一种建筑能耗预测方法以及Seq-GRU深度学习模型

    公开(公告)号:CN116468175A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310442462.8

    申请日:2023-04-23

    摘要: 本发明公开了一种建筑能耗预测方法以及Seq‑GRU深度学习模型,涉及建筑能耗预测技术领域,包括:S10、中间向量C的获取:将训练集数据按时间步输入到Seq‑GRU深度学习模型的编码层中,通过注意力机制对GRU各时间步的输出赋予权重,获得中间向量C;S20、模型参数的修正:将S10获取的中间向量C以及历史真实建筑能耗Ni同时输入Seq‑GRU深度学习模型中的解码层,当Seq‑GRU模型输出的预测建筑能耗No小于或大于历史真实建筑能耗Ni时,结合数据贪婪处理修正模型参数;S30、建筑能耗预测;将测试集数据输入经过修正后的模型中获得预测建筑能耗数据;在缺少建筑物的物理参数条件下,根据建筑物的历史能耗数据对建筑能耗进行精准的预测;同时,基于能耗相关数据不同特征对预测结果的影响,并提高模型的预测精度。

    一种用于收费站的自由流车道收费系统

    公开(公告)号:CN219246111U

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202320448474.7

    申请日:2023-03-06

    摘要: 本实用新型所提供的一种用于收费站的自由流车道收费系统,包括ETC预收费装置和分流车道,分流车道包括自由流收费车道、ETC专业车道和MTC收费车道。本实用新型提供的用于收费站的自由流车道收费系统,待缴费车辆通过设置在收费站前的ETC预收费装置进行通行费缴纳,缴费成功的车辆可直接通过自由流收费车道驶出收费站,中途不需停车等候缴费,也不需一车一杆通行。同时,预缴费失败的车辆可以通过车道分流进入ETC专业车道或MTC收费车道进行缴费,也可以驶入自由流收费车道进行二次缴费,增强了收费系统对于收费时产生的各种特殊情况的处理能力,可以有效地提高收费站的通行效率,减少收费路段的车流拥堵情况。