-
公开(公告)号：CN113483768A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110757192.0
申请日：2021-07-05
Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司
IPC: G01C21/26
Abstract: 本发明公开了一种适用于智能轨道快运系统的导航数据制作方法及系统，能够按照专有格式对导航数据进行制作和维护，直观显示智轨列车运行的车站、限速等信息，满足ART列车对导航数据的需求。其技术方案为：方法包括：步骤1：创建线路集容器；步骤2：设置线路分区；步骤3：制作线路分区中的区间数据；步骤4：对区间数据进行数据编译。
-
公开(公告)号：CN113361901A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110615019.7
申请日：2021-06-02
Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司 , 中国铁路兰州局集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种列车调度指挥信息的设置方法，包括：接收列车调度指挥信息；解析列车调度指挥信息，判断列车调度指挥信息是否有效；若有效，提取列车调度指挥信息中的关键信息，将关键信息输入至关联模型，得到列车调度指挥信息与站场平面图中各图元的关联关系；关键信息包括信息类型和编号；根据关联关系将列车调度指挥信息配置至站场平面图中的对应图元。本申请实现列车调度指挥信息与图元的自动匹配，无需人工处理并分析列车调度指挥信息，提高了列车调度指挥信息的设置效率，降低列车调度指挥信息的设置出错率。本申请还提供一种列车调度指挥信息的设置系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。
-
公开(公告)号：CN113361901B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110615019.7
申请日：2021-06-02
Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司 , 中国铁路兰州局集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请提供一种列车调度指挥信息的设置方法，包括：接收列车调度指挥信息；解析列车调度指挥信息，判断列车调度指挥信息是否有效；若有效，提取列车调度指挥信息中的关键信息，将关键信息输入至关联模型，得到列车调度指挥信息与站场平面图中各图元的关联关系；关键信息包括信息类型和编号；根据关联关系将列车调度指挥信息配置至站场平面图中的对应图元。本申请实现列车调度指挥信息与图元的自动匹配，无需人工处理并分析列车调度指挥信息，提高了列车调度指挥信息的设置效率，降低列车调度指挥信息的设置出错率。本申请还提供一种列车调度指挥信息的设置系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。
-
公开(公告)号：CN110334208B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910384171.1
申请日：2019-05-09
Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统，为LKJ在设备故障预测诊断领域的应用大大的提高了预测诊断效率和可靠性，能够帮助检修人员更快地找到潜在隐患，及时采取相应措施，避免大型故障的产生。其技术方案为：在故障诊断时，首先利用异常点识别的方法，找到相应的异常节点，然后带入异常故障关联网络，经过网络计算出对应的故障和发生的概率。再次带入故障分词关联网络，经过网络计算出对应的分词表征和发生的概率，从而实现故障预测诊断，基于模型建立的系统能及时发现问题、处理问题、规避风险，使列车运行过程中的安全性与稳定性得到有效保障。
-
公开(公告)号：CN114940196A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210587835.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司
Abstract: 一种自动生成列控站场数据的方法、系统及计算机可读介质，该方法包括：步骤S1：解析电子图源文件，提取图元信息及图元关联拓扑信息；步骤S2：根据站场列控数据要求，剔除不需要的图元；步骤S3：根据信号机编号从信号机轨道区段分布表更新信号机类型及里程；步骤S4：根据道岔编号从道岔表更新道岔里程；步骤S5：根据站场列控数据要求及图元关联拓扑信息处理剔除后的图元信息自动形成站场列控数据；步骤S6：用户审核确认自动生成的站场列控数据后输出。该系统用来执行上述方法。该可读介质被读取之后执行上述方法。本发明具有自动化程度高、速度快、精确度高等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113407568A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110692146.7
申请日：2021-06-22
Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/28 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种基于LKJ监控交路数据自动生成LKJ径路数据的方法和系统，通过计算机软件实现自动化、智能化、精准化的自动生成LKJ‑15径路数据，解决手工制作径路数据的工作量大、易出错的问题，且径路数据与LKJ2000保持一致，有利于司机在不同列控系统上的继承性操作。其技术方案为：步骤1：解析监控交路信息，建立监控交路和数据交路对照关系，生成LKJ运行径路；步骤2：依据监控交路与数据交路对照关系作为初始条件，在线路数据中筛选对应数据交路中径路数据所需的信息数据；步骤3：搜索遍历筛选出的信息数据，生成各径路关键节点及贯通关系；步骤4：提取步骤3生成的各径路关键节点及贯通关系，整理排序后生成LKJ径路数据。
-
公开(公告)号：CN110334208A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910384171.1
申请日：2019-05-09
Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统，为LKJ在设备故障预测诊断领域的应用大大的提高了预测诊断效率和可靠性，能够帮助检修人员更快地找到潜在隐患，及时采取相应措施，避免大型故障的产生。其技术方案为：在故障诊断时，首先利用异常点识别的方法，找到相应的异常节点，然后带入异常故障关联网络，经过网络计算出对应的故障和发生的概率。再次带入故障分词关联网络，经过网络计算出对应的分词表征和发生的概率，从而实现故障预测诊断，基于模型建立的系统能及时发现问题、处理问题、规避风险，使列车运行过程中的安全性与稳定性得到有效保障。
-
公开(公告)号：CN110059126B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910338513.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/0635 , B61L27/20
Abstract: 本发明公开了一种基于LKJ异常值数据的复杂关联网络分析方法及系统，为LKJ故障诊断和关联分析提高了效率和可信度。其技术方案为：模型由一定数量的节点和节点之间的连边所共同组成，用来描述现实生活中事物之间的相互联系，对于不同标志下异常值进行综合和分类分析研究，从而实现设备故障关联分析。基于模型建立的系统和方法用于分析不同LKJ异常特性数据之间的关联关系及集聚程度，实现LKJ设备故障诊断的关联分析，能及时发现LKJ设备异常或故障，对设备故障进行及时处理，避免LKJ设备带病运行。
-
公开(公告)号：CN109299404B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201811080789.0
申请日：2018-09-17
Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于LKJ线路数据的列车运行径路搜索方法、装置和系统，能够有效搜索列车运行径路，清晰展现车站之间的连通关系。其技术方案为：本发明在指定搜索条件，包括起始车站和终止车站的交路号、行别、车站号、起始监控交路号等相关业务属性后，根据搜索条件搜索出起始车站和终止车站间的运行径路及所经车站的连通关系。本发明基于LKJ线路数据结构进行建模，结合栈的数据结构，采用图论的深度优先遍历策略为指导，运用回溯算法实现对网状的LKJ线路数据列车运行径路的搜索。最终以线性方式展现出列车运行径路，准确性强、效率高。
-
公开(公告)号：CN110059126A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910338513.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , B61L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于LKJ异常值数据的复杂关联网络分析方法及系统，为LKJ故障诊断和关联分析提高了效率和可信度。其技术方案为：模型由一定数量的节点和节点之间的连边所共同组成，用来描述现实生活中事物之间的相互联系，对于不同标志下异常值进行综合和分类分析研究，从而实现设备故障关联分析。基于模型建立的系统和方法用于分析不同LKJ异常特性数据之间的关联关系及集聚程度，实现LKJ设备故障诊断的关联分析，能及时发现LKJ设备异常或故障，对设备故障进行及时处理，避免LKJ设备带病运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.026 seconds)
