4408 , H04N21/439 , H04N21/233
摘要： 本发明涉及无人机技术领域，公开了一种电力基建系留无人机通讯系统。所述电力基建系留无人机通讯系统包括：中央处理模块、信息处理模块、飞行状态监测传感器、无人机互监测模块、通讯模块；所述中央处理模块：用于激活信息处理模块、飞行状态监测传感器、无人机互监测模块、通讯模块；所述信息处理模块：用于采集电力基建中的环境影像数据和电力基建中的环境声音数据，并对电力基建中的环境影像数据和电力基建中的环境声音数据进行安全加密处理，得到加密后的电力基建中的环境影像数据和加密后的电力基建中的环境声音数据；本发明能够更加高效、安全地完成电力基建的远程监控任务，提升了电力设施巡检的整体效率和安全水平。
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公开(公告)号：CN118889402A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411002209.1
申请日：2024-07-25
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F16/29 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及一种基于大数据驱动的电力负荷预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取区域电力站点数据；对区域电力站点数据进行区域用电类型划分，生成区域电力用电类型数据；根据区域电力用电类型数据对区域电力站点数据进行区域电力复杂度评估，生成区域电力复杂性数据；根据预设的标准区域电力复杂性阈值对区域电力复杂性数据进行时序负荷分析，生成高复杂性区域电力峰荷数据和低复杂性区域电力基荷数据。本发明通过数据分类、复杂度评估、人口密度分析及实时历史数据结合进行电力负荷预测，提高了电力负荷预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118777784A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410958848.9
申请日：2024-07-17
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明属于人工智能领域，公开了一种基于大数据和人工智能的电网系统智能检测与故障定位技术，该技术包括：历史数据收集：大数据分析预处理；故障预测模型构建；实时数据输入与预测；故障定位；提高安全性和可靠性。本发明通过收集电网系统历史运行数据，利用大数据分析技术对数据进行预处理和特征提取，构建故障预测模型。当电网系统运行时，实时数据将被输入到模型中，模型将自动分析数据并预测潜在故障。一旦预测到故障，系统将自动触发故障定位机制，精确定位故障位置，为运维人员提供准确的信息支持。本发明的智能检测与故障定位技术能够显著提高电网系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115333796B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210886316.X
申请日：2022-07-26
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于智能感知物联网终端安全状态信息的监测方法及系统，监测模块实时监测物联网终端安全状态信息；状态分析模块对接收到安全状态信息依据规则库进行分析，判断是否存在威胁行为，若存在，则根据物联网终端态势评估中对于面临风险的评估结果，对物联网终端面临的安全威胁进行分级，并通过预警模块进行预警，并将该安全状态信息存储到数据库中；若不存在威胁行为，则放行；特征分析模块基于马尔柯夫过程学习模型对数据库中的安全状态信息进行相关特征分析，构建合适的规则库，并自动更新规则库，供状态分析模块使用。本发明通过智能感知的方法及时发现突破绕过现有安全防御机制的风险行为，实时主动监测、预警威胁信息和风险行为。
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公开(公告)号：CN117874625B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410085439.2
申请日：2024-01-22
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及电力检测领域，具体为基于AI和知识库的电力系统数据智能处理系统与方法，包括：模式识别模块、电流预测模块、线缆测试模块、热稳定模块和支路分离模块，模式识别模块用于训练AI模型构建多维函数组，电流预测模块预测输电支路中的电流大小，线缆测试模块用于分析各支路线材的电阻率，热稳定模块用于计算支路的热损耗，计算稳定电压，支路分离模块用于将过热支路分离出电网，单独供电，本发明能够降低系统损耗并提高输电效率，并根据电力系统的工况和负荷情况，实时调整发电计划，有助于线路的稳定运行，从而提高系统的效率、可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN118134682A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311859281.1
申请日：2023-12-30
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
发明人： 陈家璘 , 戴俊峰 , 陈琪美 , 金波 , 周德坤 , 董亮 , 林思思 , 郑蕾 , 齐放 , 余明阳 , 董晨曦 , 胡峻国 , 陈琛 , 侯岱 , 汪效锐 , 李颖 , 周明臻 , 贺易 , 王逸兮 , 王晟玮 , 李磊 , 李想
摘要： 一种基于双层混合多智能体强化学习的分布式电力资源调度方法，包括以下步骤：步骤1：搭建异构的电网协同资源调度框架；步骤2：基于异构的电网协同资源调度框架，将多个异构电网之间的资源调度和交易决策问题建模为马尔科夫博弈过程；步骤3：提出双层混合多智能体强化学习算法对建模为马尔科夫博弈过程的多个异构电网之间的资源调度和交易决策问题求解。提高能源利用率，为未来智能电网提供更智能的分布式学习方法。
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公开(公告)号：CN117955600A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311850693.9
申请日：2023-12-27
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人： 王逸兮 , 刘昕 , 廖荣涛 , 李磊 , 张潇 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC分类号： H04L1/00 , H04L1/1812 , H04L1/22
摘要： 本申请涉及一种基于确定性网络协同传输的数据冗余编码方法，包括如下步骤：计算节点到节点协同传输失真，单数据冗余编码，多数据冗余编码，计算确定性网络系统失真，量化冗余编码参数间的相关性，更新冗余编码参数，量化不同数据冗余编码参数间关系，确定最优冗余编码参数，根据以上的步骤确定最优冗余编码参数和数据包个数，以此设计冗余传输系统。通过非线性拟合推导出多包冗余传输时包数目、冗余编码等参数与量化系数的关系，并建模该情况下的总失真代价，选择最优参数进行多包冗余传输系统设计，有助于在保证高可靠性的同时最小化冗余传输带来的链路失真。
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公开(公告)号：CN117932320A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311827664.0
申请日：2023-12-27
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人： 李磊 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 王锦怡 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC分类号： G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/006
摘要： 本申请涉及一种多跳时延敏感网络中的高维感知数据降维方法，包括如下步骤：以某一特定时间窗口为基准，从各设备中读取数据，形成高维数据集；对于每个设备的高维数据，构成新的特征集；利用PCA算法对所选特征进行降维；利用自适应特征选择AFS算法对降维后的特征进行进一步优化；使用经过自适应特征选择后的特征数据进行网络传输，实现了在保持数据关键特征的同时降低了数据维度，从而减少了传输时延和网络负载，本申请综合运用PCA和AFS，充分发挥了它们在降维和特征选择方面的优势，使得降维后的数据既保留了重要信息，又减小了数据量，为多跳时延敏感网络中的高维感知数据传输提供了有效解决方案。
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公开(公告)号：CN117932218A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311827927.8
申请日：2023-12-27
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人： 廖荣涛 , 刘昕 , 李磊 , 王逸兮 , 郑逸铭 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC分类号： G06F18/10 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/22 , G06F123/02
摘要： 本申请涉及一种基于双尺度预测的采样周期自适应调节方法，包括如下步骤：基于傅里叶级数拟合时间序列的长期变化趋势；求取时间序列相对于长期变化趋势的波动程度，基于LSTM预测偏离长期变化趋势的各时刻的波动关系；由LSTM预测出的波动趋势与由傅里叶级数拟合出的长期变化趋势的值相加，便可得到下一时刻的预测值；将预测值将其与下一时刻的真实采样点进行比较，实现采样周期的自适应调节。本发明的方法基于电力设备生产数据具有以天为单位变化的周期性特点，以及不同数据模型对不同时间序列规律的拟合能力，对设备运行状态进行估测，实现采样周期的自适应调节。
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公开(公告)号：CN117648909B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410120142.5
申请日：2024-01-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06F40/166 , G06F40/186 , G06Q10/10
摘要： 本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于人工智能的电力系统公文数据管理系统及方法，包括：公文数据存储模块、公文数据分析模块、智能推荐管理模块和推荐数据传输管理模块；通过公文数据存储模块存储公文模板信息以及公文模板历史使用信息；通过公文数据分析模块对不同的公文模板进行评分；通过智能推荐管理模块将用户分为非混合型使用模板的用户或混合型使用模板的用户两种类型，为不同类型用户选择不同的公文模板推荐方式；通过推荐数据传输管理模块对为非混合型使用模板的用户推荐的公文模板进行筛选传输处理，提升了公文模板推荐对于不同类型用户的适用性和有用价值，提高了不同类型用户进行电力系统公文编辑的效率。
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