一种散养鸡健康监测项圈系统

    公开(公告)号:CN116616216B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202310783136.3

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种散养鸡健康监测项圈系统,包括安装环,安装环上设有用于监测散养鸡健康的传感机构和中央处理芯片,安装环的外部套设有一个防水机构,防水机构的两端分别设有第一连接板和第二连接板,第一连接板的末端插接设有一个用于固定第二连接板的锁紧装置,通过第一连接板上的锁紧装置与第二连接板的相互配合,所以当第二连接板移动时,从而能够改变第一连接板和第二连接板与防水机构之间形成用于套在鸡颈部的空间的大小去适配不同散养鸡的鸡颈部,然后再直接通过第一连接板上的锁紧装置来固定第二连接板的位置,这样便于工作人员的操作,这样便于工作人员的操作,提升工作人员的体感,进而提升实用性。

    一种鸡粪生物有机肥自动生产装置

    公开(公告)号:CN116751082A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310845615.3

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本发明涉及鸡粪发酵技术领域,具体是涉及一种鸡粪生物有机肥自动生产装置。包括有发酵罐和设置在发酵罐上的搅拌机构、清洗机构、加热机构和感应机构,发酵罐的顶部一侧开设有进料口,发酵罐的底部开设有出料口,搅拌机构设置在发酵罐的顶部,清洗机构设置在发酵罐的顶部一侧,加热机构设置在发酵罐的外部,感应机构设置在发酵罐的外部一侧,本申请通过搅拌机构的设置,不仅能够对鸡粪、秸秆等原料进行搅拌,同时也能避免原料粘附在发酵罐的内壁上,通过加热机构和感应机构的配合,使发酵罐的发酵物始终处于最佳的发酵温度,通过清洗机构的设置,进而可对发酵罐的内部和搅拌机构进行清洗,减轻了工作人员的工作量。

    一种散养鸡健康监测项圈系统

    公开(公告)号:CN116616216A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310783136.3

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种散养鸡健康监测项圈系统,包括安装环,安装环上设有用于监测散养鸡健康的传感机构和中央处理芯片,安装环的外部套设有一个防水机构,防水机构的两端分别设有第一连接板和第二连接板,第一连接板的末端插接设有一个用于固定第二连接板的锁紧装置,通过第一连接板上的锁紧装置与第二连接板的相互配合,所以当第二连接板移动时,从而能够改变第一连接板和第二连接板与防水机构之间形成用于套在鸡颈部的空间的大小去适配不同散养鸡的鸡颈部,然后再直接通过第一连接板上的锁紧装置来固定第二连接板的位置,这样便于工作人员的操作,这样便于工作人员的操作,提升工作人员的体感,进而提升实用性。

    一种基于计算机视觉的室内环境检测用报警系统及方法

    公开(公告)号:CN118781739A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410922874.6

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明属于室内环境监测技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的室内环境检测用报警系统及方法。本发明通过对实时视频流分析,实现了对室内关键区域环境状态的自动检测与报警,有效提高室内环境的安全性,一旦检测到异常事件,便立即发出报警信号,为室内环境安全提供有力保障,另外还通过统计各个关键区域下报警信号的发出次数、持续时长以及恢复间隔,并进行汇总分析,为环境图像处理的优先级分配提供了依据,通过优先级分配模块,能够根据不同关键区域的重要性和紧急情况,合理分配处理资源,确保重要关注区域下的环境图像能够得到优先处理,确保重点关注区域在异常事件发生时能够第一时间发出报警信号,提醒相关管理人员及时介入干预。

    基于Sentinel-1、2影像的大豆种植区识别方法

    公开(公告)号:CN115063610B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202210596186.6

    申请日:2022-05-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及基于Sentinel‑1、2影像的大豆种植区识别方法及其面积测算方法,与现有技术相比解决了大豆与其他作物光谱相似度高导致其依靠高维特征难以实现种植区识别的缺陷。本发明包括以下步骤:Sentinel‑1、2影像的获取和预处理;时间序列特征提取;支持向量机模型的构建;优选特征子集确定;大豆种植区识别。本发明借助GEE云计算平台,利用线性谐波模型提取大豆生长季内Sentinel‑1、2影像的时间序列特征,然后构造支持向量机模型,同时结合随机森林分类模型及斯皮尔曼相关系数探究大豆识别优选特征子集,最终利用支持向量机模型提取大豆种植区并测算面积。

    基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别方法

    公开(公告)号:CN111461052B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010286392.8

    申请日:2020-04-13

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别方法,包括以下步骤:A、拍摄待识别麦田的RGB图像和/或多光谱图像;B、对图像进行拼接和剪裁得到待识别麦田的完整图;C、将待识别麦田的完整图导入训练好的DeepLabv3+模型中进行倒伏区域的识别。这里基于DeepLabv3+网络模型,采用迁移学习的方式构建两种方法实现多生育期小麦倒伏区域提取,基于无人机影像和迁移学习方法可以有效获取多时期的倒伏小麦特征,实现高精度的小麦区域自动提取,使得精准检测小麦倒伏区域称为可能,为研究小麦倒伏影响因素提供有力的数据支持;该方法受环境影响小,且实现起来方便,在训练好DeepLabv3+模型以后,只需要拍摄待识别麦田的图像导入模型中即可自动识别倒伏区域。

    一种基于多源卫星土壤湿度数据的作物灌溉信息提取方法

    公开(公告)号:CN115661674A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202210690700.2

    申请日:2022-05-20

    Inventor: 靳宁 张东彦

    Abstract: 本发明公开一种基于多源卫星土壤湿度数据的作物灌溉信息提取方法。首先,对MODIS卫星遥感数据产品(LST、Albedo及NDVI)进行预处理;实现多源土壤湿度产品的偏差校正及融合,构建质量可靠的土壤湿度融合数据;其次,集成现有土壤湿度降尺度方法,生成较高空间分辨率的土壤湿度降尺度数据;最后,从农田水量平衡出发,利用地面降水、自动土壤水分站观测以及田间管理数据建立农田灌溉活动监测流程,结合降尺度后的土壤湿度数据提取作物生育期灌溉信息。本发明实现了作物生育期灌溉信息的客观、可靠的提取。

    面向农药残留的SERS基底制备方法及检测方法

    公开(公告)号:CN113275583B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110511842.3

    申请日:2021-05-11

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明特别涉及一种面向农药残留的SERS基底制备方法,A、利用种子生长法制备金纳米棒溶液;B、将金纳米棒溶液与丙氨酸溶液以一定比例混合后静置,得到丙氨酸修饰的金纳米棒溶液;C、将已修饰溶液分别置于不同酸碱环境下,得到不同电性的丙氨酸修饰金纳米棒溶液;D、将不同电性的丙氨酸修饰金纳米棒溶液涂抹在衬底上得到不同电性的SERS基底;并公开了利用该基底进行检测的方法。这里提出一种新的基底材料制备方法,相比其他传统方法,其所制备的基底材料对残留农药分子的吸附效果更强,检测的灵敏度和准确率更高;不同电性的基底材料,可以有针对的采用不同电性基底检测不同电性的残留农药,扩大检测范围,更有针对性。

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