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公开(公告)号:CN118091428A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410487446.5
申请日:2024-04-23
申请人: 西南科技大学 , 四川城市职业学院 , 四川文理学院 , 四川泽丰锂能新能源科技有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/00 , G06N7/01 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种新型智能寻优粒子滤波锂电池SOE估计方法及系统,属于锂电池状态预测技术领域,所述方法基于粒子滤波算法为基础的修正机制,采用一种实时的智能蝴蝶寻优算法优化粒子滤波估算方案,构建锂离子电池SOE估算新模型,结合双极化‑电等效电路(DP‑EEC)模型和VFFRLS算法,实现算法对锂电池SOE有效迭代计算;针对三元锂电池系统较强的非线性特点,为减少噪声带来的不确定性对SOE精确估计的影响,粒子滤波方法通过预测和更新来自于系统概率密度函数的采样集,较好的处理非线性过程,针对滤波存在粒子贫化问题,采用智能蝴蝶寻优算法优化粒子滤波得重采样过程,实现锂电池SOE的高精度、快速度估计。
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公开(公告)号:CN117591796A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410078084.4
申请日:2024-01-19
申请人: 四川帝威能源技术有限公司 , 西南科技大学 , 四川城市职业学院
IPC分类号: G06F17/18 , G01R31/367 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了双层遗忘因子递推最小二乘电池模型参数在线辨识方法,包括:基于第一层递推最小二乘算法,进行电池等效电路模型参数辨识,获取预设参数和;将所述预设参数作为输入,基于第二层递推最小二乘算法,进行电流测量偏移修正,获取修正后的电流,再将修正后的电流作为第一层递推最小二乘算法的输入参数,进行迭代,获取电池等效电路模型全参数。本发明能降低算法系统噪声,提高参数辨识的精度,为动力电池的能源管理提供理论依据。
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