公开(公告)号：CN118091428A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410487446.5

申请日：2024-04-23

申请人： 西南科技大学 ,  四川城市职业学院 ,  四川文理学院 ,  四川泽丰锂能新能源科技有限公司

发明人： 王顺利 ,  张梦芸 ,  林琳 ,  张志伟 ,  朱华伟 ,  毛辉浪 ,  陈光平 ,  朱斌 ,  雷明东 ,  陈蕾

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/00 ,  G06N7/01 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种新型智能寻优粒子滤波锂电池SOE估计方法及系统，属于锂电池状态预测技术领域，所述方法基于粒子滤波算法为基础的修正机制，采用一种实时的智能蝴蝶寻优算法优化粒子滤波估算方案，构建锂离子电池SOE估算新模型，结合双极化‑电等效电路（DP‑EEC）模型和VFFRLS算法，实现算法对锂电池SOE有效迭代计算；针对三元锂电池系统较强的非线性特点，为减少噪声带来的不确定性对SOE精确估计的影响，粒子滤波方法通过预测和更新来自于系统概率密度函数的采样集，较好的处理非线性过程，针对滤波存在粒子贫化问题，采用智能蝴蝶寻优算法优化粒子滤波得重采样过程，实现锂电池SOE的高精度、快速度估计。