一种基于分级转向的井下铰接式无人车路径跟踪方法

    公开(公告)号:CN117284277A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311590064.7

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于分级转向的井下铰接式无人车路径跟踪方法,涉及自动驾驶技术领域,包括:建立铰接式无人车的运动学模型;构建路径跟踪的横向位移误差模型和航向角误差模型;在预瞄距离设置遗忘因子;根据累积误差判断是否需要开启驱动轮差速制动辅助转向;建立铰接角控制和驱动轮差速制动控制的两级分层预测PID控制器;应用机器学习方法优化铰接角控制与驱动轮差速制动控制的权重,通过调节两种控制量的比例,实现铰接角控制和驱动轮差速制动控制的转向控制融合;根据融合后的转向控制,控制无人车的转向控制系统,进行路径跟踪。针对现有技术中存在的井下铰接式无人车弯道控制精度低的问题,本申请提高了弯道控制的精度。

    一种基于分级转向的井下铰接式无人车路径跟踪方法

    公开(公告)号:CN117284277B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311590064.7

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于分级转向的井下铰接式无人车路径跟踪方法,涉及自动驾驶技术领域,包括:建立铰接式无人车的运动学模型;构建路径跟踪的横向位移误差模型和航向角误差模型;在预瞄距离设置遗忘因子;根据累积误差判断是否需要开启驱动轮差速制动辅助转向;建立铰接角控制和驱动轮差速制动控制的两级分层预测PID控制器;应用机器学习方法优化铰接角控制与驱动轮差速制动控制的权重,通过调节两种控制量的比例,实现铰接角控制和驱动轮差速制动控制的转向控制融合;根据融合后的转向控制,控制无人车的转向控制系统,进行路径跟踪。针对现有技术中存在的井下铰接式无人车弯道控制精度低的问题,本申请提高了弯道控制的精度。

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