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公开(公告)号：CN110705069A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910904617.9
申请日：2019-09-24
申请人： 西南大学 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种Ti2N传感器检测油中溶解气体特征组分的仿真计算方法，包括如下步骤：S1.确定几种主要的油中溶解气体特征组分，包括H2，CH4以及C2H2并建立对应分子模型；S2.确定Ti2N最稳定的电子构型；S3.计算该Ti2N构型对油中溶解气体的吸附能力、电子转移量，并获取吸附后的电导率变化；S4.利用S3中的吸附能力和电导率数据得到Ti2N单层对不同特征气体的气敏响应特征。通过上述方法，可以准确、有效的对Ti2N传感器检测油中溶解气体特征组分的能力和响应特性仿真，从而利于对Ti2N传感器的特性进行准确把握，便于后续对油中溶解气体进行监测时准确表征变压器设备的动态特性。
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公开(公告)号：CN110705069B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910904617.9
申请日：2019-09-24
申请人： 西南大学 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种Ti2N传感器检测油中溶解气体特征组分的仿真计算方法，包括如下步骤：S1.确定几种主要的油中溶解气体特征组分，包括H2，CH4以及C2H2并建立对应分子模型；S2.确定Ti2N最稳定的电子构型；S3.计算该Ti2N构型对油中溶解气体的吸附能力、电子转移量，并获取吸附后的电导率变化；S4.利用S3中的吸附能力和电导率数据得到Ti2N单层对不同特征气体的气敏响应特征。通过上述方法，可以准确、有效的对Ti2N传感器检测油中溶解气体特征组分的能力和响应特性仿真，从而利于对Ti2N传感器的特性进行准确把握，便于后续对油中溶解气体进行监测时准确表征变压器设备的动态特性。
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公开(公告)号：CN117992771A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410190889.8
申请日：2024-02-21
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/2113 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种短期电力负荷预测方法及装置，属于电力负荷预测领域。该方法包括：从数字孪生电网端获取历史负荷数据以及影响负荷的历史观测数据；利用预设神经网络模型提取历史负荷数据和历史观测数据的负荷预测特征；根据历史负荷数据和历史观测数据的采集时间对负荷预测特征进行修正，获得负荷预测时序特征；基于负荷预测时序特征获得负荷预测结果。本发明通过基于历史负荷数据和历史观测数据的采集时间对负荷预测特征进行修正，能够获得可以突出其时序依赖关系的负荷预测时序特征，从而基于负荷预测时序特征更准确的获得负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN114595324A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111159160.7
申请日：2021-09-30
申请人： 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开提出一种电网业务数据分域的方法、装置、终端和非暂时性存储介质，包括：对于电网业务数据，判断所述电网业务数据的特征；其中，所述特征包括描述性特征和离散性特征；通过第一模型确定所述特征为描述性特征的第一数据的类别；通过第二模型确定所述特征为离散性特征的第二数据的类别；以及利用第一数据的类别和第二数据的类别进行电网业务数据分域。本公开提出的电网业务数据分域的方法能够处理不同类型数据的分类问题。
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公开(公告)号：CN116010615A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211682651.4
申请日：2022-12-27
申请人： 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042
摘要： 本申请提供一种实体的对齐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：对获取得到的物理模型知识图谱和逻辑模型知识图谱进行预处理，得到物理模型知识图谱的关系三元组和属性三元组，以及逻辑模型知识图谱的关系三元组和属性三元组；将其输入至多层图卷积神经网络，得到知识图谱中的实体的嵌入表示；针对每一个实体，计算实体的邻居节点的跨图匹配向量；根据实体的邻居节点的跨图匹配向量和实体的嵌入表示，确定实体的目标嵌入表示；对知识图谱中的实体进行聚合，得到优化后的实体的嵌入表示；根据知识图谱中实体优化后的嵌入表示和另一知识图谱中实体的向量化表达，确定两个知识图谱实体之间的距离，从而实现两个图谱中的实体的对齐。
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公开(公告)号：CN115204179A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210561543.5
申请日：2022-05-20
申请人： 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/295 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于电网公共数据模型的实体关系预测的方法，包括：获取电网公共数据模型的实体文件和关系文件，提取第一类三元组数据集；将第一类三元组数据集，与电网公共数据模型的实体文件进行匹配，提取第二类三元组数据集；第一类三元组数据集和第二类三元组数据集，输入到不同的语义识别模型中，输出第一类三元组数据集和第二类三元组数据集的关系预测分数；将第一类三元组数据集合集的关系预测分数，与第二类三元组数据集的关系预测分数融合，输出关系预测结果。本发明减少人工关系推理可能出现的错误，以及人员对电网公共数据模型的理解不够而导致的匹配错误的情况，为电网公共数据模型的扩展提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN112069461A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010754653.4
申请日：2020-07-31
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种物资抽检结果综合评价方法属于物资质量评估技术领域。相比于传统的物资抽检试验结果仅由合格与不合格作为物资评价结果，本发明以历史检测数据的概率指标作为评分标准，对其中的考核项目检测结果进行评分，最终得到检测样品的综合评分，对抽检样品的质量和性能做出合理客观的评价。通过评分可以量化各项指标，能有效反映各个样品的质量差别，客观体现出被检测样品的性能指标在整体行业中所处于何种位置，实现产品对质量的维度刻画与体现。
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公开(公告)号：CN116388101A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310366032.2
申请日：2023-04-07
申请人： 国网新疆电力有限公司博尔塔拉供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种电力设备除冰装置，该电力设备除冰装置，包括壳体，所述壳体的内部设置有传输机构，所述壳体的内部还设置有碎冰机构，所述碎冰机构包括固定块和支撑架，所述壳体的内壁固定连接有固定块，所述固定块的一侧固定连接有支撑架，所述壳体的顶部设置有除冰机构，所述除冰机构包括筒体和风机，所述壳体的顶部设置有筒体，所述筒体的顶部设置有风机。本发明提供的电力设备除冰装置解决了目前除冰装置在使用时，除冰功能较为单一，不具备对碎冰后的电缆进行烘干的功能，电缆外侧除冰完成后容易残留部分冰碴，容易导致电缆再次结冰，影响电缆使用的问题。
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公开(公告)号：CN114417598A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210044217.7
申请日：2022-01-14
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要： 本申请适用于数字孪生技术领域，提供了数字孪生电网组件化映射方法、装置及电子设备，该数字孪生电网组件化映射方法包括：对智能电网的业务实体单元进行划分；采集智能电网用电组件的用电数据，对用电数据进行预处理，得到用电组件的输入数据；基于用电组件的输入数据，构建组件模型，得到用电组件的电压和状态变量；根据用电组件的电压和状态变量，建立物理空间中的用电组件向数字孪生电网中的用电组件的映射。本申请实现了业务驱动下对应电网组件的动态映射。通过对组件的灵活调配，在业务驱动下将组件从物理电网映射至数字孪生电网，进一步实现对智能电网实体端具体业务功能下组件的有效监控。
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公开(公告)号：CN114387489A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210044214.3
申请日：2022-01-14
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06N3/04
摘要： 本申请适用于图像识别技术领域，公开了一种电力设备识别方法、装置和终端设备。上述电力设备识别方法包括：采集电力设备图像，对电力设备图像进行预处理，建立电力设备图像数据集；基于电力设备图像数据集，训练得到电力设备识别模型；将待识别电力设备图片输入电力设备识别模型，获得电力设备的识别结果。电力设备图像数据集经预处理，解决了因电力能源设备的尺寸差距较大带来的运算速度缓慢问题，根据电力设备图像数据集建立的电力设备识别模型，在特征提取、特征融合和特征匹配三方面对模型进行了改进，在提升模型运算效率的同时，提高了电力设备的识别精度。
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