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公开(公告)号：CN118522155B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410985573.8
申请日：2024-07-23
申请人： 烟台大学 , 山东汉鑫科技股份有限公司 , 东方电子股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G06Q10/04 , G06F17/13 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于数据预测技术领域，涉及一种基于自适应的交通流量预测方法、系统、装置、存储介质。将空间邻接矩阵和交通语义邻接矩阵结合用于进行交通流量预测，通过融合空间和时间两个维度的信息，采用多核时态动态扩展卷积和自适应决策网络等技术手段，使得预测模型能够更加灵活地适应不同交通数据的复杂程度和变化模式，进一步提高了预测的实用性和适应性。不仅提高了交通流量预测的准确性，能够准确预测特定时刻的交通流量，分析交通流量的空间分布和时间变化规律，还显著降低了预测误差，能够为交通规划和路况优化提供了更深层次的数据支持。
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公开(公告)号：CN118522155A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985573.8
申请日：2024-07-23
申请人： 烟台大学 , 山东汉鑫科技股份有限公司 , 东方电子股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G06Q10/04 , G06F17/13 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于数据预测技术领域，涉及一种基于自适应的交通流量预测方法、系统、装置、存储介质。将空间邻接矩阵和交通语义邻接矩阵结合用于进行交通流量预测，通过融合空间和时间两个维度的信息，采用多核时态动态扩展卷积和自适应决策网络等技术手段，使得预测模型能够更加灵活地适应不同交通数据的复杂程度和变化模式，进一步提高了预测的实用性和适应性。不仅提高了交通流量预测的准确性，能够准确预测特定时刻的交通流量，分析交通流量的空间分布和时间变化规律，还显著降低了预测误差，能够为交通规划和路况优化提供了更深层次的数据支持。
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公开(公告)号：CN118865394A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411345342.7
申请日：2024-09-26
申请人： 烟台大学
摘要： 本发明涉及模型优化技术领域，尤其是涉及一种基于多目标优化的文生图大模型优化方法及系统。方法包括：获取文本数据；构建基于扩散模型的文生图大模型；基于优化变量构建多目标优化问题，基于多目标优化问题并利用NSGA‑II算法对文生图大模型进行参数优化；基于参数优化，利用文生图大模型进行反向扩散生成最终的用户需求图像。本发明提出的文生图优化微调方法能够同时优化多个互相冲突的目标。对于文生图模型的微调，可以同时提高图像的清晰度、色彩逼真度和细节表现。同时，确保生成的图像与输入文本在语义上保持高度一致。
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公开(公告)号：CN118797356A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411288152.6
申请日：2024-09-14
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N5/025 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/092 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及强化学习和序列推荐技术领域，尤其是涉及一种基于双重状态增强的强化学习序列推荐方法及系统。所述方法，包括获取项目的知识图谱数据并按照时间戳对知识图谱数据进行排序，得到交互序列；根据交互序列和项目分布构建序列增强模型，包括构建序列增强层、构建知识感知增强层和构建奖励层；利用构建完成的序列增强模型结合双重状态增强机制，将序列增强模型的输出输入至马尔可夫决策框架，通过状态转移概率来更新模型状态；对序列增强模型进行模型训练，根据训练完成的序列增强模型，对用户进行实时推荐。本发明能够更好地捕捉序列中的全局和局部上下文信息，丰富状态表示，缓解状态空间稀疏问题。
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公开(公告)号：CN116756437B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310770427.9
申请日：2023-06-27
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/901 , G06F16/906
摘要： 本发明公开了一种道路网络指定区域的移动对象快速搜索方法及系统，涉及计算机应用技术领域。该方法步骤包括：将道路网路构建为图；将每个路口看作图上的一个顶点，路口之的路段看作相应顶点之间的边，路口之间路段的长度看作边的权重；将移动对象映射到图上；将图划分为多个具有边界约束性质的子图，其中边界约束性质使得对应子图能够直接被判定是否被查询范围覆盖；基于划分的子图构建双层索引结构；基于双层索引结构查询位于指定查询范围内的移动对象集合。相比于其他现有技术，本发明能够直接确定被查询范围完全覆盖的子图，避免了对被查询范围完全覆盖的子图进行内部探索，从而实现快速搜索指定范围区域内的移动对象。
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公开(公告)号：CN118552168A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411016895.8
申请日：2024-07-29
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06Q10/1053 , G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06N5/01 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F16/9536 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种涉及群智感知技术和人工智能技术交叉技术领域，尤其涉及一种基于社交推荐与信任预测的工人招募方法及系统。所述方法包括基于工人信任关系对任务进行社交扩散，得到任务的工人解空间。在预算约束下综合考虑工人解空间中工人的社交影响力、偏好相似度以及任务响应能力，将工人招募问题建模为CMCOP。利用变邻域禁忌搜索算法对CMCOP进行求解，得到任务最佳的工人组合。并为现有工人集合中成功实现社交招募的工人支付激励报酬。本发明可以精确预测工人之间的信任关系以及工人‑任务偏好评分，以最大化任务效益为基础实现高效的工人招募，并激励工人促进对任务的社交扩散。
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公开(公告)号：CN118380914A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410480358.2
申请日：2024-04-22
申请人： 烟台大学
摘要： 本发明公开一种输电线路的巡检装置及方法，电力设备检查技术领域，本装置包括主机架，主架体内部具有容纳空间，用于安装控制芯片、电池、缓冲壳等部件，主架体为矩形体结构，主机架四个侧面的侧方通过延伸臂连接有动力件，延伸臂通过型材搭建用于减轻设备整体重力降低飞行能耗，动力件上配设有螺旋桨叶，主机架下方设有图像获取装置，主机架上方设有至少两个第一安装杆，第一安装杆具有与主机架平行的水平杆体，且水平杆体端部设有滚动件，本发明的装置获取的图像清晰，提供多方式图像获取路径，有效解决电路巡检无纠偏措施的问题，设备使用方便且不存在部件干扰问题。
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公开(公告)号：CN117473559B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311810061.X
申请日：2023-12-27
申请人： 烟台大学
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习和边缘计算的两方隐私保护方法及系统，涉及群智感知技术和人工智能技术交叉技术领域。该方法在任务分配阶段，任务发布者向众包平台提交任务约束，众包平台根据任务约束寻找工人，并将选中的工人信息下发给任务发布者；在任务执行阶段，任务发布者将众包任务进行加密上传到众包平台，工人从众包平台获取任务匹配信息，解密后开始执行任务；工人利用任务相关的感知数据训练成本地模型，并对本地模型进行扰动；感知数据聚合后以组为单位将感知数据提交至平台；任务发布者对感知数据进行评估，将评估合格的感知数据聚合得到全局模型。本发明能够保护任务发布者和工人双方的隐私信息，同时保证提交感知数据的质量。
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公开(公告)号：CN117765312A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311736691.7
申请日：2023-12-18
申请人： 烟台大学 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于航拍数据集的地物图像分类方法，该方法能够解决航拍数据图像分类存在的低效率、低准确性以及难以应对大规模数据的难点问题，设计的模型与VGG16相比，准确率提升了16％，训练时间减少了约50％，推理速度是原来的4倍且参数量降低了35％；与现有的分类性能较好的轻量级网络EfficientNet‑B3相比，本文提出的模型将Top1准确率提高了5％，训练时间减少了18％。
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公开(公告)号：CN117422266A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311441041.X
申请日：2023-11-01
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F18/22
摘要： 本发明属于资源或任务分配技术领域，具体涉及基于工人偏好的任务分配方法、系统、装置、存储介质；通过挖掘工人之间执行任务的属性相似性、工人与任务之间的属性相似性、任务之间的属性相似性，并对相似性分别设置相应的权重后，进行加权，预测工人偏好；基于工人偏好预测结果，获得每个任务相对应属性的最大收益，得到收益最大的任务工人对，对工人和任务进行匹配，从而提高工人的满意度，保证任务的服务质量，实现满足多方需求的任务分配结果。
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