基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN110334208A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910384171.1

    申请日:2019-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统,为LKJ在设备故障预测诊断领域的应用大大的提高了预测诊断效率和可靠性,能够帮助检修人员更快地找到潜在隐患,及时采取相应措施,避免大型故障的产生。其技术方案为:在故障诊断时,首先利用异常点识别的方法,找到相应的异常节点,然后带入异常故障关联网络,经过网络计算出对应的故障和发生的概率。再次带入故障分词关联网络,经过网络计算出对应的分词表征和发生的概率,从而实现故障预测诊断,基于模型建立的系统能及时发现问题、处理问题、规避风险,使列车运行过程中的安全性与稳定性得到有效保障。

    基于GIS地图的导航式运行径路数据组织方法和系统

    公开(公告)号:CN106428125A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610858582.6

    申请日:2016-09-28

    CPC classification number: B61L27/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于GIS地图的导航式运行径路数据组织方法和系统,这种将列车运行径路图形化的表达、导航式的数据组织,从而有效清晰直观的展示运行径路信息,并且使地面数据冗余量尽可能少、数据更符合铁路实际情况。其技术方案为:在GIS地图上选择运行径路,将图元以及图元之间的链接关系保存到运行径路容器中;将GIS地图上的基础数据按照线路、链接关系生成线路基础数据的容器顺序,并根据容器顺序生成列车运行监控系统的发车方向号,存储在线路顺序容器中;基于运行径路容器组织生成车载运行径路数据。

    基于LKJ线路数据的列车运行径路搜索方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN109299404B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN201811080789.0

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于LKJ线路数据的列车运行径路搜索方法、装置和系统,能够有效搜索列车运行径路,清晰展现车站之间的连通关系。其技术方案为:本发明在指定搜索条件,包括起始车站和终止车站的交路号、行别、车站号、起始监控交路号等相关业务属性后,根据搜索条件搜索出起始车站和终止车站间的运行径路及所经车站的连通关系。本发明基于LKJ线路数据结构进行建模,结合栈的数据结构,采用图论的深度优先遍历策略为指导,运用回溯算法实现对网状的LKJ线路数据列车运行径路的搜索。最终以线性方式展现出列车运行径路,准确性强、效率高。

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