基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN110334208A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910384171.1

    申请日:2019-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统,为LKJ在设备故障预测诊断领域的应用大大的提高了预测诊断效率和可靠性,能够帮助检修人员更快地找到潜在隐患,及时采取相应措施,避免大型故障的产生。其技术方案为:在故障诊断时,首先利用异常点识别的方法,找到相应的异常节点,然后带入异常故障关联网络,经过网络计算出对应的故障和发生的概率。再次带入故障分词关联网络,经过网络计算出对应的分词表征和发生的概率,从而实现故障预测诊断,基于模型建立的系统能及时发现问题、处理问题、规避风险,使列车运行过程中的安全性与稳定性得到有效保障。

    基于列车运行监控系统的列车时刻表显示装置

    公开(公告)号:CN107215361B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201710433822.2

    申请日:2017-06-09

    Abstract: 本发明公开了基于列车运行监控系统的列车时刻表显示方法和装置,帮助司机监控列车运行的同时能实时通过人机界面了解列车运行当前的时间状态、车站信息、发车时间、到站时间、早晚点等信息,以便列车乘务员实时监控列车运行状态的同时能直观了解列车当前车站和下一车站的信息,减轻乘务员的工作强度。其技术方案为:列车运行监控系统获取列车当前位置,定位列车所在运行径路上的车站;将定位到的列车所在运行径路上的车站与预存的时刻表数据文件中的车站进行匹配,基于匹配到的车站对应的车站信息显示列车运行时刻表。基于列车到站或经过车站时的列车运行监控系统的系统时间和所匹配的车站信息,判断列车是否早点/准点/晚点。

    基于列车运行监控系统的列车时刻表显示方法和装置

    公开(公告)号:CN107215361A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710433822.2

    申请日:2017-06-09

    CPC classification number: B61L27/0011

    Abstract: 本发明公开了基于列车运行监控系统的列车时刻表显示方法和装置,帮助司机监控列车运行的同时能实时通过人机界面了解列车运行当前的时间状态、车站信息、发车时间、到站时间、早晚点等信息,以便列车乘务员实时监控列车运行状态的同时能直观了解列车当前车站和下一车站的信息,减轻乘务员的工作强度。其技术方案为:列车运行监控系统获取列车当前位置,定位列车所在运行径路上的车站;将定位到的列车所在运行径路上的车站与预存的时刻表数据文件中的车站进行匹配,基于匹配到的车站对应的车站信息显示列车运行时刻表。基于列车到站或经过车站时的列车运行监控系统的系统时间和所匹配的车站信息,判断列车是否早点/准点/晚点。

    基于GIS地图的导航式运行径路数据组织方法和系统

    公开(公告)号:CN106428125A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610858582.6

    申请日:2016-09-28

    CPC classification number: B61L27/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于GIS地图的导航式运行径路数据组织方法和系统,这种将列车运行径路图形化的表达、导航式的数据组织,从而有效清晰直观的展示运行径路信息,并且使地面数据冗余量尽可能少、数据更符合铁路实际情况。其技术方案为:在GIS地图上选择运行径路,将图元以及图元之间的链接关系保存到运行径路容器中;将GIS地图上的基础数据按照线路、链接关系生成线路基础数据的容器顺序,并根据容器顺序生成列车运行监控系统的发车方向号,存储在线路顺序容器中;基于运行径路容器组织生成车载运行径路数据。

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