-
公开(公告)号：CN117861190B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410272288.1
申请日：2024-03-11
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种落子点选择方法、落子点选择装置、显示装置及存储介质，该方法包括：获取当前棋局的下一步的第一候选落子点序列，第一候选落子点序列包括若干候选落子点；利用候选落子点的至少一个评价因子，确定若干候选落子点中是否存在明显最优落子点，评价因子用于表征对应的候选落子点作为下一步落子点的合适程度；响应于存在明显最优落子点，将明显最优落子点作为当前棋局的下一步落子点。通过上述方式，本申请能够选择当前局面存在人类普遍认知的明显落子点为下一步落子点，以实现更自然真实地模拟落子的状态。
-
公开(公告)号：CN117085324A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310834618.7
申请日：2023-07-07
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司 , 安徽淘云科技股份有限公司
IPC: A63F13/533 , A63F13/56 , A63F9/02 , G06F3/01
Abstract: 本申请公开了一种局势变化提示方法及相关装置、设备和存储介质，其中，局势变化提示方法包括：获取目标弈棋操作执行之后的第一棋面相较于执行之前的第二棋面在相同行棋位置上的局势变化；控制弈棋界面中虚拟棋盘上的虚拟棋面同步为第一棋面，并在虚拟棋盘中行棋位置上提示局势变化。上述方案，能够提升弈棋设备的适用性。
-
公开(公告)号：CN115025486A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210947782.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对弈方法、对弈装置、显示装置及存储装置，该对弈方法包括：基于对方当前步的实际落点和预测的对方当前步的第一落点序列，获得实际落点在第一落点序列中的实际顺位；其中，第一落点序列包含多个落子候选点，且每个落子候选点具有相应的顺位，顺位的数值表征落子候选点的优劣；基于实际顺位以及对方当前步之前的预定个数的历史步的历史落点的历史顺位获得归一化加权后的平均值；其中，越靠近当前步，对应的加权系数越大；基于平均值从预测的己方下一步的第二落点序列中选择一个落子候选点作为己方下一步的落点。通过上述方式，本申请能够基于对方最近几步的水平及时调整其落点位置，以使得AI的棋力能够在对弈过程中自动调节。
-
公开(公告)号：CN117861190A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410272288.1
申请日：2024-03-11
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种落子点选择方法、落子点选择装置、显示装置及存储介质，该方法包括：获取当前棋局的下一步的第一候选落子点序列，第一候选落子点序列包括若干候选落子点；利用候选落子点的至少一个评价因子，确定若干候选落子点中是否存在明显最优落子点，评价因子用于表征对应的候选落子点作为下一步落子点的合适程度；响应于存在明显最优落子点，将明显最优落子点作为当前棋局的下一步落子点。通过上述方式，本申请能够选择当前局面存在人类普遍认知的明显落子点为下一步落子点，以实现更自然真实地模拟落子的状态。
-
公开(公告)号：CN113505760A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202111051325.9
申请日：2021-09-08
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法、装置、相关设备及计算机可读存储介质，其中，所述目标检测方法包括：获取对监控区域的监控视频；针对所述监控视频的多帧监控图像，对所述多帧监控图像进行处理，确定至少一个候选目标区域；基于所述多帧监控图像中的相邻帧，对所述候选目标区域进行目标匹配，将匹配成功的候选目标区域作为待检测目标区域；对所述监控图像中的所述待检测目标区域进行目标检测。上述方案，能够提高目标检测的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115025486B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202210947782.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对弈方法、对弈装置、显示装置及存储装置，该对弈方法包括：基于对方当前步的实际落点和预测的对方当前步的第一落点序列，获得实际落点在第一落点序列中的实际顺位；其中，第一落点序列包含多个落子候选点，且每个落子候选点具有相应的顺位，顺位的数值表征落子候选点的优劣；基于实际顺位以及对方当前步之前的预定个数的历史步的历史落点的历史顺位获得归一化加权后的平均值；其中，越靠近当前步，对应的加权系数越大；基于平均值从预测的己方下一步的第二落点序列中选择一个落子候选点作为己方下一步的落点。通过上述方式，本申请能够基于对方最近几步的水平及时调整其落点位置，以使得AI的棋力能够在对弈过程中自动调节。
-
公开(公告)号：CN115025487A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210948064.9
申请日：2022-08-08
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对弈方法、对弈装置、显示装置及存储装置，所述对弈方法包括：接收用户对己方对弈风格的选择；基于对方当前步之后的棋局所处的阶段以及己方对弈风格确定打分因子；基于所述打分因子对己方下一步的第一候选点序列中的每个候选点进行打分，并将分数最高的所述候选点作为己方下一步落点。通过上述方式本申请能够实现多种形式的对弈风格，提高对弈过程中棋风的表达。
-
公开(公告)号：CN113780256B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111338401.4
申请日：2021-11-12
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种粗细分类相结合的图像目标检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从待检测图像中提取候选区域，并且获取候选区域特征；基于候选区域特征进行目标检测处理，得到第一检测结果，所述第一检测结果至少包括对候选区域的粗分类结果；从候选区域特征中提取细粒度特征，并基于提取的细粒度特征进行图像分类处理，得到对候选区域的细分类结果。该粗细分类相结合的图像目标检测方法在类内差异大、粗类中又包含子类的图像目标检测任务中，可以基于不同粒度的图像特征对图像分别进行粗分类和细分类，从而既能在粗粒度上对图像中的目标对象进行识别，又能对目标对象进行粗类下的子类识别，因此能够更加准确、全面地识别图像目标。
-
公开(公告)号：CN113537158B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111053211.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种图像目标检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从待检测图像中提取目标候选区域，以及获取目标候选区域特征；基于所述目标候选区域特征，从所述目标候选区域中确定出关键点坐标集合；所述关键点坐标集合中，包括沿特定的检测方向检测到的目标对象边界框的各个关键点在对应的检测方向上的坐标值，基于所述关键点坐标集合，确定目标对象边界框的各个关键点的位置坐标。该方案可以避免逐点检测目标对象边界框的关键点的位置坐标而产生的关键点顺序敏感的问题，而且，从各个坐标轴方向分别检测关键点，可以更加细致地确定关键点在各个坐标轴方向上的坐标值，从而可以提高目标对象边界框关键点位置坐标的检测精度和稳定性。
-
公开(公告)号：CN113505760B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111051325.9
申请日：2021-09-08
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法、装置、相关设备及计算机可读存储介质，其中，所述目标检测方法包括：获取对监控区域的监控视频；针对所述监控视频的多帧监控图像，对所述多帧监控图像进行处理，确定至少一个候选目标区域；基于所述多帧监控图像中的相邻帧，对所述候选目标区域进行目标匹配，将匹配成功的候选目标区域作为待检测目标区域；对所述监控图像中的所述待检测目标区域进行目标检测。上述方案，能够提高目标检测的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.057 seconds)
